本文对redis4.0版本的cluster，codis，以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。1、架构对比1.1、redis 4.0 clusterredis 4.0版本的集群是去中心化的结构，集群元数据信息分布在每个节点上，主备切换依赖于多个节点协商选主。redis 提供了redis-trib 工具做部署集群及运维等操作。客户端访问散列的db节点需依赖smart client，也就是客户
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2023-07-07 14:58:20
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一、简介Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 , 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认
以下是自己的理解，可能会有些误解的地方，还请大家交流指点......首先说下redis的概念，这些概念都是可以从网上查找到，Redis的概念：-value的存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list（链表）、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都&nb
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2023-07-07 10:53:56
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Codis 3介绍对于Redis集群方案有好多种，基本常用的就是twemproxy，codis、redis cluster这三种解决方案，本人有幸工作中都大量使用过，各有利有弊，下面这篇文章详解讲解一下豌豆尖的Codis 3。由于业务中还使用有Codis 2，所以对于Codis 2也写了一篇文章Codis 2集群搭建。Codis总体来说还算不错，仅供大家学习和参考。Codis是一个分布式
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2024-08-03 17:07:15
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两种redis集群解决方案：codis和cluster1、Codiscodis是一个代理中间件，当客户端向codis发送指令时，codis负责将指令转发到后面的redis来执行，并将结果返回给客户端。一个codis实例可以连接多个redis实例，也可以启动多个codis实例来支撑，每个codis节点都是对等的，这样可以增加整体的QPS需求，还能起到容灾功能。槽位关系codis根据key直接hash
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2023-06-13 11:20:53
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前面一片文章，我们已经说了Redis的主从集群及其哨兵模式。本文将继续介绍Redis的分布式集群。”在高并发场景下，单个Redis实例往往不能满足业务需求。单个Redis数据量过大会导致RDB文件过大，RDB文件过大会导致主从全量同步时间过长，同时重启恢复也会消耗过长的时间。同时Redis是单线程的，单个核心处理海量的内存数据，会导致CPU压力很大。CodisCodis是一个国产的Redis集群
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2024-06-24 08:57:38
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内核优化：它是内存分配策略，可选值：0、1、2。 0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否 则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 1， 表示内核允许分配所有的
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2024-10-20 16:24:20
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一.CODIS百度定义 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的
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2024-04-25 12:31:13
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文章目录1. 简介2. Codis的安装与配置下载编译源码安装1. 安装 Go 运行环境2. 设置编译环境3. 下载 Codis 源代码4. 编译 Codis 源代码Docker 部署3. Codis的架构Codis的架构图和组件Codis的工作流程4. Codis的核心特性自动数据分片数据迁移高可用性全面支持Redis命令分布式锁和发布订阅5. Codis的高可用与故障恢复Codis的高可用机
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2024-06-25 22:21:33
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1. Codis简介Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的
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2024-01-11 00:38:22
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Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理，但它不支持集群的动态伸缩，而codis则支持动态的增减Redis节点；另外，官方的redis 3.0开始支持cluster。 codis和twemproxy最大的区别有两个：codis支持动态水平扩展，对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减
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2023-07-26 21:02:50
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### Redis Cluster和Codis的区别
#### 1. 简介
首先，让我们了解一下Redis Cluster和Codis。
**Redis Cluster**是Redis官方提供的集群方案，它使用分片(sharding)和复制(replication)来实现数据在多个节点上的存储和高可用性。Redis Cluster将数据分片存储在多个节点上，同时使用复制来保证数据的备份和故障
原创
2023-11-17 16:50:11
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1，为什么会出现codis单机内存太大则rdb文件就大,主从同步全量的时候耗时太长.单机内存太大则都使用一个机器的CPU,海量数据的处理肯定不够用分布式可以利用多个cpu的优势.而且可以存储海量的数据.在大数据高并发场景下，单个redis实例往往会无法应对其次在CPU利用率中上，单个redis实例只能利用单核，数据量太大，压力就会特别大2、什么是codiscodis是redis集群解决方案之一，c
Redis Cluster与Codis的选择一、Codis1.1 Codis是什么Codis 是 Wandoujia Infrastructure Team 开发的一个分布式 Redis 服务, 用户可以看成是一个无限内存的 Redis 服务, 有动态扩/缩容的能力. 对偏存储型的业务更实用, 如果你需要 SUBPUB 之类的指令, Codis 是不支持的. 时刻记住 Codis 是一个分布式存储
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2023-08-15 12:12:14
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Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无
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2023-10-26 21:04:42
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1. 概述Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的
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2023-12-13 09:02:05
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一、引言Codis是一个分布式 Redis 解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。由于发票业务的需要，我们不单单只是需要单机节点，缓存的使用至关重要。为此我们选择了codis来做集群管理。二、Redis简介 把Redis分为三个部分，分别是客户端、主节点以及从节点，如果从节点要同步主节点的数据，它首先会发Sync指令给主节点，主节点收到指令之后会执行BGSAVE命令生成RDB文件，这个RDB
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2023-07-15 03:09:15
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RedisCluster 是 Redis 的亲儿子，它是 Redis 作者自己提供的 Redis 集群化方案。
相对于 Codis 的不同，它是去中心化的，如图所示，该集群有三个 Redis 节点组成，每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能不一样。这三个节点相互连接组成一个对等的集群，它们之间通过一种特殊的二进制协议相互交互集群信息。
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2023-05-25 09:02:31
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前段时间做了一个用户访问记录的收集和分析，在设计方案的时候数据的存储和持久化考虑了两种方式，一种是存储到Redis，然后使用Redis的数据持久化方案完成数据持久化；一种是传统的IO写文件方式，就是将收集到的数据写在服务器的txt文件里，再对文件顶起做一个数据库导入动作。虽然最后架构师直接敲定了采用IO的方式，我还是自己写了一个小小的比较，来对比两种方法的效率。 数据的存储和持久化过程整体不是一
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2023-11-02 09:56:09
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一、Codis简介 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一
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2024-07-01 22:02:52
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