简介：Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：1、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。2、Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。3、R
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2023-07-21 02:22:32
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Redis为什么快？1. 内存操作、2. 多路复用、3. 高效数据结构，这节学习的就是Redis底层的数据结构应用场景。1 全局哈希表在Redis里set一个key-value时，会存储到Redis里的全局哈希表里。Redis的key一定是一个字符串，使用哈希函数对这个key取一个哈希值，然后对哈希表的长度取模，然后就能分到哈希表的一个表项（桶）里。Redis底层有渐进式的rehash和动态扩容机
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2023-09-15 11:02:42
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文章目录一、背景二、应用场景三、环境配置四、SpringBoot集成Redis4.1 添加依赖4
原创
2022-08-31 17:40:50
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文章目录一. 队列操作：可以使用哈希类型来实现队列操作，例如将任务放入队列中等待处理。二. 地理位置信息：哈希数据类型支持地理位置相关操作。例如，在一个应用程序中，可以使用哈希表来储存城市名称和对应的经纬度坐标。三. 配置文件：哈希数据类型适合用于储存配置文件。例如，在一个Web应用程序中，可以使用哈希表来保存各种配置参数（如数据库连接参数、日志级别等）。四. 对象属性存储：适合用于存储对象的各
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2023-08-20 19:00:03
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Redis的数据结构及应用场景分别有哪些，举例说明它们的使用场景答：redis数据结构包括：字符串、哈希、列表、集合、有序集合字符串：可以存储任何数据类型，使用场景：计数器、缓存、会话管理、消息队列等，网站每次加载需要的资源数量可以使用计数器，管理员登录系统可以用缓存，登录状态可以使用会话管理哈希Hash：用于存储对象的数据结构，可以将对象拆分成多个属性，属性存放在一个哈希表中，每个属性又属性名和
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2024-02-22 19:20:37
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Redis五大数据类型的应用场景快速入门Redis的文章，传送地址：Redis基础知识 文章目录Redis五大数据类型的应用场景1. String类型2. Hash类型2.1 购物车2.2 秒杀活动3. List类型4. Set类型5. Zset类型 1. String类型单值缓存：使用 set、get 指令完成对数据的缓存对象缓存：value部分使用JSON格式数据进行存储计数器：使用 incr
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2023-07-13 15:02:53
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value为对应的数据类型。 String应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，value其实不仅是String，也可以是数字。 Hash应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID，为查找的key， 存储的value用户对象包含姓名name，年龄a
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2024-03-02 09:42:00
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Redis 是支持多 key-value 数据库 ( 表 ) 的 , 并用 RedisDb 来表示一个 key-value 数据库 ( 表 ). redisServer 中有一个 redisDb *db; 成员变量 , RedisServer 在初始化时 , 会根据配置文件的 db 数量来创建一个 redisDb 数组 . 客户端在连接后 , 通过 SELECT 指令来选择一个 reidsDb
1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。2、排行榜很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。3、计数器什么是计数器，如电商网站商品的浏
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2023-08-15 16:56:41
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Redis介绍Redis 是一种开源（BSD 许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存、消息代理和流式处理引擎。Redis 提供数据结构，例如字符串、哈希、列表、集、带有范围查询的排序集、位图、超日志、地理空间索引和流。有时我们称Redis为KV数据库，键值对数据库。可以把Redis内部的存储看作是一个大Map,对Map的操作无非就是取值：get 存值：put ，通过key来操作这个key对应的
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2024-06-24 23:47:02
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1、分页排序场景 Hash List Set Zset（SortedSet） Redis是一个高效的基于内存的key-value数据库，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询； 案例：热门事件、热门微博、热门直播、热门主播等，下面会有很多评论，大家会不断地刷新和提交评论； 如何设计？ 数据库方案：一个热门微博主题表，一个评论表（评论表有一个主题表的id），对应
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2023-11-10 15:32:52
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InnoDB存储引擎中的哈希算法哈希表底层数组大小mK的求法自适应的哈希索引自适应哈希索引的优点自适应哈希索引的缺点InnoDB的全文检索倒排索引全文检索FTS INDEX Cache全文检索的限制全文检索的方式Natural Language（默认模式）BooleanQuery Expansion InnoDB存储引擎中的哈希算法哈希表的结构就不赘诉了InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进
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2024-01-08 17:48:50
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与M
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精选
2015-04-30 17:59:55
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毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不...
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2021-06-08 00:10:45
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Redis的部分应用场景 常见的16种应用场景: 缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜. String 缓存 String 类型 例如：热点数据缓存 ...
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2021-08-28 11:45:00
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
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2015-05-25 11:00:00
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使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Va
