一、Redis分布式锁1、setnx + lua脚本优点：redis基于内存，读写性能很高，因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点：分布式环境下可能会有节点数据同步问题，可靠性有一定的影响。比如现在有一个3主3丛的Redis集群， 客户端发生的命令写入了机器1的master 节点，数据正准备主丛同步的时候，master 结点挂了，slave 结点没有接收到最新的数据，此时 slave结点竞选为
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2023-08-30 13:39:31
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一、zookeeper简介统一管理分布式集群，ZooKeeper 是一个集中式服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。每次实现它们时，都需要进行大量工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于实现这些服务的难度，应用程序最初通常会吝啬它们，这使得它们在发生变化时变得脆弱且难以管理。即使正确完成，这些服务的不同实现也会导致部署应用程序时的
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2023-07-09 20:03:48
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一 基于redis的分布式锁setnx 方式设置值；从而加锁；解锁时，为了保证原子性（查询锁，判断值并删除），需要在redis服务端用脚本来实现查询并删除；缺点是：如果master和slave结构，如果存在脑裂或者数据丢失情况，导致锁的数据没有同步，就导致了分布式锁的失效。补救方案是官方推荐的redlock方案：给每个master都尽量上锁，上锁数量是(总节点数/2+1),就认为上锁成功，比如5个
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2023-08-30 09:14:20
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常见的分布式锁实现方案：ZK分布式锁、Redis分布式锁ZK分布式锁：原理：使用ZK 的临时有序节点、节点的监听机制来实现的。锁特点：悲观锁，公平锁获取锁：客户端A在/mylock节点目录下创建临时有序ZNode，创建成功，并且发现自己是第一个ZNode，那么获取锁成功。等待锁：客户端B在/mylock节点目录下创建临时有序ZNode，创建成功，但发现自己并不是第一个ZNode，那么获取锁失败，注
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2023-11-11 12:48:38
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redis 实现分布式锁: 首先redis是单线程的,即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程. 1,第一种就是在set完key之后,直接设置key的有效期 ,为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁. 这种方式相当于,把锁持有的有效期,交给了redis去控制.如果时间到了,那redis就直接给你删了,其他服务器就可以继续去setnx获取锁. 2,
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2023-08-11 21:54:36
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背景：笔者所在的公司，上周末经历了一场大促活动后，系统暴露出这样一个问题：分布式锁使用的zk锁，由于当天大促用户量比较多，系统疯狂的加锁释放锁，最后zk承受不住这么大的压力宕机。由于马上就要618，为了避免再次发生这样的事情，公司决定把所有系统的zk锁都替换为高性能的Redis锁。在这里简单的提一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为leader，flower，每次写请求只
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2024-07-17 16:47:16
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目录1. 分布式锁应用场景2. Redis分布式锁2.1 原生redis实现2.1.1 加锁2.1.2 解锁2.1.3 续期问题2.2 redisson实现2.2.1 加锁2.2.2 释放锁2.2.3 加锁源码分析2.2.4 解锁源码分析2.2.5 红锁2.2.6 不同redis集群对redisson的影响3. Zookeeper分布式锁3.1 zk实现分布式锁原理3.2 原生zookeeper
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2023-09-27 21:14:49
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先来说说什么是分布式锁，简单来说，分布式锁就是在分布式并发场景中，能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看，主要有两种方式：基于redis的方式和基于zookeeper的方式，下面分别简单介绍下这两种方式： 一、基于redis的分布式锁实现 1.获取锁 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库，常用于作服务器的缓存。从redis v2.6.12开始，set命令开始变
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2023-12-13 05:30:43
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为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下：但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，redis里面的某个商品库存为1，
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2023-08-11 22:14:47
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目录系列文章目录前言一、分布式锁是什么？二、ZooKeeper实现分布式锁1.排它锁 1.1定义锁1.2 获取锁1.3 释放锁2.共享锁1.1 定义锁1.2 获取锁 1.3 判断读写顺序1.4 释放锁三、ZooKeeper与Redis实现分布式锁对比总结前言 因为分布式锁在分布式系统中
