在我们用 redis 存储数据时，大多数场景都会给key设置一个过期时间，那么当key过期后，redis是如何处理的呢。大家可能会想到定时器的方案，当我们给key设置过期时间的同时设置一个定时器，到达时间后，删除过期的key，但这种方式在内存不紧张但Cpu紧张时，将cpu时间用在删除过期key上，无疑会对系统的吞吐量造成影响。所以redis没有采用这种方案，而是使用了 惰性删除+定期删
转载
2024-09-16 11:23:57
21阅读
# 使用 Redis 进行 BigDecimal 计算的完整指南
在现代应用程序中，数字计算是不可避免的，而如何高效而准确地处理精确小数（如货币运算）则尤为重要。在 Java 中，`BigDecimal` 类是处理高精度数值的最佳选择。然而，在分布式系统中，常常需要将这些数值存储和运算的逻辑分离，这时 Redis 便成了一个极好的选择。本文将介绍如何在 Redis 中进行 `BigDecimal
原创
2024-09-16 06:24:08
119阅读
# 实现Redis BigDecimal精度转变
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) --> B(设置BigDecimal值)
B --> C(获取BigDecimal值)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis |
| 2 | 设置BigDecimal值 |
原创
2024-03-16 06:39:36
180阅读
文章目录一、Windows二、Linux三、windows下安装PHP的Redis扩展 一、WindowsRedis官方不支持Windows。但是微软向Redis提交了一个补丁，以使Redis可以在Windows下编译运行，但被Redis的作者拒绝了，原因是在服务器领域上Linux已经得到了广泛的使用，让Redis能在Windows下运行相比而言显得不那么重要（大佬就这么硬气）。并且Redis使
转载
2024-02-23 10:34:41
15阅读
一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
转载
2023-07-06 21:31:26
100阅读
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
转载
2023-09-18 22:28:30
322阅读
点赞
缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
转载
2024-01-08 13:43:08
51阅读
java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
转载
2023-07-12 14:31:57
66阅读
网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
转载
2023-10-19 11:34:48
90阅读
前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
转载
2023-08-01 20:14:28
217阅读
首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
转载
2023-09-18 22:40:04
154阅读
Redis应用之缓存实现概述缓存(Cache)的作用是减少服务器对数据源的访问频率，从而提高数据库的稳定性。访问的流程如下。1、请求从缓存中获取数据，若数据为空（数据过期或不存在），则访问数据库获取数据，同时将数据存入Redis中；2、请求从缓存中获取数据，若数据存在，则直接从缓存获取该数据。一、存储方式缓存中的数据在redis中的存储方式有两种，一种是永久存在，不设置过期时间，第二种是设置过期时
转载
2023-05-23 16:31:58
898阅读
Redis缓存以及存在的问题--缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿及解决方法Redis缓存缓存更新策略使用Redis缓存注意的问题缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 Redis缓存缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。为什么要使用Redis缓存呢？因为普通的基于的磁盘的数据库的IO速度相较于业务需要来说过慢，因此可以将Redis（基于内存的数据库）作为缓存中间件，将数据库中的频繁访问
转载
2024-04-07 10:19:50
39阅读
一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点：读写性能优异持久化数据类型丰富单线程数据自动过期发布订阅分布式 这里通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部
转载
2023-06-29 10:45:58
54阅读
Redis作为目前最主流缓存数据库毫无疑问独霸一方，使其作为大厂Java后台开发面试的必考点之一，本篇将剖析Redis为什么性能高和快的原因，Redis也是分布式锁的实现方案之一,此外还涉及到缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新、缓存降级等介绍。Redis常见使用场景：计数器、分布式ID生成器、海量数据统计bitmap、会话缓存、分布式阻塞队列、分布式锁
转载
2024-06-21 13:03:28
54阅读
本文只是整个系列笔记的第一章：缓存原理和设计，学习redis缓存，首先得知道缓存是什么。 文章目录1. 缓存使用的场景2. 缓存的概念和分类3. 缓存的优缺点4. 缓存的读写模式5. 缓存架构的设计思路 1. 缓存使用的场景1. DB缓存，减轻服务器压力通常，我们的数据都存储在数据库中，应用程序直接操作数据库。当访问量增大，数据库压力过大时，可以采取的方案有：读写分离、分库分表。但是如果访问量达到
转载
2023-08-30 11:38:47
111阅读
1、缓存穿透问题缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，因此数据在查询时不会被缓存到Redis中，每一次请求都会到达数据库，从而对数据库造成极大的压力。如何解决缓存穿透？缓存空字符串：若一次请求所查询的数据在缓存和数据库中都不存在时，则在缓存中缓存该请求对应的空对象。例如根据id查询某一数据时，根据该id在缓存和数据库中都找不到对应的数据，则可以判断该id无效（恶意请求），于是就根据该
转载
2024-02-22 13:43:40
40阅读
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：缓存穿透缓存并发缓存失效一、缓存穿透Paste_Image.pngPaste_Image.pngPaste_Image.png注：上面三个图会有什么问题呢？我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个
转载
2023-08-05 18:15:59
37阅读
1. 数据一致性我们知道，Redis 主要是用来做缓存使用，只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存，那么就会存在数据同步的问题。一般情况下，我们都是先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。这样能有效减轻数据库压力，但是如果修改删除数据库中的数据，而内存是无法感知到数据在数据库的修改。这
转载
2023-07-08 21:44:00
35阅读
需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
转载
2023-07-04 22:13:49
89阅读
