Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率、读写比例、数据一致性等要求去分析. 缓存中常见的问题：二八定律、热数据和冷数据、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热、缓
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2023-11-24 22:02:42
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1. 什么是缓存穿透以及危害？ 缓存穿透：指请求的key在缓存中没有对应的数据，此时去查找数据库，结果发现数据库也没有数据或者数据库有数据但没有存进缓存，最终导致缓存中一直找不到数据，查询都是直接访问数据库。如果有大量请求并发访问，瞬时数据库的压力会很大，容易造成服务宕机。2. 解决缓存穿透的方案 1）设置空缓存如果查询数据库也为空的时候，把这个 key ，值为null 缓存起
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2023-10-11 17:25:34
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目录缓存穿透原理：缓存穿透一般有几种解决方案：1.缓存空值2.使用锁3.布隆过滤器 优缺点布隆过滤器误判理解布隆过滤器的简单使用流程4.组合方案那么当我们高并发的访问短链接或者人为的去穿透的时候呢？最近做项目遇到了缓存的一些问题，总结一下解决方法缓存穿透原理：缓存穿透是指在缓存中查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，导致请求直接访问数据库，这将导致大量的请求打到数据库上，可能会导致数
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2024-10-08 12:00:23
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1.缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如马上就要到双十一零点，很快就会迎来一波抢购狂潮，这时候redis缓存中的数据集体过期了，而对这批商品的大量访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。面对这种情况，一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品
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2024-01-11 12:53:44
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文章目录一、缓存穿透1、什么是缓存穿透2、解决方案二、缓存雪崩三、缓存击穿1、什么是缓存击穿2、解决方案3、互斥锁解决缓存击穿问题4、逻辑删除解决缓存击穿问题 加油加油，不要过度焦虑(*^▽^*)
一、缓存穿透1、什么是缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远都不会生效，这些请求都会打到数据库。当有人恶意频繁地访问在缓存中和数据库中都不存在的数据时，整
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2023-08-10 23:23:17
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1.什么是缓存穿透？缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。2.为什么要用缓存?1.提升应用程序性能，2.降低数据库成本3.减少后端负载4.可预测的性能5.消除数据库热点6.提高读取吞吐量（IOPS）3.缓存的设计Insert：新增数据至数据库update：删除缓存中对应
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2024-06-24 19:31:12
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缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。。解决方法1.缓存空对象当我们客户端访问不存在的数据时，先请求redis，但是此时redis中没有数据，此时会访问到数据库，但是数据库中也没有数据，这个数据穿透了缓存，直击数据库，我们都知道数据库能够承载的并发不如redis这么高，如果大量的请求同时过来访问这种不存在的数据，这些请求就都会
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2023-09-19 00:35:19
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什么是缓存穿透？？缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空( 相当于进行了两次无用的查询 )这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。客户端发送请求获取数据的时候，在redis中未命中，接着查询数据库也未命中，如果这时候大量请求这些不存在的数据，那么就会给数据库造成一定的压力甚
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2024-04-09 09:59:20
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当缓存与数据库中都不存在该数据时，由于当数据库查询不到数据就不会写入缓存，这个时候如果用户不断的恶意发起请求，就会导致这个不存在的数据每次请求都会查询DB，请求量大的情况下，就会导致DB压力过大，直接挂掉。...
原创
2022-12-02 09:49:14
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对于缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿常常出现在面试中，今天来看看它到底是啥吧？redis缓存穿透理解重在穿透吧，也就是访问透过redis直接经过mysql，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。解决方案可以将查到的null设成该key的缓存对象。当然，也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。同时，你也可以分析用户行为，是否为故意请求
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2023-12-07 19:49:43
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在使用redis中可能会发生以下情况：缓存出现的问题缓存穿透访问redis一个（或多个）不存在的数据，击穿redis到达DB。查询DB仍返回空。大量这样的访问可能会使DB崩溃。缓存雪崩缓存系统同一时间有大量数据失效。大量数据打到DB使DB压力过大。缓存并发和上面类似，不过这个是当一个key过期时大量请求打到DB。解决方法以上三种情况区别在于缓存穿透是恶意的，即通过大量构造不存在的key攻击系统。而
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2023-08-11 17:32:58
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缓存穿透当查询Redis中没有的数据时，该查询会下沉到数据库层，同时数据库层也没有该数据，当这种情况大量出现或被
恶意攻击时，接口的访问全部透过Redis访问数据库，而数据库中也没有这些数据，我们称这种现象为"缓存穿透"。
缓存穿透会穿透Redis的保护，提升底层数据库的负载压力，同时这类穿透查询没有数据返回也造成了网络和计算
资源的浪费。解决方案：
1、在接口访问层对用户做校验，如接
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2023-11-24 13:49:19
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前言作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中两个问题进行讲解：缓存穿透和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这两个问题是基本问题也是面试常问问题。一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持
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2023-05-29 16:47:20
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场景相信各位看官在实际项目中或多或少的使用过Redis，常用用场景如图，在Service层和Dao之间通过添加Redis来减轻对数据库的访问压力（1->2）。缓存穿透产生场景：特定情况下（如恶意攻击），大量通过key值（如ID）查询结果不存在于数据库中的请求导致缓存穿透，程序频繁访问数据库，如下图不进行3处，只会进行1、2步骤： 解决方式： 1.Redis中保存value为空的数据同时设置一
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2023-08-09 21:28:01
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1.缓存穿透现象介绍缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。常见的解决方案有两种：缓存空对象
优点：实现简单，维护方便缺点：
额外的内存消耗可能造成短期的不一致布隆过滤
优点：内存占用较少，没有多余key缺点：
实现复杂存在误判可能2.方法具体解决思路缓存空对象思路分析：当我们客户端访问不存在的数据时，先请求redis，但是
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2023-05-22 15:39:38
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缓存在高并发和安全压力下的一些问题: 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中不存在，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，并且处于容错考虑，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，如果有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就属于漏洞。简单来说就是利用redis和mysql的机制
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2023-11-06 14:39:07
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一般情况下缓存和DB访问的关系缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中没有该查询对象（缓存始终无法命中对应的数据），这时会去数据库查询数据，如果数据库中也没有对应的数据也无法写入缓存，在这种情况下，每一次查询不存在数据的请求都将去查询数据库，这就是缓存穿透。造成影响：当在高并发的情况下，缓存穿透可能会拖慢数据库，进而拖慢整个系统，甚至宕机。解决办法：当在缓存中无法命中对应数据时，且访问数据库
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2024-01-14 20:06:35
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一、什么是缓存穿透？系统要查询的数据在缓存和数据库中都不存在，这是当业务系统发起查询，按照下面的流程，首先会前往缓存中查询，再前往数据库中查询，数据库返回空。也就是请求每次都会打到数据库上面去，这就是缓存穿透。 二、什么情况会发生缓存穿透？如果存在大大大量请求要查询不存在的数据，那么这些请求都会打到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃。所以为了避免高并发情况下缓存穿透带来的系统崩溃，我们分
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2023-09-24 13:48:13
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redis缓存概述 Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来一些问题,其中,尤为重要的是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解,如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。缓存穿透(缓存中查不到)概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,（比如秒杀场景）于是向持久层数据库查询.发
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2023-10-07 18:36:13
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一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时，就可能对DB形成巨大的压力，利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题。解决方案：1、缓存和数据库中都不存在的数据，可以将此key对应的value设置为
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2023-08-12 18:08:54
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