文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
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2023-10-11 23:31:35
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如何保证redis高并发、高可用redis实现高并发主要依靠主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10w的QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要redis集群，使用redis集群之后，可以提供每秒几十万的读写并发。redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实
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2023-07-16 15:24:05
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环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景，秒杀，强红包，抢优惠卷等；其中：秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大，商品数少，且要保证不可超量销售；秒杀产品的本质就是减库存；秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
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2024-06-20 08:49:55
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背景说明在程序开发过程中，通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形，比如商品秒杀时扣减库存。这时就需要对资源加锁。实现锁的方式有很多，比如数据库锁、文件锁等等。本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁。实现方式参考了redis官方文档。示例代码代码环境：单redis实例，PHP5.6及以上，且需开启redis扩展$redis = new \Redis();
$redis->
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2023-05-26 14:57:54
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吐槽平时多积累点高并发啊锁啊缓存啊这些知识点面试的时候可以和面试官侃侃而谈面试官喜欢听高并发相关的当然你能结合实际业务场景来分析面试肯定加分 传统单点应用的线程安全问题，因为只涉及到单个应用中多线程之间的资源共享，往往通过加锁synchronized，ReentrantReadWriteLock等手段就能实现共享资源的安全；但是现在很多大型系统，高并发的量往往较大，整个服务架
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2023-09-01 23:09:16
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介绍了分布式锁的特性，模拟想要实现redis分布式锁的演变流程，分析redisson源码是如何实现分布式锁的，面对高并发下，我们该如何提升分布式锁性能
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题，我们可以通过加锁来保证资源访问的单一，如JVM内置锁synchronized，类级别的锁ReentrantLock。 2.但是随
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2023-06-25 20:16:23
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# Java 高并发 Redis 锁的实现
在现代的软件开发中，处理高并发场景是非常重要的一项技能，尤其是在微服务架构中，多个服务可能会同时操作共享数据。Redis锁常用于确保在多线程环境中对共享资源的访问是安全的。本文将详细介绍如何在Java中实现高并发的Redis锁。
## 流程概述
以下是实现Redis锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
java端在使用jedispool 连接redis的时候，在高并发的时候经常死锁，或报连接异常，JedisConnectionException，或者getResource 异常等各种问题在使用jedispool 的时候一定要注意两点1。 在获取 jedisPool和jedis的时候加上线程同步，保证不要创建过多的jedispool 和 jedis2。 用完Jedis实例后需要
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2023-06-08 16:43:15
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redis技术的使用：redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富(例如有字符
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2023-05-25 15:06:37
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图灵老师stringRedisTemplate.opsForValue().get(‘key’) 通过key获取redis库存数量时，在高并发场景下会出现同一个库存被多次获取的情况。而synchronized锁是进程锁，只针对同一个jvm情况下，也就是在分布式，或者说相同war部署了多个Tomcat的时候，synchronized锁并不能解决以上库存被多次获取的情况。这里有个疑问就是redis是
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2023-09-29 11:08:41
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锁是最常用的同步方法之一。 在高并发环境下， 激烈的锁竞争会导致程序性能下降， 所以非常有必要讨论一下锁的性能问题以及相关的注意事项，如： 避免死锁、减小锁力度、锁分离等。需要明确一点， 多核场景下， 使用多线程虽然可以提高系统性能， 但同时也会增加额外的系统开销， 如维护线程本身的元数据、线程调度、上下文切换等。1. 提高锁性能的建议锁竞争过程会导致系统性能下降， 为了将多线程的这种副作用降到最
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2024-04-12 07:16:51
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背景由于PHP不支持多线程，但是作为一个完善的系统，有很多操作都是需要异步完成的。为了完成这些异步操作，我们做了一个基于Redis队列任务系统。大家知道，一个消息队列处理系统主要分为两大部分：消费者和生产者。在我们的系统中，主系统作为生产者，任务系统作为消费者。具体的工作流程如下： 1、主系统将需要需要处理的任务名称+任务参数push到队列中。 2、任务系统实时的对任务队列进行pop，pop出来一
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2023-08-26 23:10:01
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1.JedisUtil：工具类，单例，避免获取多个jedisPool 对象
package JedisTest;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
i
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2023-07-08 14:38:31
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高并发与锁高并发系统往往会存在数据不一致的问题。例如某购物网站发布的秒杀商品，在同一时间点，可能存在几万甚至上百万的用户访问，这就是一个典型的高并发场景。 在高并发场景，多个线程同时享有并访问数据。由于线程每一步的完成顺序不一样，会存在数据不一致的问题。 当前互联网主要通过悲观锁和乐观锁来解决高并发场景下的数据不一致问题。1 悲观锁悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加
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2023-10-26 19:32:18
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# Java高并发之并发锁
## 引言
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，我们需要使用并发锁来控制对共享资源的访问。Java提供了多种并发锁的实现，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍并发锁的概念、使用场景和常见的实现方式，并通过示例代码和序列图来帮助读者理解。
## 什么是并发锁？
并发锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线
原创
2024-01-30 12:10:53
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在学习Redis使用分布式锁的时候，我们必然会遇到实际开发中的一些问题。进行了一些记录一：缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据就不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 解决方案如下：缓存一个空对象public String getCacheThrough(
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2024-05-28 12:25:32
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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