https://github.com/qiurunze123/miaosha1.如何解决卖超问题--在sql加上判断防止数据边为负数 --数据库加唯一索引防止用户重复购买--redis预减库存减少数据库访问 内存标记减少redis访问 请求先入队列缓冲，异步下单，增强用户体验利用CDN和浏览器缓存进行一级流量拦截 秒杀前因为用户不断刷新商品详情页，我们可以将该页面上的元素尽量静态化处理，
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2024-03-03 22:08:37
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# Redis 超卖现象及其解决方案：以 INCRBY 为例
## 引言
在现代电商系统中，库存管理至关重要。为了确保商品不会被超卖，开发者们常常需要用到分布式缓存来提高系统的性能和可扩展性。Redis 作为流行的内存数据库，提供了高效的计数和存储方式。然而，若不妥善处理，Redis在并发环境中可能会导致超卖现象的发生。本文将探讨超卖现象的成因，以及利用 Redis 的 `INCRBY` 命令
# Redis Incrby: Avoid Over-selling
## Introduction
In the world of e-commerce, inventory management is crucial to ensure smooth operations and avoid issues like over-selling. Over-selling occurs whe
原创
2023-11-12 09:36:55
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作者 | AlibabaCloud背景秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文讨论云数据库 Redis 版缓存设计高并发的秒杀系统。秒杀的特征秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购
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2023-10-23 17:49:17
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redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi
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2023-11-16 19:51:59
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秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计，网上的讨论很多，良莠不齐，但大多会有这几个共识。将流量挡在前端，可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中，在redis中减库存减库存之后，发送消息到队列，后续动作消费队列，减轻对数据库的压力为解决超卖问题，扣库存的操作用redis分布式锁，升级版就是将单个redis库存分成多个，相当于分段
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2023-08-11 21:22:23
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本文从 Redis 基本特性入手，通过讲述 Redis 的数据结构和主要命令对 Redis 的基本能力进行直观介绍。之后概览 Redis 提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
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2023-09-25 15:16:42
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概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与ScriptingRedis性能调优主从复制与集群分片Redis Java客户端的选择本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Red
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2023-08-22 12:48:36
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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最近打算写个专栏专门记录下遇到的一些案例解决，也算是记录一些成长的经验吧。 本篇文章背景是在完善商城秒杀系统时发现秒杀时会出现超卖问题，然后在参考一系列解决方案后决定采用Redis记录库存数目来解决，但是在其中还是出现了一些问题。1. 初解出现问题的代码块：//获取库存数目
int stock = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForValue().get("
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2023-06-08 19:44:44
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段： 1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的he
1.1 redis事物 1、redis事物介绍 1. redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2. 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 2、multi 指令基本使用 1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在e
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2024-06-03 20:47:25
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1、注意点：redis watch 命令用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。监控一直持续到EXEC命令（事务中的命令是在EXEC之后才执行的，所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值）2：代码如下： public class JedisRunnable implements Runnable {
pri
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2024-01-17 10:10:44
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1. Redis介绍(1) 什么是Redis？ Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)
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2024-05-31 22:21:08
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# Java Redis防止超卖
## 简介
在电商系统中，超卖是一种常见的问题，特别是在高并发的环境下。超卖指的是某个商品被多次售卖，导致库存不足或者负库存的情况。为了避免超卖问题，可以利用Redis作为缓存来控制库存的售卖。
在本文中，我们将介绍如何使用Java结合Redis来防止超卖问题。我们将通过一个简单的示例来展示如何实现这个功能。
## 实现步骤
### 步骤一：引入Redi
原创
2024-06-21 06:10:39
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在电商项目中，或者在面试中，绝大部分面试者都会被问到redis相关的问题，那么Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖？ Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖解决方案：分析基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现初始化库存回调函数(IStockCallback )扣减库存服务（StockService）调用 其实在日常开发中有很多地方都有类似
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2024-07-12 20:30:36
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超卖问题业务场景天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3s内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】业务分析使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题。此处要监控的是具体数据虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时
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2024-06-28 21:40:34
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
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2024-02-16 10:05:45
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通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地