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2023-10-28 12:12:32
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一、redis分布式锁官方支持的一种分布式锁，叫做RedLock算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）！1、最普通的实现方式就是在redis里创建一个key算加锁 SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok。这个的NX的意思就是只有key不存在的时候
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2023-09-26 21:14:13
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常用的分布式锁一、基于数据库实现分布式锁1. 悲观锁利用select … where … for update 排他锁注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。2. 乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁
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2024-06-24 20:31:19
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Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx（set not exist，如果key值为空，则正常设置，返回1，否则不会进行设置并返回0）操作，如果设置成功，表示已经获得锁，否则并没有获取锁。 2.如果没有获得锁，去Redis上拿到该key对应的值，在该key上我们存储一个时间戳（用毫秒表示，t1），为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间（5秒），使用该客户端当前时间
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2024-02-14 23:54:37
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分布式锁分布式系统中，常见的分布式锁有两种，一种是基于Redis实现的分布式锁，一种是基于ZooKeeper锁。本篇文章简要介绍下其原理及方案。Redis锁redis锁简单版本上锁先说上锁的命令，上锁的命令是：set {lockName} {randomVal} nx px 30000。其中，nx 参数的意思是不存在锁的时候设置，px参数表示毫秒数，该条命令表示当不存在lockName键的时候，为
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2023-08-02 18:15:00
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1、面试题一般实现分布式锁都有哪些方式？使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？2、面试官心里分析其实一般问问题，都是这么问的，先问问你zk，然后其实是要过度的zk关联的一些问题里去，比如分布式锁。因为在分布式系统开发中，分布式锁的使用场景还是很常见的。3、面试题剖析(1)redis分布式锁官方叫做RedLock算法，是redis官方支
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2023-08-02 16:18:12
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在分布式的应用中，为了防止单点故障，保障高可用，通常会采用主从结构，当主节点挂掉后，从节点可以代替主节点提供服务。Redis通过复制 + sentinel哨兵来实现主从模式。Zookeeper通过replicated mode复制模式来实现主从模式。单从结构上看，Redis和Zookeeper都是主从架构，那Zookeeper的优势是什么？为什么要选择Zookeeper？难道只是因为Zookeep
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2024-01-22 21:05:20
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文章目录实现过程第一层：setnx key value第二层：setnx key value + expire key TIME_IN_SECONDS第三层：set key value ex 30 nx第四层：解决锁超时导致问题 重点看下锁超时部分，还有多实例Redis如何实现分布式锁分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性
# Redis与Zookeeper分布式锁的优劣分析
在分布式系统中，管理并发访问的资源是一个关键问题。分布式锁是解决这个问题的一种方法。Redis和Zookeeper是常用的分布式锁实现方案。本文将对这两者的优劣进行比较，并提供相应的代码示例。
## Redis分布式锁
Redis是一个高效的内存数据库，广泛用于缓存和存储。其实现分布式锁的方式通常是利用SETNX命令。
### Redi
背景Zk 实现分布式锁redis 实现分布式锁基于前面两篇文章，了解了redis 锁和zk 锁实现分布式锁的原理和方式，但是在实践中，如何去选择呢？在分布式场景下，分布式CAP 定理告诉我们，任何一个分布式系统都无法满足C(Consistency） 一致性，A(Availability) 可用性，P(Partition tolerance) 分区容错性，最多只能同时满足两项；分布式锁最终理想结果是
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2023-08-06 12:44:42
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**redis 锁的理解**
在`redis`作为缓存时，为了防止发生穿透、雪崩等问题，解决办法大多是在缓存过期后更新缓存时使用锁来防止穿透、雪崩的发生。而所谓的锁其实是手动设置的一个key值罢了。
举个例子：
缓存中存在一个key为'list'的缓存数据，这个list缓存长期处于高频请求下，在一定时间后，’list‘缓存过期，这时需要更新缓存。如果大量请求发现缓存过期都去读取数据库时，可能
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2023-07-02 19:14:36
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