# 并发流水号如何生成 Java
在现代软件应用中，尤其是需要处理大量交易的系统，如电商、金融等，生成唯一的流水号是一个常见的需求。一个良好的流水号生成策略能够确保数据的完整性和准确性，并防止重复。接下来，我们将探讨如何在Java中生成并发流水号，并提供相关的代码示例和设计思路。
## 一、概述
并发流水号通常是指在多个线程同时运行时生成的唯一标识符。这类标识符需要满足以下几个条件：
1.
场景在工作中，想必都接触过这样一个场景：生成具有一定规则的编码。比如，合同编号。要求格式为<HT前缀><4位年><2位月><2位类型><N位流水号>。前面都好说，只有这个流水号，很容易就出现重复、跨越等问题。如何解决呢？其实办法也有好多种，能想到的最多就是加锁。无论是synchronized关键字、还是Lock锁、Zookeeper锁、R
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2023-09-30 15:42:23
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关于生成并发唯一性流水号的解决方案
关于生成并发唯一性流水号的解决方案 看了文章《弃用数据库自增ID，曝光一下我自己用到的解决方法 》，居然还显示到首页上去。我却觉得如果新手不辨真假，盲目顺从，那么会造成误人子弟的事实。首先从作者的写这篇文章的目的上讲他想实现的无非是下面目的：1、不用自增长ID，因为自增长移植的时候不方便。2、这个存储过程可以很高效的
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2024-01-27 17:51:03
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关于订单号的生成，一些比较简单的方案： 1、数据库自增长ID优势：无需编码缺陷：
大表不能做水平分表，否则插入删除时容易出现问题高并发下插入数据需要加入事务机制在业务操作父、子表（关联表）插入时，先要插入父表，再插入子表 2、时间戳+随机数优势：编码简单缺陷：随机数存在重复问题，即使在相同的时间戳下。每次插入数据库前需要校验下是否已经存在相同的数值。 3、时间戳+会员ID优势：同一时间，一
公司做项目的时候，遇到个项目需求：如何在高并发的场景下生成唯一的订单号。方案一：如果没有并发，订单号只在一个线程内产生，那么由于程序是顺序执行的，不同订单的生成时间戳正常不同，因此用时间戳+随机数（或自增数）就可以区分各个订单。 如果存在并发，且订单号是由一个进程中的多个线程产生的，那么只要把线程ID添加到序列号中就可以保证订单号唯一。 如果存在并发，且订单号是由同一台主机中的多个进程产生的，那么
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2023-09-27 20:00:45
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提出问题如何使用jAVA生成流水号，同时支持可配置和高并发???解决问题假设你们项目已经整合缓存技术 假如你有一定的Java基础 假如……下面的代码实现的是一个支持高并发，可配置，效率高的流水号生成器，可同时为一个项目的多个模块使用，流水号支持缓存，即每次会预先生成一定数量的流水号存放在缓存中，需要的时候，优先到缓存中去，缓存中的序列号使用完之后，重新生成一定数量的流水号放到缓存中，如此循环，
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2023-08-14 21:31:45
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package com.cpt.payment.common.util;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import org.slf4j.Logger;
im
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2024-02-21 13:31:34
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这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题，第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误： org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: startup failed:
General error during class gene
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2024-07-05 20:45:56
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# Java生成流水号如何防止并发
在并发环境下，生成流水号需要考虑并发安全性，以避免重复生成相同的流水号。本文将介绍一种基于数据库和分布式锁的方法来实现并发安全的流水号生成。
## 1. 生成流水号的要求和问题
在许多业务场景中，需要生成唯一的流水号来标识交易、订单等，以保证数据的准确性和一致性。生成流水号的要求通常如下：
- 流水号必须是唯一的，不可重复。
- 流水号必须是递增的，保证
原创
2023-10-27 16:35:44
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场景：简单限流。起因是查看同事的博客有感而发。给自己一些压力，感兴趣的就去做。版本5天应该有一个初版，后续有时间可以再去优化。如果你第一个版本都没有那么你后面拿什么让别人知道你做了什么。至自己，从2020-12-11开始立这个写的念头都到现在，应该动手写些东西了。 2020-12-16来补全了。具体一些都在gitee中有，接下去展示细节，以及一些感悟吧。互相进步。 对应我参考创建了demo 对应上
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2024-10-20 18:52:08
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# Java并发生成流水号
在并发编程中，生成唯一的流水号是一项常见的需求。流水号在订单、交易、日志等场景中起着重要的作用，它可以用来唯一标识每个操作，方便查询和追踪。
在Java中，可以通过多种方式生成流水号，如使用UUID库、使用数据库的自增主键、使用时间戳等。但是在高并发场景下，这些方式可能会存在一些问题，比如UUID库生成的字符串过长、数据库的自增主键可能会有性能瓶颈等。
本文将介绍
原创
2023-10-26 14:42:35
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第一篇文章
http://numen06.iteye.com/blog/1420694
介绍了，流水号的生成，可惜忘了加入循环操作，比如日循环，月循环，年循环，这次来补上。
注入方法已经在一写过了，就不写了。主要是代码部分。
直接上代码
1. package
2.
