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樊浩柏科学院
Redis 的 管道 （pipelining）是用来打包多条无关命令批量执行，以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间。在一些批量操作数据的场景，使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能。原理演示Redis 的管道实质就是命令打包批量执行，多次网络交互减少到单次。使用管道和不使用管道时的交互过程如下：我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使
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2023-07-07 11:12:16
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在Linux系统中，管道（Pipeline）是连接两个进程的一个通信机制，它将一个进程的输出和另一个进程的输入连接在一起，使得它们能够协同工作。通过管道，一个进程的输出可以直接作为另一个进程的输入，从而实现数据的传输和处理。
然而，在使用管道时，可能会出现一种情况，即管道阻塞（Pipeline blocking）。当一个进程向管道中写入数据时，如果管道的缓冲区已满，就会导致写入进程被阻塞，直到有
原创
2024-03-04 12:33:32
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事务的四大特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability) 事务的属性：传播行为、隔离级别、只读和事务超时 个人见解：这里小僧认为事务的特性和属性不是一个定西，特性侧重于说明特点，二属性则侧重于说明本身就有的东西，这里举个例子人有鼻子 腿 眼睛 耳朵 这是属性只要是正常人都有这些东西，但是这个人长得帅 骚气
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2024-05-29 09:55:13
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管道:PipeConn1,conn2 = Pipe() 数据共享:M = Manager()Dic = m.dict({‘name’:sbalex})数据安全的问题加锁 进程池Map:异步提交任务,参数是可迭代对象,自带close + join Apply :同步提交任务,直接可以收到返回值 Apply_async() 异步提交任务:res.ge
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2024-05-16 12:38:26
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向管道中写入数据：
向管道中写入数据时，linux将不保证写入的原子性，管道
缓冲区一有空闲区域，写进程就会试图向管道写入数据。如果读进程不读走管道
缓冲区中的数据，那么写操作将一直阻塞。
对于没有设置阻塞标志的写操作：（1）当要写入的数据量不大于PIPE_BUF时，Linux将保证写入的原子性。如果当前FIFO空闲缓冲区能够容纳请求写入的字节数，写完后成功返回
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2023-12-27 20:32:53
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Golang阻塞的管道 疑惑: 对于处理不完任务的管道，剩下的任务是不是按照顺序处理的? 测试思路 生产者每 3 毫秒生产一条 消费者每秒消费一条 观察数据打印 如果数据是递增的，就是队列 不是递增的，那就是内部实现的是锁的竞争 代码 package main import ( "log" "tim ...
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2021-07-19 22:47:00
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客户端和Redis使用TCP协议连接。不论是客户端享Redis发送命令还是Redis向客户端返回命令的执行结果，都需要经过网络传输，这两个部分好事称为往返延迟。根据网络性能的不同，往返延迟也不同。大致来说，本地回环地址（loop backaddress）的往返延迟在数量级上相当于Redis处理一条简单的命令的时间。如果执行较多的命令，每个命令的往返延时累加起来对性能还是有一定的影响。在执行多个命令
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2023-05-25 14:48:59
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概念Redis是一个响应式的服务，当客户端发送一个请求后，就处于阻塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包括四个部分：请求从客户端到服务器的时间、命令排队的时间和命令真正执行时间、结果从服务器到客户端的时间，第一个和第四个消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time），当客户端与服务器存在网络延时时，RTT就可能会很大，这样就会导致性能问题。管道（Pipeline）就是
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2023-09-18 22:15:31
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下面主要总结Redis关于管道的一些内容：1、客户端对Redis进行一次操作，客户端将请求送给服务端，服务端处理完成后，将响应再回复给客户的，要花费一个网络数据包来回的时间2、如果是多条指令，如下图： 上面图经历了读->写->读->写，四个操作，执行了2条命令调整读写的顺序 写->写->读->读同样能达到效果，单只需要执行1条命令，这便是管道操作的本质
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2023-06-13 16:54:19
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Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。Redis的管道(Pipelining)操作是一种异
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2023-07-03 18:16:47
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# Python管道（Pipe）和recv阻塞解决方案
在Python中，管道（Pipe）是一种用于进程间通信的机制，它允许在不同进程之间传递数据。当我们在使用管道时，有时会遇到recv阻塞的问题，即接收数据的操作会一直等待直到接收到数据为止。本文将介绍Python中管道的基本概念和用法，并提供解决recv阻塞的一种方法。
## 管道（Pipe）概述
管道是一种在Unix/Linux系统中广
原创
2024-07-12 06:32:47
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一、管道的概念 管道是一种两个进程间进行单向通信的机制。 管道是一种最基本的IPC机制，作用于有血缘关系的进程之间，完成数据传递。调用pipe系统函数即可创建一个管道。管道又分为匿名管道和命名管道。管道有如下特质：（1）其本质是一个伪文件(实为内核缓冲区)（2） 由两个文件描述符引用，一个表示读端，一个表示写端。（3） 规定数据从管道的写端流入管道
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2024-09-18 19:19:36
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Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。Linux上，创建
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2024-07-10 17:29:28
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redis学习教程五《管道、分区》 一：管道 Redis是一个TCP服务器，支持请求/响应协议。 在Redis中，请求通过以下步骤完成：客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。服务器处理命令并将响应发送回客户端。管道的意义管道的基本含义是，客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复。示例要检查Redis管道，只需
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2023-06-30 13:19:13
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[i][b]Redis 管道技术[/b][/i]
[u]Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术
Redis 管道技术可以
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2023-07-11 13:29:31
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理论简介问题由来客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip)，而且还频繁调用系
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2023-08-30 09:20:42
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一、管道Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。管道（pipeline）可以一次性发送多条
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2023-08-15 17:02:23
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一、管道1.前置知识Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。因此，例如下面是4个命令序列执行情况：
Client: INCR XServer: 1Client: INCR XServer: 2C
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2023-09-12 23:22:42
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一般定义Jedispool连接池创建类，代码如下：
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2023-05-30 23:26:41
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Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端
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2023-06-13 15:59:18
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