在Linux系统中，管道（Pipeline）是连接两个进程的一个通信机制，它将一个进程的输出和另一个进程的输入连接在一起，使得它们能够协同工作。通过管道，一个进程的输出可以直接作为另一个进程的输入，从而实现数据的传输和处理。
然而，在使用管道时，可能会出现一种情况，即管道阻塞（Pipeline blocking）。当一个进程向管道中写入数据时，如果管道的缓冲区已满，就会导致写入进程被阻塞，直到有
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2024-03-04 12:33:32
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管道:PipeConn1,conn2 = Pipe() 数据共享:M = Manager()Dic = m.dict({‘name’:sbalex})数据安全的问题加锁 进程池Map:异步提交任务,参数是可迭代对象,自带close + join Apply :同步提交任务,直接可以收到返回值 Apply_async() 异步提交任务:res.ge
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2024-05-16 12:38:26
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向管道中写入数据：
向管道中写入数据时，linux将不保证写入的原子性，管道
缓冲区一有空闲区域，写进程就会试图向管道写入数据。如果读进程不读走管道
缓冲区中的数据，那么写操作将一直阻塞。
对于没有设置阻塞标志的写操作：（1）当要写入的数据量不大于PIPE_BUF时，Linux将保证写入的原子性。如果当前FIFO空闲缓冲区能够容纳请求写入的字节数，写完后成功返回
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2023-12-27 20:32:53
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Golang阻塞的管道 疑惑: 对于处理不完任务的管道，剩下的任务是不是按照顺序处理的? 测试思路 生产者每 3 毫秒生产一条 消费者每秒消费一条 观察数据打印 如果数据是递增的，就是队列 不是递增的，那就是内部实现的是锁的竞争 代码 package main import ( "log" "tim ...
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2021-07-19 22:47:00
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# Python管道（Pipe）和recv阻塞解决方案
在Python中，管道（Pipe）是一种用于进程间通信的机制，它允许在不同进程之间传递数据。当我们在使用管道时，有时会遇到recv阻塞的问题，即接收数据的操作会一直等待直到接收到数据为止。本文将介绍Python中管道的基本概念和用法，并提供解决recv阻塞的一种方法。
## 管道（Pipe）概述
管道是一种在Unix/Linux系统中广
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2024-07-12 06:32:47
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一、管道的概念 管道是一种两个进程间进行单向通信的机制。 管道是一种最基本的IPC机制，作用于有血缘关系的进程之间，完成数据传递。调用pipe系统函数即可创建一个管道。管道又分为匿名管道和命名管道。管道有如下特质：（1）其本质是一个伪文件(实为内核缓冲区)（2） 由两个文件描述符引用，一个表示读端，一个表示写端。（3） 规定数据从管道的写端流入管道
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2024-09-18 19:19:36
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Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。Linux上，创建
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2024-07-10 17:29:28
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本文内容摘录自崔庆才老师《52讲轻松搞定网络爬虫》基本了解在了解异步协程之前，我们首先得了解一些基础概念，如阻塞和非阻塞、同步和异步、多进程和协程。阻塞阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续处理其他的事情，则称该程序在该操作上是阻塞的。常见的阻塞形式有：网络 I/O 阻塞、磁盘 I/O 阻塞、用户输入阻塞等。阻塞是无处不在的，包括 CPU 切换上下
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2023-08-27 10:00:32
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首发于
樊浩柏科学院
Redis 的 管道 （pipelining）是用来打包多条无关命令批量执行，以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间。在一些批量操作数据的场景，使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能。原理演示Redis 的管道实质就是命令打包批量执行，多次网络交互减少到单次。使用管道和不使用管道时的交互过程如下：我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使
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2023-07-07 11:12:16
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进程间通信 IPC(Inter-Process Communication)队列：概念介绍： 创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 Queue([maxsize])
创建共享的进程队列。
参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。
底层队列使用管道和锁定实现。 Queue([maxsize])
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2024-07-25 10:51:02
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一、漏洞背景
