简介:搭建的3主6从redis集群,运行中突然不能访问了，查看集群状态正常，查看集群节点发现卡槽混乱（见下图），具体原因还不清楚（有哪位大佬可以解释下）。 解决方案 如图可见三个主节点分片都属于混乱状态，任选一个节点（我选择的7009）把其他俩个节点（7002,7008）卡槽全部转移过来，然后再重新分配到三个节点上。操作步骤：#重新分片10.9.103.214:7002为任
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2023-05-23 20:25:25
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目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希槽三、一致性哈希四、哈希槽和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介 Redis Cluster也就是Redis集群，redis是基于内存的缓存数据库，由于单台节点的内存是有限的，为了扩展单节点的存储能力，Redis Clus
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2023-09-02 10:53:52
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redis有多少槽？redis有16384个槽（slot），尽量平均分配，编号从0-16383 怎么分配？不会因为大小，节点多少增加。如果是redis集群，有三个节点，那么16384将会分为 [0 - 5460] [5461 - 10922] [10923 - 16384] 干嘛的？用来存储缓存数据的，方便资源分配，根据key算出槽值，判断槽在哪个节点，则数据存储在
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2023-05-22 15:43:51
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目录1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）2、命令转发流程（寻找某槽位对应的节点）3、重新指派（增加节点）4、故障转移1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）每个节点内都有clusterState.slots和clusterNode.slots这俩结构，clusterState
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2023-08-11 16:55:58
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目录1、简述2、槽位定位算法3、跳转机制4、key 迁移（redis-trib为例）5、容错6、网络抖动7、可能下线（PFail）与确定下线（Fail）8、槽位迁移感知9、集群变更感知 1、简述 Redis Cluster 集群中每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点上的数据多少可能不一样，节点之间
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2023-08-12 15:03:25
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槽：英文slot ；不是一个计量单位，没有一个槽有多少兆等概念；一共有多少个槽： 16384个；只有主机才有槽的分配，并且他们尽量平分；槽的使用方式是： (1)槽一共有16384个所以槽的编号是从0到16383；假如有三台主机，那么每一个的主机所分的槽为,一号主机：[0-5460]；二号主机[5641-10922];三号主机[10923-16383] (2)当我们向redis集群中进行存值，存数据
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2023-05-29 16:52:49
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一 Redis cluster搭建背景通过哈希一致性搭建节点容易造成数据倾斜,key值强耦合搭建主从复制，可以读写分离，备份主节点数据，但主节点宕机产生单点故障问题搭建哨兵集群可以监控主服务状态，投票选择主节点，实现高可用Redis cluster沿用了哨兵集群逻辑，引入Hash槽1.哈希槽节点结构16384位的二进制(2048个元素的byte数组)在节点创建初始化状态,二进制的所有位的值时0表示
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2023-08-16 14:01:57
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# Redis槽位
## 简介
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。Redis的槽位（Slot）是Redis集群中的一个重要概念，用于分片数据，提高数据的并发访问能力和存储容量。本文将介绍Redis槽位的概念、原理和使用方法。
## 槽位的概念
Redis槽位是一个0到16383之间的整数，用于表示一个数据分片。Redis集群将所有的键均
原创
2023-07-16 12:25:43
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第十章 集群10.1 虚拟槽分区虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。这个范围一般远远大于节点数，比如Redis Cluster槽范围是0~16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围槽的主要目的是为了方便数据拆分和集群扩展。每个节点会负责一定数量的槽
当前集群有5个节点，每个节点平均大约负责32
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2023-08-09 21:57:41
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Redis集群槽位定位原理上一节搭建了redis集群,现在要往集群中存储数据,那么集群是如何存储数据的呢? 实际上Cluster默认会对key做crc16算法的hash运算得到一个整数，然后拿这个整数值对16384进行取模得到具体的槽位。 HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 Redise Cluster(集群)将所有数据划分为16384个slot(槽位)，key经过h
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2023-09-19 06:23:08
