# 实现消费 Redis 队列的 Java 指南
在现代微服务架构中，使用消息队列是一种常见的设计模式。Redis 是一个高性能的开源键值存储，支持消息队列的功能。本文将指导你如何在 Java 中实现一个简单的 Redis 消费队列。
## 业务流程概述
我们将实现以下流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | ------
原创
2024-10-28 06:56:05
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测试目的本次测试目的是 消费 Redis List类型 里的数据 以各种方式来快速消费，得到最佳消费方式。消费框架为 spring boot，消费工具库为 lettuce，结合redisredisTemplate 的 api 来载入和消费数据，消费数据量分别为 1.5w、2w、10w。消费数据会提前加载到 Redis list 中，消费api 为 redisredisTemplate.opsFor
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2023-07-13 11:13:50
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简使用pop，不能保证最少消费一次，比如pop超时可能中途丢失，或者消费者处理过程中异常而未能处理完。解决此问题有多种方法：1) 方法一：使用rpoplpush替代pop这种方法相当于建立了一个回滚，由于操作是在redis端完成的，可保证数据不会丢，当消费者完成业务逻辑后，再清掉lpush的另一队列，这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启，则在重
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2023-08-17 16:47:50
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redis不只是一个简单的键(key)-值(value)数据库，实际上它是一个数据结构服务器，支持各种类型的值。也就是说，在传统的键-值数据库中，你把字符串键与字符串值联系起来，而在redis，值不仅限于一个简单的字符串，还可以是更复杂的数据结构。下面列出了所有redis支持的数据结构，下文会分别对这些结构进行介绍：二进制安全字符串队列(lists)：基于插入顺序有序存储的字符串元素集合。主要是链
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2024-03-14 19:53:52
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1.前提通过RabbitMQ的延时交换器插件实现消息延时触发，延时结束后消息push到队列，消费者开始消费消息。我们项目中的商城模块待支付订单超时修改订单状态为已失效的功能就是通过以上逻辑实现。消息消费完成后采用的是手动ack的方式2.问题描述生产者产生消息正常，通过日志可以证明消费者一直监听不到消息导致超时的订单状态未能及时变更3.问题分析一： 交换器和队列之间没有绑定关系，或者绑定关系错误通过
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2023-08-01 17:34:16
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一、 慢操作五大原因如下图所示，主要分为与操作系统相关以及与Redis集群实例之间与内部相关两个方面1. Redis实例之间以及内部数据传输阻塞（客户端、磁盘、主从通信、切片集群通信）解决方法 — 主从集群时，限制主库RDB文件大小。2. 多CPU多核架构（绑核，绑CPU）解决方法—绑核绑CPU。3. sql语句执行阻塞（慢查询、过期key）解决方法—避免慢查询指令、客户端做聚合、对key设置不同
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2023-08-14 13:10:24
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redis-py的blpop/brpop可能由于网络波动导致收不到信息场景问题解决办法原因 场景业务上有一个需求，是将Redis作为消息队列，然后消费者消费队列中的数据。问题Redis 列表中长时间没有数据，等再有新的数据的时候仍然没有消费到数据，查看Redis，数据是存在的。# 由于只有消费侧有问题，因此只有消费侧的代码
class RedisCli:
# 这个类只是封装了一下redis 连
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2023-07-12 14:59:04
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应用场景理论上任何需要消息队列的场景都可通过此方式实现，笔者的应用场景是一个服务完成一个任务需要经过两个不同的队列，任务经过了第一个队列后，需要重新配置入参放入第二个队列。完成第一个队列后的任务放入一个用redis List模拟的消息队列，由处理方法消费消息并处理后处理放入第二个队列。实现方法redis异步队列常见的实现方式主要有两种：一，新消息rpush进入消息队列，每次lpop消息队列，如果没
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2023-06-26 16:03:41
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一 基于Redis实现1.场景： 电商系统或者购票系统都必须具备订单功能，生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭。最简单的想法是设置定时任务轮询， 但是每个订单的创建时间不一样，定时任务的规则无法设定，如果将定时任务执行的间隔设置的过短，太影响效率。还有一种想法，在用户进入订单界面的时候，判断时
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2024-06-03 13:00:41
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延迟队列延迟消息队列使用场景定时任务，比如任务A和任务B是同条流水线上的，当任务A完成了，一个小时后执行任务B我们打车，在规定时间内，没有车主接单，那么平台就会推送消息给你，提示暂时没有车主接单。网上支付场景，下单了，如果没有在规定时间付款，平台通常会发消息提示订单在有效期内没有支付完成，此订单自动取消之类的信息。我们买东西，如果在一定时间内，没有对该订单进行评分，这时候平台会给一个默认分数给此订
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2024-04-19 16:53:46
