文章目录前言1.集合set1.1 set 的底层实现1.2 整数集合 Intset1.2 为什么要设计整数集合intset2. 有序集合zset2.1 zset的底层实现2.2 跳表 skiplist2.2.1 什么是跳表2.2.2 跳表与哈希表、二叉平衡树的比较2.2.3 Redis中skiplist的实现2.2.4 Redis中对于sorted set的底层实现3. redis数据存储分析3
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2023-11-19 10:46:19
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有时候会好奇，为什么redis的string类型的字符串可以实现自增1，还可以实现一些数字相关的计算，而zset又可以实现打分和排名，如果它们仅仅是键值对的形式，还能这么方便的进行操作么？正如List的底层数据结构是双向链表设计一样，redis的所有数据结构也都是基于我们基础数据结构或基础数据结构的封装而实现的。今天这篇blog就来学习下redis的数据结构底层实现。数据对象与数据编码Redis是
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2023-09-11 19:56:34
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有序集SortedSet算是redis中一个很有特色的数据结构，通过这篇文章来总结一下这块知识点。一、有序集SortedSet命令简介redis中的有序集，允许用户使用指定值对放进去的元素进行排序，并且基于该已排序的集合提供了一系列丰富的操作集合的API。
举例如下：//添加元素，table1为有序集的名字，100为用于排序字段（redis把它叫做score），a为我们要存储的元素
127.0.0
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2024-05-31 13:21:03
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一.算法算法是解题方案的完整且准确的描述,是一系列解决问题的清晰指令.算法不等于数学上的计算方法,也不等于程序.常见的算法设计方法有列举法,归纳法,递推法和递归法等.在算法设计时,不能只考虑算法的效率,还要考虑其他因素.算法的特性:可行性:算法的每一个步骤必须能够实现,且执行的效果能够达到预期的目的.确定性:算法的每一个步骤都有他确定的含义,不存在一个步骤有多个含义的情况.不允许有模棱两可的解释,
原创
2022-10-19 08:10:51
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# MySQL 二级索引数据结构详解
在 MySQL 中，索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。除了主键索引外，还有一种称为二级索引（Secondary Index）的索引结构，它可以帮助我们更快地定位到需要查找的数据。本文将深入探讨 MySQL 二级索引的数据结构及其使用方法。
## 二级索引数据结构
在 MySQL 中，二级索引是一种按照非主键列构建的索引结构。它的数据结构类似于二叉搜
原创
2024-07-11 06:54:14
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## 使用Redis的数据结构创建二级索引
欢迎来到本篇文章，我将指导你如何使用Redis的数据结构来创建二级索引。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你逐步完成这个任务。
首先，我们需要了解整个实现流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | `HSET` | 为每个主键创建一个Hash表 |
| 2
原创
2023-10-23 20:17:34
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文章目录一、简单动态字符串1、SDS的结构定义2、SDS和c字符串的区别1）SDS获取字符串长度复杂度为常数2）SDS杜绝了缓冲区溢出3）减少内存重分配次数4）二进制安全5）SDS兼容部分c字符串函数二、双向链表1、双向链表结构：2、链表节点结构：3、Redis的链表实现的特性：三、字典1、字典的实现结构1）哈希表节点2）哈希表3）字典2、哈希算法MurmurHash2算法3、哈希表的重新散列（
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2023-10-19 12:27:46
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理解索引的特性索引是帮助Mysql高效获取数据排好序的数据结构 索引是存储在文件里面的索引的各种存储结构及优缺点首先看一下,在数据库没有加索引的情况下,SQL中的where语句是如何查找目标记录的,首先看到下图的Col2字段,如果我们要查找where col2 = 89的记录，我们在没有加索引的情况下,数据库默认会从上往下按顺序查找记录,那么将会查找5次才能查到数据,如果对Col2字段加上索引之后
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2024-06-24 17:03:29
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1.线性索引线性索引的索引文件是一组顺序的关键码/指针对，按照关键码进行排序，指针指向磁盘中的完整记录。1）一维数组线性索引局限性：可能会太大了导致无法存到主存，只能存到磁盘，哪怕使用二分检索，造成的IO代价也很高。解决办法：二级索引；二级索引是存储目标关键码的索引文件所在的磁盘块的。比如说，一个线性索引文件占据磁盘中的一百块，则二级索引文件中就要保存一百项，每一项中存储的是该块的第一
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2024-01-21 04:23:27
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一、索引的本质索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。 索引数据结构： 1、二叉树 2、红黑树 3、Hash表 4、B-Tree例：如下面一张表无索引： 查找 col2=89的数据,会进行全表扫描，从第一个开始往下面扫描，直到找到col2=89为止，需要查找至少6次。select * from t where t.col2=89;有索引（二叉树）： 如图右侧所画，二叉树的规则是左边小，
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2023-09-28 20:08:39
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1.开辟空间，必然有地址 2.&s=>0x006ffe10 &s=>0x006ffe10 S=>0x006ffe1c //&ap S=>0x006ffe1c //&ap *s=>NULL ap //&a *s=>ap=>&b //0x006ffe28 ap=>0x006ffe34 **s=>*ap= ...
