Redis Cluster将所有的数据划分为16384个槽位，它比codis的1024个槽位划分的更为精细。每个节点负责一部分数据。槽位的信息存储于每个节点中，当Redis Cluster的客户端连链接集群时候，也会得到一份集群的槽位配置信息。这样当客户端想要查找某个key时，可以直接定位到目标节点。客户端为了可以直接定位某个具体的key所在的节点，需要缓存槽位配置信息，这样才可以准确快速的定位到
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2023-07-04 15:22:04
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目录1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）2、命令转发流程（寻找某槽位对应的节点）3、重新指派（增加节点）4、故障转移1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）每个节点内都有clusterState.slots和clusterNode.slots这俩结构，clusterState
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2023-08-11 16:55:58
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槽 SlotRedis集群通过分片的方式来保存数据中的键值对：集群中的数据库被分为16384个槽（slot），数据库中的每个健都属于这16384个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理的0个或最多16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时，集群处于上线状态（ok）；相反，如果数据库中有任何一个槽没有得到处理，那么集群处于下线状态（fail）。槽指派通过向节点发送CLUSTER AD
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2023-09-01 23:10:47
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Redis集群槽位定位原理上一节搭建了redis集群,现在要往集群中存储数据,那么集群是如何存储数据的呢? 实际上Cluster默认会对key做crc16算法的hash运算得到一个整数，然后拿这个整数值对16384进行取模得到具体的槽位。 HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 Redise Cluster(集群)将所有数据划分为16384个slot(槽位)，key经过h
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2023-09-19 06:23:08
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Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key value时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0 16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大
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2019-01-30 07:26:00
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redis槽道原理1、槽道原理相关的2个问题 1.1节点如何判断槽道号管理权 1.2节点如何保存其他槽道管理者信息 2、槽道原理 在redis-cluster 存在分布式计算原则–hash 槽,引入16384个槽道 slot. 2.1槽道组成结构 16384位的二进制,以2048个元素的byte数据存储在每个节点内存里 byte[2048]—位序列 16384个元素的数组,元素值,指向的是一个内存
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2023-08-05 18:28:53
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Redis-cluster集群安装方案概述：Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的。Redis Cluster采用虚拟槽分区，因此先介绍一下虚拟槽分区。虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有的数据映射到一
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2023-08-03 15:25:36
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简介:搭建的3主6从redis集群,运行中突然不能访问了，查看集群状态正常，查看集群节点发现卡槽混乱（见下图），具体原因还不清楚（有哪位大佬可以解释下）。 解决方案 如图可见三个主节点分片都属于混乱状态，任选一个节点（我选择的7009）把其他俩个节点（7002,7008）卡槽全部转移过来，然后再重新分配到三个节点上。操作步骤：#重新分片10.9.103.214:7002为任
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2023-05-23 20:25:25
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# 如何搭建 Redis Cluster
## 概述
在搭建 Redis Cluster 之前，首先要了解 Redis Cluster 的概念。Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，可以将多个 Redis 节点组成集群，实现数据的分片存储和高可用性。在 Redis Cluster 中，会有多个 master 节点和多个 slave 节点，每个 master 节点可以有多个
原创
2024-05-04 05:06:45
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一、集群1、数据分布分布式数据库首先要解决的就是把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。
数据分区规则：
1）哈希分区，节点取余分区，一致性哈希分区 ----->扩容和缩容容易造成问题，重新hash数据
2）redis采用虚拟槽分区，使用分散度良好的哈希函数把所有的数据映射到一个固定范围的整数集
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2023-08-20 13:44:43
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Redis 3.0 集群概述Redis 3.0 集群的数据分片方式为按 key 散列. 具体地, 集群中的每个节点持有一些 hash 槽位, 一个集群总共有 16384 个槽位, 可以以任意方式分布在各个节点上.当应用程序需要访问一条数据时, 要使用 CRC16 函数计算出该数据 key 的一个散列值, 用此散列值对总槽位数 16384 取模, 得出槽位编号, 然后, 将此请求发送到持有该槽位
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2023-08-25 07:35:53
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目录一. redis 概述redis 主从同步执行流程redis 淘汰策略缓存常见问题KEYS指令与SCAN指令SpringBoot 整合 redisStringRedisTemplate 与 RedisTemplateredis 支持事物控制与锁redis 设置key失效redis 指定库redis 的 setnx() 与 getset()封装操作 redis 数据的工具类二. java 操作
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2023-09-03 14:56:17
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引言 集群的实际环境模拟可以参考我之前的文章 单机模拟集群（三主两从）一、集群的工作原理集群中的节点只能使用0号数据库，而单机数据库没有这个限制。集群中的节点本质上就是一个运行在集群模式下的Redis服务器，Redis服务器在启动的时候会根据redis.conf配置文件中的cluster-enabled 是否为yes 来决定是否开启服务器的集群模式。1.1 槽指派Redis集群通过分片的方式来保存
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2024-02-13 22:51:11
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redis有多少槽？redis有16384个槽（slot），尽量平均分配，编号从0-16383 怎么分配？不会因为大小，节点多少增加。如果是redis集群，有三个节点，那么16384将会分为 [0 - 5460] [5461 - 10922] [10923 - 16384] 干嘛的？用来存储缓存数据的，方便资源分配，根据key算出槽值，判断槽在哪个节点，则数据存储在
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2023-05-22 15:43:51
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目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希槽三、一致性哈希四、哈希槽和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介 Redis Cluster也就是Redis集群，redis是基于内存的缓存数据库，由于单台节点的内存是有限的，为了扩展单节点的存储能力，Redis Clus
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2023-09-02 10:53:52
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目录1、简述2、槽位定位算法3、跳转机制4、key 迁移（redis-trib为例）5、容错6、网络抖动7、可能下线（PFail）与确定下线（Fail）8、槽位迁移感知9、集群变更感知 1、简述 Redis Cluster 集群中每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点上的数据多少可能不一样，节点之间
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2023-08-12 15:03:25
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n 什么是插槽 插槽是Redis对Key进行分片的单元。在Redis的集群实现中，内置了数据自动分片机 制，集群内部会将所有的key映射到16384个插槽中，集群中的每个数据库实例负责其中部 分的插槽的读写。n 键与插槽的关系 Redis会将key的有效部分，使用CRC16算法计算出散列值，然后对16384取余数，从 而把key分配到插槽中。键名的有效部分规则是： 1：如果键名包含{}，那么有效部
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2024-01-10 11:14:24
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槽：英文slot ；不是一个计量单位，没有一个槽有多少兆等概念；一共有多少个槽： 16384个；只有主机才有槽的分配，并且他们尽量平分；槽的使用方式是： (1)槽一共有16384个所以槽的编号是从0到16383；假如有三台主机，那么每一个的主机所分的槽为,一号主机：[0-5460]；二号主机[5641-10922];三号主机[10923-16383] (2)当我们向redis集群中进行存值，存数据
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2023-05-29 16:52:49
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Redis个人心得笔记（七）目录 &n
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2024-02-20 13:03:51
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Redis 本身并没有直接提供一个命令来查看一个特定的 key 占用了多少内存。但是，你可以通过一些间接的方法来估算这个值。以下是一些建议的方法：使用 DEBUG OBJECT 命令：虽然这不是一个官方推荐或稳定的命令，但在某些 Redis 版本中，你可以使用 DEBUG OBJECT <key> 命令来获取关于 key 的详细信息，包括其序列化后的长度（serializedlengt
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2024-06-19 08:37:16
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