2020年2月，Android安全公告中披露并修复了一个严重漏洞，漏洞编号为CVE-2020-0022，又称BlueFrag，可影响Android蓝牙子系统。该漏洞是一个远程代码执行漏洞，出现在Bluedroid蓝牙协议栈的HCI层，当无线模块处于活动状态时，攻击者可以利用蓝牙守护程序提升权限进而在设备上执行代码。该漏洞影响Android Oreo(8.0和8.1)、Pi
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2024-02-06 15:59:31
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事务的四大特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability) 事务的属性：传播行为、隔离级别、只读和事务超时 个人见解：这里小僧认为事务的特性和属性不是一个定西，特性侧重于说明特点，二属性则侧重于说明本身就有的东西，这里举个例子人有鼻子 腿 眼睛 耳朵 这是属性只要是正常人都有这些东西，但是这个人长得帅 骚气
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2024-05-29 09:55:13
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：进程间通信的方法主要有以下几种： （1）管道（Pipe）：管道可用于具有亲缘关系进程间的通信，允许一个进程和另一个与它有共同祖先的进程之间进行通信。 （2）命名管道（named pipe）：命名管道克服了管道没有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它还允许无亲缘关 系 进程间的通信。命名管道在文件系统中有对应的文件名。命名管道通过命令mkfifo或
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2024-02-05 23:46:29
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大家都知道php执行系统命令的方法有：
system() 输出并返回最后一行shell结果。
exec() 不输出结果，返回最后一行shell结果，所有结果可以保存到一个返回的数组里面。
passthru() 只调用命令，把命令的运行结果原样地直接输出到标准输出设备上。这些方法都会等待命令执行完毕后才会继续执行后续的程序
不阻塞可以将命令输出的内容写入系统的一个回收站文件，这样程序就不会阻
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2023-05-23 21:23:56
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1.引言Java I/O系统是建立在数据流概念之上的，而在UNIX/Linux中有一个类似的概念，就是管道，它具有将一个程序的输出当作另一个程序的输入的能力。在Java中，可以使用管道流进行线程之间的通信，输入流和输出流必须相连接，这样的通信有别于一般的Shared Data通信，其不需要一个共享的数据空间。2.相关类及其关系1）字节流：分为管道输出流（PipedOutputStrea
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2023-08-16 22:07:23
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客户端和Redis使用TCP协议连接。不论是客户端享Redis发送命令还是Redis向客户端返回命令的执行结果，都需要经过网络传输，这两个部分好事称为往返延迟。根据网络性能的不同，往返延迟也不同。大致来说，本地回环地址（loop backaddress）的往返延迟在数量级上相当于Redis处理一条简单的命令的时间。如果执行较多的命令，每个命令的往返延时累加起来对性能还是有一定的影响。在执行多个命令
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2023-05-25 14:48:59
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在Java中的IO模型有三种，分别是BIO（同步阻塞IO）,NIO（同步非阻塞IO）,AIO（异步非阻塞IO）。这时候我们会发现，异步阻塞的模型是不存在的。概念总结 同步异步，阻塞非阻塞他们针对的对象是不一样的。对于调用者来说是阻塞跟非阻塞，被调用者是同步跟异步。同步：A调用B，此时只有等B有结果了才返回。 异步: A调用B，B立即返回，无须等待。当B处理完之后会通过通知或者回调函数的方式来告诉A
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2023-10-06 14:04:24
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概念介绍同步： 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。异步： 异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。阻塞： 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行函数只有在得到结果之后才会返回。
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2023-07-16 23:50:35
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最近总结JAVA中的IO，遇到了有关阻塞、非阻塞、同步、异步的概念，之前也做个内核有关开发，今天温故而知新。 Linux支持同步IO，也支持异步IO，因此分为同步阻塞、同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞。 一、同步阻塞 这是早期Linux常用的IO方式，在这个模型中，用户空间的应用程序执行一个系统调用，这会导致应用程序阻塞。这意味着应用程序会一直阻塞，直到系统调用完成为止（数据传输完成或发生错
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2023-07-23 14:10:18
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阻塞与非阻塞阻塞 传统的 IO 流都是阻塞式的。也就是说，当一个线程调用 read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取或写入，该线程在此期间不能执行其他任务。因此，在完成网络通信进行 IO 操作时，由于线程会阻塞，所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理，当服务器端需要处理大量客户端时，性能急剧下降。非阻塞
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2023-08-17 16:37:49
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