# 实现高并发 redis 流水号生成器
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 生成唯一流水号 |
| 2 | 将流水号存储到 Redis 中 |
| 3 | 获取 Redis 中的流水号 |
| 4 | 更新 Redis 中的流水号 |
## 具体操作步骤
1. 生成唯一流水号
```markdown
// 生成唯一流水号
function            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-22 03:46:35
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            高并发秒杀接口优化秒杀业务场景,并发量很大,瓶颈在数据库,怎么解决,加缓存。用户发起请求时,从浏览器开始,在浏览器上做页面静态化直接将页面缓存到用户的浏览器端,然后请求到达网站之前可以部署CDN节点,让请求先访问CDN,到达网站时候使用页面缓存。页面缓存再进一步的话,粒度再细一点的话就是对象缓存。缓存层依次请求完之后,才是数据库。通过一层一层的访问缓存逐步的削减到达数据库的请求数量,这样才能保证网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-30 11:44:27
                            
                                107阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 并发流水号如何生成 Java
在现代软件应用中,尤其是需要处理大量交易的系统,如电商、金融等,生成唯一的流水号是一个常见的需求。一个良好的流水号生成策略能够确保数据的完整性和准确性,并防止重复。接下来,我们将探讨如何在Java中生成并发流水号,并提供相关的代码示例和设计思路。
## 一、概述
并发流水号通常是指在多个线程同时运行时生成的唯一标识符。这类标识符需要满足以下几个条件:
1.            
                
         
            
            
            
            场景在工作中,想必都接触过这样一个场景:生成具有一定规则的编码。比如,合同编号。要求格式为<HT前缀><4位年><2位月><2位类型><N位流水号>。前面都好说,只有这个流水号,很容易就出现重复、跨越等问题。如何解决呢?其实办法也有好多种,能想到的最多就是加锁。无论是synchronized关键字、还是Lock锁、Zookeeper锁、R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-30 15:42:23
                            
                                367阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            关于生成并发唯一性流水号的解决方案 
      
    关于生成并发唯一性流水号的解决方案  看了文章《弃用数据库自增ID,曝光一下我自己用到的解决方法 》,居然还显示到首页上去。我却觉得如果新手不辨真假,盲目顺从,那么会造成误人子弟的事实。首先从作者的写这篇文章的目的上讲他想实现的无非是下面目的:1、不用自增长ID,因为自增长移植的时候不方便。2、这个存储过程可以很高效的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-27 17:51:03
                            
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            公司做项目的时候,遇到个项目需求:如何在高并发的场景下生成唯一的订单号。方案一:如果没有并发,订单号只在一个线程内产生,那么由于程序是顺序执行的,不同订单的生成时间戳正常不同,因此用时间戳+随机数(或自增数)就可以区分各个订单。 如果存在并发,且订单号是由一个进程中的多个线程产生的,那么只要把线程ID添加到序列号中就可以保证订单号唯一。 如果存在并发,且订单号是由同一台主机中的多个进程产生的,那么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 20:00:45
                            
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            关于订单号的生成,一些比较简单的方案: 1、数据库自增长ID优势:无需编码缺陷: 
  大表不能做水平分表,否则插入删除时容易出现问题高并发下插入数据需要加入事务机制在业务操作父、子表(关联表)插入时,先要插入父表,再插入子表 2、时间戳+随机数优势:编码简单缺陷:随机数存在重复问题,即使在相同的时间戳下。每次插入数据库前需要校验下是否已经存在相同的数值。 3、时间戳+会员ID优势:同一时间,一            
                
         
            
            
            
            场景:简单限流。起因是查看同事的博客有感而发。给自己一些压力,感兴趣的就去做。版本5天应该有一个初版,后续有时间可以再去优化。如果你第一个版本都没有那么你后面拿什么让别人知道你做了什么。至自己,从2020-12-11开始立这个写的念头都到现在,应该动手写些东西了。 2020-12-16来补全了。具体一些都在gitee中有,接下去展示细节,以及一些感悟吧。互相进步。 对应我参考创建了demo 对应上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.cpt.payment.common.util;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import org.slf4j.Logger;
im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-21 13:31:34
                            
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                   这段时间因为工作的关系,研究了一下流水号这一块业务处理,很多时候主键使用相应的流水号,还挺不错的,流水号同样也适用于分布式系统,这里直接上代码,边上代码,边写注释把       因为我负责的系统是很久以前的了,用的还是Springmvc+JPA的架构,所以这里引用的maven jar包会比较旧,用clou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-26 13:58:13
                            