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问题：{user}:age和{user}.name能被映射到同一个槽下吗？答案是可以的我们都知道，Redis中的key的hash slot是通过对key进行crc16哈希计算得出的。因此，如果{user}的值相同，那么{user}:123和{user}:456将被放置在同一个槽中。否则，它们将被放置在不同的槽中。1 Redis如何计算Key对应的槽位在Redis中，key的槽位是通过对key进行C
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2023-09-22 22:08:50
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【Redis Cluster简介】Redis Cluster（后面简写RC）是Redis作者自己提供的Redis集群化方案。RC是去中心化的，如图，集群由3个Redis节点组成，每个节点负责一部分数据，三个节点互联组成一个对等的集群，他们之间通过一种特殊的二进制协议交互集群信息。【槽位定位】RC将所有数据划分为16384个槽位，每个Redis节点负责一部分槽位，还是多对一的关系。但与Codis不同
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2023-07-21 21:05:54
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槽道原理 槽道原理 在redis-cluster 存在分布式计算原则–hash 槽,引入16384个槽道. 槽道组成结构 o16384位的二进制,以2048个元素的byte数据存储在每个节点内存里—位序列 o16384个元素的数组,元素值,指向的是一个内存的节点对象node—共享数组/索引数组 位序列 每个节点在集群创建之初都会根据槽道管理权的分配创建一个二进制数据 主节点的二进制:将管理的槽
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2023-08-07 22:24:00
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Redis Cluster将所有的数据划分为16384个槽位，它比codis的1024个槽位划分的更为精细。每个节点负责一部分数据。槽位的信息存储于每个节点中，当Redis Cluster的客户端连链接集群时候，也会得到一份集群的槽位配置信息。这样当客户端想要查找某个key时，可以直接定位到目标节点。客户端为了可以直接定位某个具体的key所在的节点，需要缓存槽位配置信息，这样才可以准确快速的定位到
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2023-07-04 15:22:04
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redis源码分析之集群之一的槽的分配算法crc16原理分析 文章目录前言正文一, 聊一聊 哈希算法二, crc系列的算法三, crc16的表的生成四， crc系列结语 前言redis中为什么单线程效率怎么高呢， 其中很大一部分是redis使用哈希算法查询的效率都O(1), 今天我们来分析我们redis中集群使用crc16这种哈希算法呢，而不使用正常redis使用siphash,MurmurHas
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2023-09-24 18:11:22
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随着业务需求的增加，需要对集群扩容，将207,208两个节点加入到集群中1.准备新节 安装redis 节点配置2.将节点加入集群 1）通过cluster meet 加入集群127.0.0.1:6380> cluster meet 192.168.0.207 6380
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 192.168.0.208 6380
OK2）redis
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2023-10-21 22:20:02
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生产环境中的redis绝大多数是以集群形态运行的，这篇博文简要介绍分布式集群的原理、优势，然后描述配置过程。redis集群的原理redis集群的原理简要介绍如下redis中有槽位的概念，可以这样理解，redis的数据存储在16384个槽位中，分布式集群就是将这些槽位均匀分布到多个分片节点（不同的redis实例）中。写入数据时：将key做crc16(key),然后和16384进行取模，得出槽位值（0
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2023-09-30 23:18:21
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# Redis集群槽位
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列、计数器等应用场景。Redis集群是Redis的一种分布式解决方案，通过将数据分散存储到多个节点上，实现数据的高可用和负载均衡。在Redis集群中，集群槽位是一种重要的概念，本文将为大家介绍Redis集群槽位的相关知识。
## 什么是集群槽位
在Redis集群中，数据被划分为16384个槽位（slot），每个槽位可
原创
2024-01-30 09:07:15
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# Redis槽位查询实现
## 简介
在Redis中，槽位（slot）是用来存储键值对的一种数据结构。Redis将所有的键均匀分布在16384个槽位上，通过计算键的CRC16哈希值来确定其所属的槽位。槽位查询是指根据指定的键，确定其对应的槽位。本文将介绍如何在Redis中实现槽位查询。
## 实现步骤
下面是实现槽位查询的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-12 11:06:04
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❤ 作者主页：欢迎来到我的技术博客? ❀ 个人介绍：大家好，本人热衷于Java后端开发，欢迎来交流学习哦！(￣▽￣)~* ? 如果文章对您有帮助，记得关注、点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️ ? 您的支持将是我创作的动力，让我们一起加油进步吧！！！?? 文章目录1. RDB持久化1.1 定义1.2 RDB执行时机1.3 RDB原理1.4 小结2. AOF持久化2.1 定义2.2 AOF原理2.3 AOF
