1.悲观锁定义顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后
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2023-09-27 04:51:27
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乐观锁乐观锁是什么：对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁：多个人同时修改同一条记录，最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。
（一）乐观锁和悲观锁的概念乐观锁悲观锁的理解是乐观锁是一种思想即具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。乐观锁，就是一种乐观心态的锁，每次访问数据时并不锁定数据，期待数据并没作修改，如果数据没被修改则作具体的业务应用程序上使用乐观锁：
目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
# 实现“Redis 乐观锁避免商品超卖”
## 简介
在高并发场景下，商品超卖是一个常见的问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，可以用来解决这个问题。本文将介绍如何使用 Redis 的乐观锁机制来避免商品超卖。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 检查库存
检查库存 --> 下单
下单 -
1. Redis介绍(1) 什么是Redis？ Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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解决库存超卖/超买(事务)的问题 原因：1 超卖出现在修改库存业务的方法中，并不是出现在数据库的更新语句中(mysql的update写操作不能并发执行)2 业务的方法中超卖造成原因是什么，mysql的写操作和读操作可以并发执行，导致多个线程同时修改了
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2023-10-10 06:25:53
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# MySQL 超卖与超买现象的探讨
## 引言
在电商、酒店、航班等行业中，超卖（Overbooking）和超买（Overpurchase）是普遍存在的现象。这种情况通常发生在库存管理不善或系统处理不当的情况下，会导致客户对商品或服务的期待无法实现，从而造成经济损失和品牌形象受损。本文将探讨超卖和超买的原因，并展示如何通过MySQL来管理相关数据，避免此类问题的发生。
## 超卖与超买的定
# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
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由秒杀引发的一个问题秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。其中一种解决超卖如下方式：update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0我们假设现在商品只剩下一件了，此时数据库中 num = 1；但有100个线程同时读取到了这个 num = 1，所以100个线程都开始减库存了。但你会最终会发觉，其实只有一个线程减库存成功，其他9
概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
所谓库存超卖是指在并发量大的情况下，卖出去的商品数量比实际库存多，如秒杀系统 1、超卖举例： 总库存：4个商品 ； 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码： select 库存数量 from 库存表 where 商品id=XXX; if 库存数量-扣减库存数量 update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where 
一 锁 锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。本篇介绍的悲观锁和乐观锁是基于数据库层面的。 二 悲观锁悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。 数据库中的行锁，表锁，读锁，写锁，以及syncronized实现的锁均为悲观锁。
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2023-10-13 20:15:52
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标题1.乐观锁：乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高吞吐量。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁一般来说有以下2种方式：使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁
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2023-09-07 16:43:24
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后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。乐观锁&悲观锁乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Me
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2023-06-16 19:41:45
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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