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背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：a.订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单b.订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。。 处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的
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2024-06-19 17:26:18
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## Redis队列消费实现
Redis是一种基于内存的高性能键值数据库，常用于缓存和消息队列等场景。很多开发者可能会疑惑，Redis是否可以实现队列消费呢？答案是肯定的！Redis提供了List数据结构，可以通过List实现队列的功能，因此我们可以利用Redis的List来实现队列消费。
### Redis List简介
Redis的List是一个双向链表，可以在两端进行操作，支持头部插入
原创
2024-06-04 04:18:00
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在java业务开发过程中，经常可能会有这样的需求，我需要在未来的某个时间点执行一个任务，而这个任务是一次性的。又或者是需要动态的创建一个时间线，在某个时间点对应的做某一件事情。而通过定时任务来做的话，很难达到这样的功能，只能通过一个短间隔的定时任务去一直判断当前时间，从而执行某个任务。而如果是需要在未来某一时间点执行某任务的时候，如果仅仅只是使用内存来存这个未来的时间点，则会有进程重启后丢失的风险
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2023-08-19 13:29:48
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如何保证消息不被重复消费？ 保证消息不被重复消费的关键是保证消息队列的幂等性，这个问题针对业务场景来答分以下几点： 1.比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。 2.再比如，你拿到这个消息做redis的set的操作，那就容易了，不用解决，因为你无论set几次结果都是一样的，set操作本
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2023-09-11 11:08:03
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Serve 基于Swoole Server 编写的消息队列消费系统已支持功能:支持数据库操作仅支持Redis 作为消息队列允许开启多个 Worker+TaskWorker+Master模式 监控不同队列环境要求：PHP >= 7.2ext-Swooleext-SeasLog (暂时未实现日志，无需安装扩展:后期添加)运行如图：调试模式 "php bin/email_delay.php sta
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2024-02-26 20:28:23
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在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。 比如，一个订单系统，订单创建成功后，把数据写入统计数据库，如果发生重复统计，会导致数据库数据错误。解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。幂等性的定义：多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设
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2024-01-25 09:18:26
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实现功能： 1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖基于redis队列工作流程： 1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. re
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2024-02-16 10:55:39
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业务需求：默认情况下符合条件的订单都需要进行人工支付，耗费大量时间成本，产生需求:在指定时间内对符合支付条件的订单进行系统自动支付 实现思路： rocketMQ 生成消息时，定义消息队列为延时队列，指定时间。 分布式情况下可能多台服务器同时执行产生消息，所以消费消息时，需要通过redis 分布式锁来保证同一时刻，只有一台服务器在进行执行消费消息的操作，并通过业务查询判断是否已经支付成功，今在为消费
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2023-09-26 19:04:47
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一般来说，消息队列有两种场景：一种是发布者订阅者模式；一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。定义：生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。（常用于处理高并发写操作）发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每
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2023-08-18 18:51:49
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前言使用redis队列存放消息时，我们通常用rpop,lpop,或者brpop取出队列中存放的数据。同步阻塞模型同步阻塞模型也就是，代码从上到下按顺序执行，遇到函数调用，则调用函数，阻塞等待结果返回，然后 继续循环调用。该方法有哪些缺点呢？对cpu的利用率低下，也就是消费速度低于生成速度，容易造成队列堵塞，从而造成 消息丢失等一系列问题。python实现代码如下from redis import
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2023-06-14 17:41:35
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