一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时，就可能对DB形成巨大的压力，利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题。解决方案：1、缓存和数据库中都不存在的数据，可以将此key对应的value设置为
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2023-08-12 18:08:54
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缓存击穿什么是缓存击穿 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透 缓存穿透原理流程 1.先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户，这样不用访问数据库，减轻数据的压力。 2.如果缓存中没有数据，就会访问数据库缓存穿透 缓存就像是数据库的一道防火墙，将请求比较频繁的数据放
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2023-08-07 22:44:19
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一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进
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2023-07-09 22:05:43
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Redis 缓存主要缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩异常场景，今天我们来讲讲缓存穿透。1 场景描述缓存穿透是指客户端请求一个缓存和数据库中都不存在的 key。由于缓存中不存在，所以请求会透过缓存查询数据库；由于数据库中也不存在，所以也没办法更新缓存。因此下一次同样的请求还是会打在数据库上。好像缓存被穿透了一样，缓存形如虚设。所有的压力都在数据库之上，如果请求量巨大，可能造成数据库崩溃。2 解决方法缓存
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2023-06-13 14:23:32
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缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。。解决方法1.缓存空对象当我们客户端访问不存在的数据时，先请求redis，但是此时redis中没有数据，此时会访问到数据库，但是数据库中也没有数据，这个数据穿透了缓存，直击数据库，我们都知道数据库能够承载的并发不如redis这么高，如果大量的请求同时过来访问这种不存在的数据，这些请求就都会
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2023-09-19 00:35:19
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缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。一般对于未命中的数据我们是按照如下方式进行处理的：1.缓存层不命中。2.存储层不命中，不将空结果写回缓存。3.返回空结果。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大，由于很多后端存储不具
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2023-08-07 22:28:19
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一、Redis的缓存穿透1.什么是缓存穿透？缓存穿透是指：客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这时缓存就永远不会生效，这些请求都打到数据库从而导致数据库压力过大。过程大致如下： 2.出现缓存穿透的解决方案，以下是常用的两种：（1）做缓存空对象：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否不存在），我们仍然把这个空结果（null）进行缓存，设置空结果的过期时间
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2023-07-04 17:09:42
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解决Redis缓存穿透方案缓存技术可以用来减轻数据库的压力，提升访问效率。目前在企业项目中对缓存也是越来越重视。但是缓存不是说随随便便加入项目就可以了。将缓存整合到项目中，这才是第一步。而缓存带来的穿透问题，进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家，以供参考。一、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
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2023-07-21 10:22:46
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缓存穿透和雪崩（大规模的缓存击穿） 两者的区别就是： 缓存穿透是一个key缓存没数据，数据库也没有数据，请求全部打到数据库层面上，数据库也没数数据，无能为力。缓存层和数据库层都没有，真的是透了。雪崩先理解缓存击穿，就是很多请求一个key，这个key可能是压根就没有，或者过期了导致，直接打到数据库。仅仅是缓存数据层打穿，没起到作用。 雪崩就是大规模的热key到期或者Redis服务器挂掉，导致大规模的
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2023-08-04 11:26:03
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FRP内存穿透
原创
2024-06-28 13:46:30
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穿透Redis的情况在当前的开发环境中并不少见。这种现象通常指的是当请求访问某个在Redis中不存在的键时，系统会直接穿透Redis访问后端的数据库，导致开销和性能下降。本文将详细记录我解决该问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析和解决方案等多个方面。
## 问题背景
在一个在线电商平台中，我们需要借助Redis作为快速缓存层，提升数据库查询的响应速度。然而，某些用户的请求往往会频繁请求那
Redis穿透问题解决方案缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。解决的办法就是：如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库，这种办法最简单粗暴。 把空
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2023-09-18 22:22:42
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一文讲透Redis缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩1. 三者之间的本质区别2. Redis缓存穿透2.1. 问题描述2.2. 解决方案2.2.1. 缓存空对象2.2.2. 布隆过滤器2.2.3. 设置并发锁2.2.4. 设置拦截器3. Redis缓存击穿3.1. 问题描述3.2. 解决方案3.2.1. 加锁3.2.2. 数据预热3.2.3. 实时调整3.2.4. 对于热点key设置永不过期4. Re
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2024-01-12 16:55:01
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一、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key值去缓存查询，如果不存在对应的value，就去DB中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键点：缓存value为空；并发量很大去访问DB。造成的原因 业务自身代码或数据出现问题； 一些恶意攻击、爬虫造成大量空的命中，此时会对数据库造成很大压力。 解决方法 设置布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到
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2023-08-10 15:54:31
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解决Redis缓存穿透方案 缓存技术可以用来减轻数据库的压力，提升访问效率。目前在企业项目中对缓存也是越来越重视。但是缓存不是说随随便便加入项目就可以了。将缓存整合到项目中，这才是第一步。而缓存带来的穿透问题，进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家，以供参考。一、缓存穿透的原理1、先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据
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2023-05-30 15:23:30
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在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响，但是数据库的负载就会增大，使缓存的作用降低一、缓存穿透1、缓存穿透理解 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错的考虑，如果从持久层查不到数据则不写入缓存层，缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到持久层去查询，失去了缓存保护后端持久的
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2023-09-21 07:18:47
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最近面试中遇到redis缓存穿透、缓存雪崩等问题，特意了解下。redis缓存穿透： 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。 &nb
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2023-07-09 11:19:06
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缓存穿透缓存穿透就是大量请求的key根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库中，根本没有经过缓存这一层我们经常会把一部分数据放在Redis中缓存，比如文章详情。 这样有查询请求进来，我们可以根据文章Id直接去缓存中取数据，而不用读取数据库，这是提升性能最简单，最普遍，也是最有效的做法。一般的查询请求流程是这样的：先查缓存（有缓存的话直接返回）-> 如果缓存中没有，再去数据库查询（把数据库取
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2024-06-30 16:00:53
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1. 缓存穿透客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致缓存永远不会生效，请求都被打到数据库。2. 解决方案2.1 主动方案：主动方案是值主动防止缓存穿透的产生，具有以下方案：增加 id 复杂度，避免被猜测到 id 规律做好数据基础格式校验加强用户权限校验做好热点参数的限流2.2 被动方案被动方案是指缓存穿透已经发生了，我们如何处理。1. 方法一：缓存空对象，并为其设置一个 TTL优点：简单、
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2023-09-07 17:03:41
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1.缓存击穿什么是缓存击穿缓存击穿和缓存穿透从名词上可能很难区分开来，它们的区别是：穿透表示底层数据库没有数据且缓存内也没有数据，击穿表示底层数据库有数据而缓存内没有数据。
当热点数据key从缓存内失效时，大量访问同时请求这个数据，就会将查询下沉到数据库层，此时数据库层的负载压力会骤增，我们称这种现象为"缓存击穿"。解决方案：延长热点key的过期时间或者设置永不过期，如排行榜，首页等一定会有高并发
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2023-07-04 10:36:20
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