3. import
4. import
5.
6. import
7. im
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2024-08-14 17:00:12
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在编写基于数据库的应用时，有一个常见的需求：某一张表有个编码字段，需要按照一定的规则生成，例如：某订单编号的生成规则是：部门编号+yyyyMMdd+四位流水号，中间部分代表当前的年月日。难点就是如何生成流水号，并且能够保证在多用户并发的情况下，保证流水号不重复。 得到流水号的方法比较简单：select max(theColumn) from theTabl
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2024-01-22 16:44:57
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## 流水号如何生成：Java实现解析
在许多业务场景中，生成唯一的流水号是非常重要的，尤其是在订单处理、交易记录、用户标识等领域。流水号不仅要保证唯一性，还需具备一定的规则，以便于后续的数据处理和展示。本文将详细介绍如何在Java中生成流水号，包括常见的生成策略、代码示例，并通过相应的图表展示生成逻辑与时间进度。
### 一、流水号的基本构成
流水号一般由以下几个部分构成：
1. **时
# Java如何生成流水号
## 问题描述
在系统中，我们需要为每一个订单生成唯一的流水号，以便于后续的查询和管理。流水号要求具有一定的规则，例如包含特定的前缀、日期信息和自增的数字序列。那么我们该如何在Java中生成这样的流水号呢？
## 解决方案
### 1. 使用数据库自增序列
我们可以利用数据库的自增序列来生成流水号。对于每一个订单，我们可以插入一条记录并获取自增的流水号。
``
原创
2024-01-12 12:51:43
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生成的流水号格式：字符串+"转换后的时间串"+多少位的流水号。/**
* @Title: createCode
* @Description: TODO(生成流水号[前缀+日期+流水号])
* @param prefix 前缀
* @param dateStr 日期串
* @param length 流水号长度 length要大于0
* @return
* @author XXX 2018年
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2023-06-08 14:44:15
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1，先创建工具类CodeUtilspackage com.example.ashun;
public class CodeUtils {
/**
* 利用给定流水位，生成第一个流水号
* 例如： 流水位 3 第一个流水号 001
* 流水位 4 第一个流水号 0001
* @param glideBit
* @return
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2023-08-26 22:01:33
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生成流水线单号格式:业务码+yyyyMMdd+数字
例如: LSH2022102700001
业务码+秒级时间戳+((userId+随机数)加密)JAVA生成编号工具类生成流水号（格式:业务码+时间+当天自增号)业务码+日级时间戳+(查询数据库自增)java自动生成流水号（格式:业务码+时间+当天自增号）业务码+日级时间戳+(查询缓存自增)key为(业务
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2023-05-23 14:13:21
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引子因为公司的集成及发布流程太LOW，基本就是上个世纪的那一套，无论是部署还是开发集成都要为此花费大量精力。出了设计书，已经实现了完全自动化，无奈推广不利，好东西还是要运营啊，分享下设计书目的技术现状及痛点 如上图可见，从程序包分发出去开始，即由项目实施人员对程序包进行安装、部署。其中部署环境包括kafka/nginx/redis/jdk/mysql/grafana/influxdb等等。产品的正
什么是NoSql概念SQL: -- 用到关系型数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了
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2024-07-17 07:35:38
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