Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列、计数器等应用场景。在 Redis 中，可以存储大量的 key-value 对，但是具体可以存储多少个 key 取决于配置和硬件资源。
Redis 的存储结构
Redis 的数据存储结构是一个高性能的哈希表，它可以存储不同类型的数据，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。每个 key 都是一个唯一的字符串，而 value 可以是不同的数据类型。
Redis 中的 key 是字符串类型的，它们被存储在内存中。由于 Redis 是单线程的，所以它可以高效地处理大量的 key。Redis 的性能非常高，可以每秒处理成千上万的请求。
Redis 存储的限制
虽然 Redis 可以存储大量的 key-value 对，但是在实际应用中，我们需要考虑以下几个方面的限制：
1. 内存限制
Redis 的数据存储在内存中，因此存储的数量受限于可用的内存大小。如果内存不足，可以通过配置 Redis 的 maxmemory 参数来限制最大使用内存。
# 配置 Redis 的最大内存限制为 1GB
maxmemory 1gb
当 Redis 使用的内存超过最大内存限制时，可以选择使用一些策略来处理，例如删除最近最少使用的 key、删除最旧的 key 等。
2. 单个 key 的大小限制
在 Redis 中，单个 key 的大小不能超过 512MB。如果需要存储更大的数据，可以将数据分成多个小的 key 进行存储。
3. 最大 key 的数量限制
Redis 存储的 key 的数量没有明确的限制，它主要受限于可用的内存大小。当 Redis 使用的内存超过最大内存限制时，可以通过一些策略来删除一些 key，以保持内存的可用空间。
示例代码
下面是一个使用 Redis 存储 key-value 对的示例代码：
import redis
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置 key-value
r.set('name', 'Redis')
r.set('age', 10)
# 获取 value
name = r.get('name')
age = r.get('age')
print(name) # 输出：b'Redis'
print(age) # 输出：b'10'
上面的代码使用了 Redis 的 Python 客户端库 redis-py，通过 Redis 类来连接 Redis，并使用 set 方法设置 key-value 对，使用 get 方法获取 value。
状态图
下面是 Redis 存储多个 key 的状态图，使用 mermaid 语法表示：
stateDiagram
[*] --> Idle
Idle --> SetKey
SetKey --> Idle
Idle --> GetKey
GetKey --> Idle
上面的状态图表示 Redis 存储和获取 key 的过程，开始时处于空闲状态（Idle），可以选择设置 key（SetKey）或获取 key（GetKey），完成后返回空闲状态。
类图
下面是 Redis 存储多个 key 的类图，使用 mermaid 语法表示：
classDiagram
class Redis {
+set(key, value)
+get(key)
}
上面的类图表示 Redis 类具有 set 和 get 两个方法，可以用于设置和获取 key-value 对。
总结
Redis 是一个高性能的键值存储系统，可以存储大量的 key-value 对。在实际应用中，存储的数量受限于可用的内存大小和配置。可以通过配置 Redis 的最大内存限制、分割大的数据、删除过期的 key 等方式来处理存储的限制。
希望通过本文的介绍，你对 Redis 存储多少个 key 有了更深入的了解。如果你想了解更多关于 Redis 的知识，可以查阅 Redis 的官方文档和相关资料。
