作者：nosqlfan on简介哈希表是 redis 的核心结构之一，在 redis 的源码中， dict.c 和 dict.h 就定义了 redis 所使用的哈希结构，在这篇文章中，我们将对 dict.c 和 dict.h 进行注解和分析，籍此加深对 redis 的理解。数据结构概览dict.h 中定义了被 dict.c 的程序所使用的几个数据结构，
这几年大多数流行的单词类app，像是薄荷单词啦百词斩啦我都用了一遍，有的甚至坚持用了一年，但是效果总是不尽人意。上学期我发现了一款比较小众的app，试用一学期之后，感觉效果非常棒，而且可以单词卡的形式背诵任何知识！！不仅局限于单词！！这个app叫做Quizlet。主要内容由两块构成：学习集和文件夹。打开app之后，首先出现的是学习集界面，你可以自己创建学习集，也可以通过搜索来导入其他用户创建的学习
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2024-01-17 14:59:57
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相信大家在编辑Jsp页面的时候用到过“自定义标签”，
自定义标签主要用于调用Javaean组件中的操作和执行请求分派的标准，JSP标签简化了JSP页面的开发和维护。JSP技术还提供了在
自定义标签中封装其他动态功能的机制，这种自定标签是JSP语言的扩展。自定义标签通常是以
标签库的形式出现的，它定义了一组相关的自定义标签，并包含实现这些标签的对象。
可以由自定义
1.PaddleSeg框架搭建1.1硬件环境ubuntu1804，GPU:2080Ti，cuda-11.1，nvidia-4701.2软件环境1.源码下载 国内的gitee网速比github快，代码都是一样的。git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git （国外）
OR
git clone https://gitee.com/pad
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2024-05-30 07:51:21
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## 在 PySpark 中自动将词汇加入自定义词典
随着大数据技术的不断发展，PySpark 作为处理大规模数据的强大工具，受到越来越多的数据科学家和工程师的青睐。在处理文本数据时，尤其在自然语言处理（NLP）任务中，使用合适的词典是非常重要的。在本篇文章中，我们将探讨如何在 PySpark 中自动将新词汇加入自定义词典，提升文本处理的效果。
### 为什么需要自定义词典？
自定义词典可以
# RediSearch 自定义分词实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现“RediSearch 自定义分词”。本文将指导你完成这一过程，让你能够更好地理解和应用RediSearch。
## 流程概述
下面是实现“RediSearch 自定义分词”的整体流程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------- |
|
原创
2024-05-09 03:38:48
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文章目录如何阅读本文？Hanlp用户自定义词典引用简介操作步骤环境创建编辑词典文件将用户自定义词典路径加入配置文件删除缓存文件 如何阅读本文？首先我们对Hanlp用户词典进行简介，推荐首先阅读链接文章，它是本文的第一来源；环境配置方面分为几个步骤，每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示，依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成，但是我们建议将分析部分仔细看一看，加深理解；对每一个步骤出现的
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2024-03-04 04:53:35
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如果配置好分词，它会智能分词，对于一些特殊的词句，可能不会分成你想要的词 比如这么一句话，“清池街办新庄村”，配置好分词后，会有如下的结果： 分词后的结果，并没有你想要的“清池街办新庄村”的这个词，这种情况就需要配置自定义的扩展词库了。扩展词库的配置很简单,具体步骤如下：1.前提是你要先配置好分词，分词的配置在上一篇博客中写到搜索引擎solr系列—solr分词配置
2.然后找到你的运行sol
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2023-12-07 12:20:41
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下面给大家介绍一下如何打造自己的coreseek分词词库。 coreseek自身带的词库不是很大，直接使用它分词可能会返回大量没用结果。要想搜索结果准确打造一个专门的分词 词库必不可少。i. 首先到搜狗http://pinyin#sogou#com/dict/下载你要的词库ii. 因为下载回来的词库不是文本文件我们不能直接使用，所以要先转换成文本文件。网上找一个搜狗转 google的小工具，用它把
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2024-06-25 10:53:45
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IKAnalyzer1.3.4要自定义我们自己的词库，而且我们可以随时新增分词，网上查了一圈没有相关资料，看来只有自己搞定了。这里大家需要熟悉HTTP协议中的Last-Modified、ETags这些概念，这样能更容易理解IKAnalyzer作者的设计思路。 观察了下IKAnalyzer分词器的配置文件IKAnaly
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2023-11-26 14:14:43
