概述#我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现，然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表，那么我们需要考虑这几个问题：有没有并发操作；Hash冲突如何解决；以什么样的方式扩容。对 Redis 来说，首先它是单线程的工作模式，所以不需要考虑并发问题，这题 pass。对于 Hash 冲突的解决，通常来说有，开放寻址法、再哈希法、拉链法等。但是
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2023-09-10 17:17:39
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免 rehash 对服务器性能造成影响，渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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redis哈希表结构 使用链地址方法来解决键冲突的，冲突后追加到链表后面。redis中有两个哈希表，其中一个时正常使用的 ht[0]，另一个是在扩容或者收缩时才需要的ht[1]，一般为空redis中的哈希表也是有 负载因子的负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小（桶的数量） load factor = ht[0].used / ht[0].sizeredis扩容时机： 1.服务器未执行
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2023-05-25 14:31:31
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dict实现中主要用到如下结构体,其实就是个典型的链式hash。一个dict会有2个hash table，由dictht结构管理，编号为0和1.使用是优先使用0号hash table，当空间不足时会调用dictExpand来扩展hash table，此时准备1号hash table用于增量的rehash使用。rehash完成后把0号释放，1号保存到0号。r
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2023-09-19 13:33:14
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redis哈希冲突，也就是指，两个 key 的哈希值和哈希桶计算对应关系时，正好落在了同一个哈希桶中。 所以，Redis 会对哈希表做 rehash 操作。rehash 也就是增加现有的哈希桶数量，让逐渐增多的 entry 元素能在更多的桶之间分散保存，减少单个桶中的元素数量，从而减少单个桶中的冲突。那具体怎么做呢？
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2023-06-05 16:33:08
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字典是什么字典，又称为符号表(Symbol table)，关联数组(associative array)或映射(map)，是一种用来保存键值对(key-value-pair)的抽象数据结构。字典中的键不会重复。 接下来会分析Redis中字典的实现方式，哈希算法，解决键冲突的方法及rehash的过程。文中展示的 Redis 源码均来自 3.0.4 版本。字典的实现Redis 的字典使用哈希表作为底层
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2024-02-04 06:46:47
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# Redis Rehash过程详解
## 引言
在Redis中，Rehash是一种动态扩展哈希表的方法，用于解决哈希表中的键值对数量过多，导致哈希冲突增多而影响性能的问题。本文将介绍Redis Rehash的整个流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。通过阅读本文，你将对Redis Rehash有一个清晰的理解，并能够进行实际的操作。
## Redis Rehash流程
Redi
原创
2023-09-11 05:02:14
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hash碰撞冲突：我们都知道hashCode()的方法是为了产生不同的hash值，但是当两个对象的hash一样时，就发生了碰撞冲突；解决方法：我们 常用的解决方法有四种： ①：开放地址法； ②：再hash的方法； ③：拉链法； ④：建立公共溢出区法；开放地址法：基本思想：当发生地址冲突的时候，按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元，直到找到空位置为止 所用公式 Hi(key) = [H(key
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2023-08-20 08:27:50
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字典字典是一种用于保存键值对的抽象数据结构。比如set msg "hello redis"这个键值对就是保存在数据库字典中字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。redis中的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表中可以有若干个哈希表节点字典结构定义typedef struct dict{
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2023-08-04 10:55:57
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结构图：可见实现为数组+链表发生哈希冲突时才会使用链表的结构来存储数据链表节点结构typedef struct dictEntry { // dict.h
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
st
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2023-05-25 10:43:45
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# Redis 字典 rehash 过程
## 简介
在 Redis 中，字典是一个非常重要的数据结构，它被用于存储键值对（key-value）的数据。Redis 使用哈希表作为字典的底层实现，而当哈希表中的键值对数量过多或者哈希表所占用的内存空间超过一定的阈值时，Redis 会自动执行 rehash 操作，将哈希表的大小调整为合适的值，并迁移键值对到新的哈希表中。
## rehash 流程
原创
2023-09-02 03:54:40
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1. 什么是字典(hash)Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，如图所示： 它是无序字典，内部存储了很多键值对。实现结构上与 Java 的 HashMap也是一样的，都是“数组 + 链表”的二维结构。在数组位置发生 hash 冲突时，就会将冲突的元素使用链表串起来，如图所示： 与 Java HashMap 不同的是，Redis 的字典的值只能是字符串，另外它们 reha
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2023-07-07 19:30:44
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人、Java领域优质创作者、拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。社区：幕后大佬文章目录HashMap扩容机制 HashMap扩容机制将(k1,v1)直接放入Node类型的数组中，这个数组初始化容量是16，默认的加载因子是0.75。HashMap有两
Redis——字典 字典，又称为符号表、关联数组或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构 在字典中，一个键key映射一个值value ，通过key来操作value ，因此字典中的key必须是唯一的 在Redis中，字典被用于Redis数据库的底层实现，也就是说我们存储的五大Redis数据类型String,List,Set,Zset,Hash 都被存储在字典里，并且数据类型Hash的底层
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2023-06-07 11:17:19
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哈希表的完整结构 , 因为他是多个哈希一层层嵌套的 , 所以会是这样的结构 触发rehash的时机字典类型容量变化过程叫做rehash,需要满足一定的条件才能触发扩容机制服务器当前没有进行BGWRITEAOF或者BGSAVE命令，且当前键值对个数超过一维数组的大小，才会触发扩容。如果当前键值对个数超过一维数组大小的五倍，无论是否在进行BGWRITEAOF或者BGSAVE命令，都会强制扩
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2023-09-04 10:10:29
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# Redis Hash的rehash是什么意思
## 简介
在Redis中，rehash是一个重要的概念，它指的是在一个哈希表中重新分配槽位的过程。当哈希表中的槽位不足以容纳当前所有的键值对时，系统就需要进行rehash操作，将哈希表的大小扩大，以减少冲突，提高性能。
## 流程
下面是rehash的流程图，展示了rehash的整个过程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-28 03:52:01
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哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构。哈希表中的每一个 key 都是独一无二的，程序可以根据 key 查找到与之关联的 value，或者通过 key 来更新 value，又或者根据 key 来删除整个 key-value等等。在讲压缩列表的时候，提到过 Redis 的 Hash 对象的底层实现之一是压缩列表（最新 Redis 代码已将压缩列表替换成 listpack）。Hash
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2023-06-19 22:27:34
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rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
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2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
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2023-06-08 14:56:28
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