RocksDB 和 Redis 区别
在进行大数据存储和缓存时，RocksDB 和 Redis 是两种常用的解决方案。特别是在为用户提供快速响应时间和高效的数据存储能力方面，选择适合的数据库对于业务成功至关重要。Redis 是一个内存数据结构存储系统，主要用于缓存，而 RocksDB 则是一个高性能的键值存储引擎，适合在磁盘上进行大规模的数据处理。
> **用户反馈：**“我们需要在实时数据访
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GE
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2024-05-30 22:19:05
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RocksDB基本介绍：嵌入式数据库RocksDB是Facebook基于LevelDB开发的一种嵌入式Key-value存储系统，该数据库能够充分利用闪存的性能，大大提升应用服务器的速度。Rocksdb. 这个开源引擎是基于 Google 的 leveldb 1.5 版本, 但据称做了许多优化, 性能相对 leveldb 有了很大的提升, 而且解决了 leveldb 主动限制写的问题.Facebo
1.简介RocksDB项目起源于Facebook的一个实验项目,该项目旨在开发一个与快速存储器（尤其是闪存）存储数据性能相当的数据库软件，以应对高负载服务。 这是一个c++库,可用于存储键和值,可以是任意大小的字节流。它支持原子读和写。 RocksDB具有高度灵活的配置功能,可以通过配置使其运行在各种各样的生产环境,包括纯内存,Flash,硬盘或HDFS。它支持各种压缩算法，并提供了便捷的生产
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2023-12-31 09:59:43
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
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2024-01-22 20:57:16
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# RocksDB与Redis的区别
在现代应用程序设计中，选择合适的数据存储解决方案至关重要。RocksDB和Redis是两种流行的键值存储系统，但它们在设计理念、性能特征和用例上有显著区别。本文将探讨这两者的特性，并提供相应的代码示例，以帮助您更好地理解它们的用途和效能。
## 一、概述
### RocksDB
RocksDB是一个高性能的嵌入式键值数据库，基于Google的Level
一、Redis简介 Redis是NoSql（非关系型数据库）中的一种，是C语言开发的一个高性能键值数据库，即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有：String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。 Redis适用场景：秒杀库
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2023-12-20 23:30:22
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Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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列族(column family)列族相当于mysql中的table；多个列族共享一个WAL文件，但有独立的memtable和sst文件；WAL是预写日志，对rocksdb的写操作，都是记录WAL，之后才会写磁盘，当数据写入磁盘后，才会删除WAL中对应的记录；列族的删除非常快，为什么？因为它是顺序写的；可以解决redis中bigkey的删除；使用rocksdb的哪些特性？主要使用rocksdb的s
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2023-08-09 21:28:53
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## 如何实现RocksDB和Redis
### 整体流程
首先，我们需要下载安装RocksDB和Redis，并配置它们连接起来。然后，我们需要编写代码来实现数据的读写操作。
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载安装RocksDB |
| 2 | 下载安装Redis |
| 3 | 配置RocksDB和Redis的连接 |
| 4
原创
2024-05-09 05:03:50
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shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。个人IP：shigenshigen在最近的学习中，接触到了一款新的缓存数据库RocksDB，起因是在学习公司内部的一款产品DRM动态配置，其中的底层就用到了这一款RocksDB数据库。但是我当时想到的就是既然是缓存，为什么不去用redis或者guav
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2024-07-02 14:33:50
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概述首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.简单来说在RocksDB中，每一个ColumnFamily都有自己的Memtable,当Memtable超过固定大小之后(或者WAL文件超过限制)，它将会被设置为immutab
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2024-08-07 16:38:43
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前面学习了一下rocksdb，这个db是对leveldb的一个改进，是基于leveldb1.5的版本上的改进，而且leveldb1.5以后也在不断的优化，下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18，rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的，本文的参数为，memtable 4M，最多2个memtabl
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2023-08-11 22:11:40
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最近因为项目原因，研究了Cassandra,Hbase等几个NoSQL 数据库，最终决定采用HBase。在这里，我就向大家分享一下自己对HBase的理解。 在说HBase之前，我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚，互联网应用这东西，你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问，你面临的用户到 底有多少，说不定今天你的用户还少，明天系统用户就变多了，结果您的系统应付不过来了了，不干了，这岂
一、关键参数create_if_missing：创建缺失表 num_levels：层次数量，默认是7。如果L0大小有512MB，6层能容纳512M+512M+5G+50G+500G+5T，如果配置是7，在数据量少于前面计算的5T+的数据之前，最后一层是不会被使用的。如果num_levels配置为6，那么最下面一层数据量会大于5T max_background_flushes：memtable du
持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB（Redis DataBase）AOF（Append Of File）什么是持久化？持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来，将来可以再次取出来应用。数据库技术，将内存数据以文件的形式保存在永久介质中（磁盘等）都是持久化的例子。为什么需要持久化？Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那
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2024-10-06 19:18:02
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一、什么是redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持的数据类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remov
不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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LSM树是针对写友好的，但是Rocksdb在实现时有很多地方的代码不能充分发挥底层存储的性能。比如： 单线程写WAL，写WAL的IO size上限写死为65536字节，不利于做IO聚合； 读sst和写sst的IO size设置为相同的，写速度的加快需要加大写的io size，这样做反过来又降低了读的效率，因为读同一个kv需要从盘上读更大的block； 写大的value时没有将kv分离，而是将
rocksdb是什么rocksdb是一个kv（key和value作为一条数据，一般key用于查询，value存储数据）存储引擎，常用于数据库存储数据。rocksdb的编译产物是动态库，无法直接使用，没有提供sql命令，一般需要在程序中调用rocksdb提供的api进行对数据库的读写等操作。rocksdb是以leveldb为基础开发的，都使用了LSM Tree来存储数据。rocksdb的主要设计目标
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2024-01-30 21:37:39
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