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1 jiebajieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：
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2024-01-03 15:50:29
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世界是很复杂的，语言对于思想是弱者，世界上有无限多的事物，每个事物有无限多的属性，每个事物又与其他事物发生无限多的关系。 而我们却只能借助有限的符号与声音模糊的标识他们，这种模糊是自然的，并且是会永久模糊下去的客观。 每个人都可以发明概念与符号，而不用与其他人商量，发现一个东西就给他起个名字，给个符号，一词多意是语言对于思想的妥协，不过我关心的不是它叫什么，而是只有一个目的-------
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2024-10-18 17:52:57
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1配置同义词首先是要基于中文分词的基础上进行的，如果检索关键词不能够进行中文分词那么是查询不到相关的同义词的（如果solr没有配置同义词，请参考附录进行配置，配置完成后进行后续操作） 2 如果是IKAnalyzer中文分词修改fileType text_ik，如果是mmseg4j中文分词修改fileType text_mmseg4j，添加同义词的filter，<filter cla
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2024-01-18 17:10:18
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# 实现“hanlp 自定义词典”教程
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 下载hanlp
下载hanlp --> 加载自定义词典
加载自定义词典 --> 完成
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-18 06:50:41
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# HanLp 自定义词组的应用与实现
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能的一个重要分支。随着中文处理需求的日益增加，许多开源工具和库应运而生，其中 HanLp 是中文自然语言处理领域的一个重要项目。HanLp 提供了丰富的功能，支持自定义词组的管理，使得用户可以根据特定需求灵活处理中文文本。本文将带您了解 HanLp 自定义词组的实现方法，并通过代码示例和流程图，帮助您更好地掌握相关
# 使用 HanLP 定义自定义词性
在自然语言处理 (NLP) 中，词性标注是非常重要的一步。HanLP 是一个功能强大的 NLP 库，允许用户自定义词汇和词性标注。本文将教你如何使用 HanLP 实现自定义词性，整个过程将按步骤进行详细讲解。
## 整体流程
以下是实现自定义词性的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------
# 使用PyHanLP自定义词频的指南
在自然语言处理（NLP）中，词频是一个重要的概念。在分词、关键词提取和文本分析等任务中，准确的词频统计能够大幅提升模型的性能。PyHanLP作为一个功能强大的中文自然语言处理库，支持用户自定义词频，增强了分词的灵活性和准确性。在本文中，我们将深入探讨如何在PyHanLP中自定义词频，并提供相应的代码示例。
## 什么是词频？
词频（Term Frequ
@(Python) 文章目录1. 技术背景2. 结巴分词加载自身词库方法介绍3. 修改jieba默认词库4. 清除 jieba.cache缓存,重启jieba5.效果展示5.1 没修改词库前5.2 修改词库后6. 结论 1. 技术背景import jieba
jieba.load_userdict("100MB.txt")问题来源 相信大家对上面2句话很熟悉,jieba分词加载自定义词库,但是
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2024-01-17 01:03:01
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安装全自动：easy_install jieba 或者 pip install jieba 或者pip3 install jieba手 动：jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录半自动：下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/、解压、运行python setup.py install算法基于统计词典，构造前缀词典；基于前缀词典对句子进行
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2024-08-29 17:24:47
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这个是基于scws另外一个版本的,我用的版本，没有scws_add_dict函数，得另外加 5. `int scws_add_dict(scws_t s, const char *fpath, int mode)` 添加词典文件到当前 scws 对象。
> **参数 fpath** 词典的文件路径，词典格式是 XDB或TXT 格式。
> **参数 m
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2024-07-05 05:48:26
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