在我们用 redis 存储数据时，大多数场景都会给key设置一个过期时间，那么当key过期后，redis是如何处理的呢。大家可能会想到定时器的方案，当我们给key设置过期时间的同时设置一个定时器，到达时间后，删除过期的key，但这种方式在内存不紧张但Cpu紧张时，将cpu时间用在删除过期key上，无疑会对系统的吞吐量造成影响。所以redis没有采用这种方案，而是使用了 惰性删除+定期删
一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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# 实现Redis BigDecimal精度转变
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) --> B(设置BigDecimal值)
B --> C(获取BigDecimal值)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis |
| 2 | 设置BigDecimal值 |
# 使用 Redis 进行 BigDecimal 计算的完整指南
在现代应用程序中，数字计算是不可避免的，而如何高效而准确地处理精确小数（如货币运算）则尤为重要。在 Java 中，`BigDecimal` 类是处理高精度数值的最佳选择。然而，在分布式系统中，常常需要将这些数值存储和运算的逻辑分离，这时 Redis 便成了一个极好的选择。本文将介绍如何在 Redis 中进行 `BigDecimal
文章目录一、Windows二、Linux三、windows下安装PHP的Redis扩展 一、WindowsRedis官方不支持Windows。但是微软向Redis提交了一个补丁，以使Redis可以在Windows下编译运行，但被Redis的作者拒绝了，原因是在服务器领域上Linux已经得到了广泛的使用，让Redis能在Windows下运行相比而言显得不那么重要（大佬就这么硬气）。并且Redis使
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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一、什么是缓存穿透？系统要查询的数据在缓存和数据库中都不存在，这是当业务系统发起查询，按照下面的流程，首先会前往缓存中查询，再前往数据库中查询，数据库返回空。也就是请求每次都会打到数据库上面去，这就是缓存穿透。 二、什么情况会发生缓存穿透？如果存在大大大量请求要查询不存在的数据，那么这些请求都会打到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃。所以为了避免高并发情况下缓存穿透带来的系统崩溃，我们分
目录 缓存定义Redis缓存实战1删除缓存还是更新缓存？2如何保证缓存与数据库的操作同时成功或者失败？3先操作数据库还是缓存？缓存问题缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 缓存定义缓存（Cache)是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，读写性能较高。缓存的作用：降低后端负载并且提高读写时间，降低响应时间。缓存的成本：数据一致性成本，代码维护成本和运维成本。Redis缓存实战此代码模拟商
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2023-05-30 10:57:14
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redis缓存1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并发竞争问题正文1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑:
引言目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。0.缓存个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存
什么是缓存(cache)： 在项目中没有必要每次请求都查询数据库的情况就可以使用缓存，让每次请求先查询缓存，如果命中，就直接返回缓存结果，如果没有命中，就查询数据库， 并将查询结果放入缓存，下次请求时查询缓存命中，直接返回结果，就不用再次查询数据库。缓存的作用？ 缓和较慢存储的高频请求，缓解数据库压力，提升响应速率。为什么缓存可以提高响应速度？ 因为缓存时基于内存的存储的，内存的读写速率
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2023-05-30 09:28:33
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REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议(代码共享)、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希
目录一 Redis简介1 背景描述2 Redis 概述3 版本及参考说明二 Redis初始操作1 启动redis服务 1.1 docker 中查看redis 服务 1.2 查看启动的redis进程信息 2 进入redis容器3 登陆redis服务3.1 登陆本地redis3.2  
一般情况下Redis用于减轻请求对数据库的压力，所以一旦redis缓存出现雪崩、穿透、击穿情况，此时请求会直接请求数据库，大量的请求就可能导致数据库响应超时甚至崩溃，所以应该尽量防止redis出现以上情况。一、缓存穿透： 关键词：绕过Redis直接访问DB Redis作为缓存一般使用方式，先去 Redis 中查找某资源，Redis 中查不到就去 DB 中查，DB 中查到后回写一份数据到 Redis
分享几个实际项目中的redis缓存使用案例，从中我们可以看到redis作为一种nosql型数据库，它本身具有的优越性案例一：使用场景描述：验证码登录，获取手机验证码，使用验证码登录系统 如图先将随机生成的6位验证码，先放到redis缓存中，设置这个验证码的失效时间为1分钟，然后登录的时候，直接从缓存中取值验证即可案例二：使用场景描述：客户反馈调用接口返回太慢，需要优化 经过代码排查，发现有两个原因
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2023-05-29 16:47:58
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一、概念缓存穿透：key对应的数据在缓存和数据库中都不存在，用户不断发起请求，由于缓存中取不到，导致每个请求都会去查询DB,严重时会击垮数据库。这一问题往往出自故意攻击，黑客利用一个不存在的用户id获取用户信息，进而压垮数据库。 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期失效，而在热点key失效的瞬间，若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到
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2023-05-25 16:08:20
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什么是缓存缓存就是数据交换的缓冲区，是临时储存数据的地方，读写性能高。项目使用场景在项目中，我们一般把读写频繁的数据缓存到redis中，以减少数据库的压力，降低后台的负载，提高读写效率，减少响应时间 在项目中使用缓存黑马的点评项目：对于项目中的获取店铺列表是经常需要请求的，所以我们就以此为例：缓存店铺列表1.首先在redis中查找，判断是否命中 &nbs
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2023-08-15 21:14:38
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redis可以做缓存的优势有哪些？1)Redis将其数据完全保存在内存中，仅使用磁盘进行持久化。与其它键值数据存储相比，Redis有一组相对丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从机中。2)异常快Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型
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2023-06-13 15:41:32
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由之前并发场景下我们发现大多数请求耗时都集中在数据库查询上，所以要缩短响应时间，我们就必须优化查询机制，使用跟高效快速的多级缓存技术。缓存设计原则：1.用快速存取设备，用内存，但是缺点就是断电即丢失2.将缓存推到离用户最近的地方3.脏缓存清理（同步缓存策略）多级缓存：一级：redis缓存二级：热点内存本地缓存三级：nginx proxy cache缓存四级：nginx lua缓存redis缓存：N
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2023-09-10 22:00:30
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前言缓存在一个项目中使用的频率非常高，但是每个查询、存储很相似，每次需要使用缓存都写一遍，造成代码冗余及资源浪费，封装通用工具就很有必要了。一、Redis 存储工具将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题二、Redis 读取工具