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2021-04-11 07:46:00
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下半年的计算机等级考试将在九月份举行，下面小编为大家带来了全国计算机等级考试二级MySQL练习题及答案，欢迎大家阅读！全国计算机等级考试二级MySQL练习题及答案一、选择题1.在MySQL中，通常使用________语句来进行数据的检索、输出操作。A.SELECTB.INSERTC.DELETED.UPDATE2.在SELECT语句中，可以使用________子句，将结果集中的数据行根据选择列的值
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2023-06-30 20:41:08
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数据结构练习题习题一绪论1.1单项选择题数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①（C.逻辑结构）、数据信息在计算机中的②（A.存储关系）以及一组相关的运算等的课程。 ①A．操作对象 Ｂ．计算方法 Ｃ．逻辑结构 Ｄ．数据映象 ②A．存储结构 Ｂ．关系 Ｃ．运算 Ｄ．算法数据结构DS(DataStruct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是① （B.数据元素）的有限集合，R
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2023-09-19 10:11:44
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文章目录一、二级索引1、问题分析2、实现二级索引3、测试 一、二级索引1、问题分析在 …/lab4 中，改进了 Nachos 文件系统的功能使它具有了扩展文件长度的功能，但文件扩展后文件的最大长度不能超出 3840 这个最大容量，也就是只能使用一级索引，所以本实验要实现的功能为nachos的二级索引。在实验指导书中有关于nachos二级索引的相关讲解。在 Nachos 当前的设计中，文件数据空间的
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2024-03-25 22:07:26
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索引定义和一些概念:我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数
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2024-06-15 13:26:12
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本文导读：树控件由Ext.tree.TreePanel类定义，TreePanel类继承自Panel面板。TreePanel是ExtJS中最多能的组件之一，它非常适合用于展示分层的数据。树的使用是很频繁的，对树节点的各种操作已经和数据库的互动操作，这些都是需要掌握的。1、Ext.tree.TreePanel主要配置项：root：树的根节点。 rootVisible：是否显示根节点，默认为true。
前言如果问你redis有哪些数据结构，你肯定可以一口气说出五种基本数据结构: String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、zset(有序集合)你或许还知道它还有三种特殊的数据结构类型:Geospatial、Hyperloglog、Bitmap。但如果问你在实际项目中用了哪些数据结构。你是不是觉得好像大大部分只是用了String的数据结构，就算缓存一个对象，也只是通过
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2023-08-08 20:23:47
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# Redis 二级树形结构的科普与应用
Redis，是一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息中间件等场景。在实际开发中，我们常常需要一种灵活的数据结构来管理层级关系，比如树形结构。本文将为您介绍如何在 Redis 中实现一个二级树形结构，并通过代码示例进行演示。
## 什么是二级树形结构？
二级树形结构可以理解为一种层级关系，其中每个节点（如用户、商品等）可以有多个子节点，但仅在两个
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子节点到根的距离相同。B树索引能够加快访
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2023-11-27 17:18:46
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1 redis的数据结构Redis的数据结构共5种，如下：String：字符串类型，常用操作：get 、 set 、 del 、 incr、 decr
List：列表类型 是双向链表，元素是有序的，value可以重复，可以通过下标取出对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数据 使用列表的技巧，命令用法参见官网lpush+lpop=Stack(栈)lpush+rpop=Queue（队列）lp
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2023-08-06 21:06:22
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