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2024-06-19 08:49:08
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# Nginx与Redis缓存的协作机制
在现代Web架构中，Nginx和Redis都是不可或缺的组件。Nginx作为高性能的反向代理服务器，常被用于处理大量的HTTP请求；而Redis则作为一种高性能的内存数据存储，广泛用于缓存和数据存取。尽管两者都非常强大，但它们并不直接进行数据交互。
## Nginx不能直接读Redis缓存吗？
要理解为何Nginx不能直接读取Redis缓存，首先要明
原创
2024-08-25 04:48:30
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Redis Cluster（Redis集群）一丶前言 Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。 Redis集群搭建的方式有多种，例如使用客户端分片、
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2023-10-11 17:22:29
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缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。解决办法：大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的
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2024-04-01 14:01:08
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在《linux内核虚拟文件系统浅析》这篇文章中，我们看到文件是如何被打开、文件的读写是如何被触发的。对一个已打开的文件fd进行read/write系统调用时，内核中该文件所对应的file结构的f_op->read/f_op->write被调用。本文将顺着这条路走下去，大致看看普通磁盘文件的读写是怎样实现的。linux内核响应一个块设备文件读写的层次结构如图（摘自ULK3）：1、VFS，
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2024-09-29 16:06:31
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在Ceph集群中，缓存是一个非常重要的组件，它能够提高数据的访问速度和性能。而Ceph中的读缓存机制是保证数据快速读取的关键之一。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它采用了分布式对象存储和块存储技术，能够提供高性能和高可靠性的存储服务。在Ceph集群中，数据通常会分布存储在多个存储节点上，为了提高数据的读取性能，Ceph引入了读缓存机制。
读缓存是指将热数据缓存在内存中，以加快数据的访问速
原创
2024-02-29 09:53:16
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# 实现"hbase读缓存"
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置HBase读缓存 |
| 2 | 编写代码实现读缓存功能 |
| 3 | 测试读缓存功能 |
```mermaid
gantt
title HBase读缓存实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 配置HBase读缓存
原创
2024-04-27 06:17:21
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缓存访问的过程如下：（1）应用访问缓存，假如数据存在，则直接返回数据 （2）数据在redis不存在，则去访问数据库，数据库查询到了直接返回应用，同时把结果写回redis （3）数据在redis不存在，数据库也不存在，返回空，一般来说空值是不会写入redis的，如果反复请求同一条数据，那么则会发生缓存穿透。 当然解决方案是可以为这个key设置一个空值，同时写入redis，下次请求的时候就不会访问数据
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2023-09-18 22:40:41
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背景：1、缓存对于数据库来说极其的重要2、最理想的情况是，所有数据都能够缓存到内存，这样就不会有任何文件IO请求，读写性能必然会提升到极致。3、我们并不需要将所有数据都缓存起来，根据二八法则，80%的业务请求都集中在20%的热点数据上，4、把20%的数据缓存起来，将这部分数据缓存起就可以极大地提升系统性能。HBase在实现中提供了两种缓存结构：MemStore和BlockCache。MemStor
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2023-07-20 23:45:59
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Hbase中两种缓存机制memstore和blockcacheHBase中Block的概念MemStoreBlockCacheLruBlockCacheSlabCacheBucketCacheExternalBlockCacheHBase 读路径 HBase在实现中提供了两种缓存结构：MemStore和BlockCache。MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，
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2023-08-04 14:29:39
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# Redis 缓存双删期间读请求怎么处理
在现代分布式系统中，为了提高系统性能和响应速度，通常会使用缓存技术来降低数据库的访问压力。Redis 是一种广泛使用的缓存解决方案。虽然 Redis 提供了极高的性能，但在与数据库交互时仍然存在一些问题。其中之一就是缓存一致性问题，尤其是在进行数据更新的过程中。当更新操作执行时，若直接进行缓存失效，可能会导致缓存和数据库之间的数据不一致。为了解决这个问
一次排查某某云上的redis读超时经历性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。问题背景最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。以下是我的排查思路。排查思路查阅 redis 慢查询日志既然是redis超时，首先想到的还是 对于redis的操
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2024-06-02 18:58:56
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1. 调整scan缓存优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本
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2023-09-20 06:47:27
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redis简单的读写 记录key value。首先要引用redes 算了，还是代码来说话吧。麻烦。链接方式
//引用
public static PooledRedisClientManager poolreds;
//这个对应的redis的库
static int port = 1;
static RedisPool()
{
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2016-04-15 11:24:00
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sentinal 哨兵机制 主要功能1. 集群的监控 负责监控redis master slave 进程是否正常工作2. 消息通知 sentinal发现某个节点的有故障会给管理员发送消息3.故障转移 如果master node发生故障会自动将slave node 节点转化成master node4.配置中心 如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址sentinal
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2024-06-27 21:50:07
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# HBase的读缓存策略揭秘
HBase是一个开源的分布式大数据存储系统，基于Google的Bigtable设计，其特点在于支持大规模的结构化数据存储，并且能够实现快速的随机读写。而其高效的读性能，很大程度上依赖于其读缓存策略。本文将介绍HBase的读缓存策略，并以代码示例进行说明。
## 什么是读缓存？
在HBase中，读缓存主要用于提高数据读取的性能。HBase使用多级缓存机制，包括B
原创
2024-09-11 05:53:59
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一、缓存击穿定义： 缓存中的key一般设有过期时间，如果某个key过期了，恰在这个时候，有大量的并发请求访问这个key，则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大，压垮DB。解决方案： 1.设置互斥锁，mutex。当缓存失效时不时立即去访问数据库，而是使用缓存工具的操作成功带返回值的操作，比如redis的setnx（set if not exit），memcache的add，利用setnx实现锁
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2023-09-16 00:13:15
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1. 什么是RedisRedis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。2. Re
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2023-09-08 22:51:14
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将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon
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2023-08-22 13:08:57
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1.Redis 概述Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写，支持网络，可基于内存，持久化的日志型，Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 为了能保证效率，数据都是缓存在内存中，1.1 Redis 的作用：内存存储，持久化，内存是断点即失的，所以需要持久化（RDB ，AOF）高效率，用于高速缓存发布订阅
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2023-08-13 22:38:56
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