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            什么是NoSql概念SQL: -- 用到关系型数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 07:35:38
                            
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             这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误: org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: startup failed:
General error during class gene            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 20:45:56
                            
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                    很多时候,为了省时省力,条形码标签一般都会设置流水号打印,而很多产品在出厂时,每一批都是统一,或者比如学生考试所使用的考场号其中包含的座位号,都是需要有循环效果的,下面我们可以详细看一下中琅条码软件制作循环流水号的具体方法:首先,我们可以打开中琅条码软件,新建标签纸,然后在标签纸上添加文本样式,可以点击左侧工具栏中的“A”,在画布上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 09:24:15
                            
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            # 如何实现mysql高并发生成流水号
## 任务流程
下面是实现mysql高并发生成流水号的流程,我们可以用表格展示出来:
| 步骤 | 操作      |
| ------ | ---------- |
| 步骤一 | 获取当前最大流水号 |
| 步骤二 | 生成新的流水号 |
| 步骤三 | 插入新的流水号到数据库 |
## 具体步骤
### 步骤一:获取当前最大流水号
我们可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-24 06:41:18
                            
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            引子因为公司的集成及发布流程太LOW,基本就是上个世纪的那一套,无论是部署还是开发集成都要为此花费大量精力。出了设计书,已经实现了完全自动化,无奈推广不利,好东西还是要运营啊,分享下设计书目的技术现状及痛点 如上图可见,从程序包分发出去开始,即由项目实施人员对程序包进行安装、部署。其中部署环境包括kafka/nginx/redis/jdk/mysql/grafana/influxdb等等。产品的正            
                
         
            
            
            
            # 实现高并发下取流水号的方案
在实际开发中,我们经常会遇到需要在高并发情况下取流水号的场景。在MySQL中,我们可以利用数据库的自增主键来实现高并发下取流水号的需求。下面我们将介绍如何在MySQL中实现高并发下取流水号的方案,并提供相应的代码示例。
## 方案介绍
在高并发场景下,如果直接使用自增字段来生成流水号,可能会出现重复的情况。为了保证流水号的唯一性,我们可以借助数据库事务和锁机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-14 03:11:06
                            
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            提出问题如何使用jAVA生成流水号,同时支持可配置和高并发???解决问题假设你们项目已经整合缓存技术  假如你有一定的Java基础  假如……下面的代码实现的是一个支持高并发,可配置,效率高的流水号生成器,可同时为一个项目的多个模块使用,流水号支持缓存,即每次会预先生成一定数量的流水号存放在缓存中,需要的时候,优先到缓存中去,缓存中的序列号使用完之后,重新生成一定数量的流水号放到缓存中,如此循环,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis流水号简介及应用实例
## 什么是Redis流水号
Redis流水号是基于Redis数据库的一种用于生成唯一标识符的机制。它可以确保在分布式环境中生成的标识符不会重复。
在分布式系统中,由于多个节点同时生成标识符,单纯使用自增计数器无法保证唯一性。因此,我们需要一种机制来确保生成的标识符是全局唯一的,这就是Redis流水号的作用。
## Redis流水号的实现原理
Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么考虑使用redis呢?额、redis的特性就不介绍了,反正本文也不是介绍redis怎么使用的…简而言之,为了显示自己用过redis而用,哈哈哈这里docker启动redis遇到一个问题,记录一下#创建容器的时候报错WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
#这个错导致连接不上redis,但是在容器内部doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用Redis实现流水号
## 概述
在实际的软件开发过程中,经常需要生成唯一的流水号,以区分不同的业务数据,例如订单号、交易流水号等。Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、队列、消息发布与订阅等场景。本文将向新手开发者介绍如何使用Redis实现流水号的生成和管理。
## 流程步骤
以下是使用Redis实现流水号的基本流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-25 18:28:21
                            
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