redis分布式锁和zk分布式锁区别

# Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁区别

## 1. 流程概述
在分布式系统中，为了保证某一资源在同一时间只能被一个进程访问和修改，我们可以使用分布式锁来实现。Redis和Zookeeper都是常见的分布式锁实现方式，它们的区别主要在于实现原理、性能和适用场景等方面。

| 步骤 | Redis分布式锁 | Zookeeper分布式锁 |
| ---- | ------------- | ----------------- |
| 1. 创建锁节点 | 使用SETNX命令在Redis中创建锁 | 在Zookeeper指定节点创建临时顺序节点 |
| 2. 获取锁 | 不断尝试设置Redis中的锁，直到成功 | 根据Zookeeper节点的顺序判断锁的获取情况 |
| 3. 释放锁 | 使用DEL命令释放Redis中的锁 | 删除Zookeeper节点来释放锁 |

## 2. Redis分布式锁实现

### 步骤1：创建锁节点

```python
import redis

# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 设置锁
lock_key = 'resource_lock'
result = r.setnx(lock_key, 1) # 尝试给key设置值为1，如果key已经存在则返回0
```

### 步骤2：获取锁

```python
import time

while True:
result = r.setnx(lock_key, 1) # 再次尝试给key设置值为1
if result == 1:
break
time.sleep(0.1) # 等待一段时间后再重试
```

### 步骤3：释放锁

```python
r.delete(lock_key) # 删除锁
```

## 3. Zookeeper分布式锁实现

### 步骤1：创建锁节点

```python
from kazoo.client import KazooClient

# 连接到Zookeeper
zk = KazooClient(hosts='127.0.0.1:2181')
zk.start()

# 创建临时顺序节点
lock_path = '/locks/resource'
zk.create(lock_path, ephemeral=True, sequence=True)
```

### 步骤2：获取锁

```python
children = zk.get_children('/locks')
children.sort()
if lock_path == f'/locks/{children[0]}':
# 成功获取锁
pass
else:
# 监听前一个节点，等待释放锁
zk.get(lock_path - 1)
```

### 步骤3：释放锁

```python
zk.delete(lock_path)
```

通过上面的代码示例和步骤，你可以了解到Redis和Zookeeper分布式锁的实现方式和流程，以及它们的区别。在实际应用中，根据具体的业务场景和性能要求选用合适的分布式锁方案是非常重要的。希未本文对你有所帮助，明白了Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁的区别和使用方法。