在这片文章中，使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作，同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置。使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性，使分布式锁更加可靠。JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁，所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluster的相关配置。博主是
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2023-09-18 22:28:44
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# Redis集群重新分配Slot指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现Redis集群的Slot重新分配。Redis集群是一个分布式系统，它通过将数据分布在多个节点上来提高性能和可靠性。每个节点负责处理一部分数据，这些数据被划分为16384个Slot。有时，你可能需要重新分配这些Slot，以实现负载均衡或解决其他问题。
## 重新分配Slot的流程
以下是重新分配Slo
原创
2024-07-18 03:55:42
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1 redis的集群(理解)1.1 redis1.1.1 Redis支持的数据类型？String字符串：格式: set key valuestring类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。Hash（哈希）格式: hmset name key1 value1 ke
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2024-06-25 19:29:24
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在使用Redis5.0.4集群的过程中遇到如下问题： 1、如何进行主从切换？2、不是主从切换的情况下如何将slave改成master节点（集群中某些节点挂掉后恢复时遇到）？3、不是主从切换的情况下如何将master节点改成slave节点（集群中某些节点挂掉后恢复时遇到）？4、分片如何均衡分配(项目过程中遇到集群节点分片不均匀现象)？下面我将阐述解
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2023-06-14 17:35:39
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官方参考：https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例：将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。1)在目标节点B上执行，从节点A导入slot到节点B：CLUSTER SETSLOT 8 IMPORTING src-A-node-id对于迁移的slot，正常访问返回MOVED；但如果在正常访问之前先执行ASKING，则能正常处理该slot。2)在源节
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2023-07-10 01:22:25
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1、理论知识1、Redis Cluster设计要点redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢？Red
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2023-10-07 21:49:49
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Slave的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时，Slave做的事情。 Master的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时，Master做的事情。 传播Slots的配置Slave赢得选举之后会在己侧更新Slots上的归属信息，然后在定时的PING/PONG中将这个信息传播出去。 PING/PONG总是会携带上Slots所属Maste
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2023-08-20 21:02:28
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# Redis自动分配Slot的实现指南
在现代分布式系统中，Redis作为一个高性能的键值存储，广泛应用于缓存和消息中间件。当我们考虑将Redis水平扩展时，了解如何管理自动分配slot将是非常有用的。本文将详细介绍Redis slot的自动分配过程，以及如何实现该功能。
## 流程概述
Redis Cluster使用16384个hash slots来自动分配数据。我们可以通过以下步骤实现
# Redis Key Slot 分配详解
在分布式系统中，高效地管理和存储数据是一个核心问题。Redis，这一内存数据存储方案，实现了高性能和高可用性，尤其是在集群模式下，通过引入“Key Slot”分配的机制来做到这一点。本文将详细介绍Redis的Key Slot分配机制，包括其工作原理、优势、以及代码示例，帮助您深入理解Redis在高并发场景中的高性能表现。
## 一、什么是 Key S
介绍1. cluster的作用（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 （2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的2. redis集群实现方案 关于redis的集群化方案 目前有三种 （1）Twitter开发的twemproxy（2）豌豆荚开发的codis（3）redis官方的redis-cluster简介： twemp
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2024-04-08 21:51:59
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文章目录为什么要有这个插槽算法为什么插槽只有16384，而不是更多插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 在redis集群的时候使用的是总共有插槽数16384，会根据key值分配不同的插槽，由此我们产生了一下疑问 1、插槽是什么，为什么要有这个插槽算法 2、为什么插槽只有16384，而不是更多 3、插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 为什么要有这个插槽算法虚拟槽分区是 redis c
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2023-07-06 23:24:12
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因为开发需要，在本地虚拟机搭建了9个节点的redis集群，使用的版本是redis 3.2。最近由于几次强制关闭虚拟机，导致虚拟机里的redis 集群出现问题，查看节点日志，提示Unrecoverable error: corrupted cluster config file., 搜索网上资料，原来是强制关机把redis 集群节点的配置文件给搞坏了。
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2023-05-25 10:21:24
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Redis是一款开源的内存数据库，常用于缓存和持久化数据。在Redis中，数据存储在键值对中，而键的分配是通过slot进行管理的。每个键都会被映射到一个具体的slot上，这个slot的数量是固定的，默认为16384个。在集群模式下，Redis会将这些slot均匀分配到不同的节点上，以实现数据的分布式存储和高可用性。
在Redis中，我们可以使用一些命令来管理slot，其中包括分配slot、查看s
原创
2024-03-10 06:40:21
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Redis3 正式支持了 cluster，是为了解决构建redis集群时的诸多不便
（1）像操作单个redis一样操作key，不用操心key在哪个节点上（2）在线动态添加、删除redis节点，不用停止服务（3）根据节点性能，动态分配不同数量的key到不同redis节点（4）每个节点都配有slave，并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念：ha
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2024-07-23 09:09:09
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为什么集群 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？ 首先，无论我们是自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向
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2024-06-26 08:09:07
36阅读
# 如何实现redis集群重新分配slot redis客户端
## 一、整体流程
下面是实现redis集群重新分配slot的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到redis集群 |
| 2 | 检查集群的状态 |
| 3 | 重新分配slot |
| 4 | 检查新的Slot分配情况 |
| 5 | 完成操作 |
## 二、详细步骤及代码说明
原创
2024-05-13 03:56:21
162阅读
redis cluster：（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 分片算法：hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 1、hash算法和弊端（大量缓存重建）2、一致性hash
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2023-06-29 11:54:13
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背景在分布式系统中，对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。主要有三种算法：hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法（也叫hash槽）适用性hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一些动态负载均衡的分布式中间件
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2023-08-11 14:39:44
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概述 好久没写概述了，之所以这里要增加一个概述是因为这个章节的内容我找不到一个很好形式来表达自己想表达的内容，因而只能增加一个概述来帮助自己梳理一下思路。 在这章节里面，我其实想表达清楚三个概念：集群模式下读写过程集群模式key和slot的关联集群模式下的slot重分配过程redis cluster读写过程 redis集群模式下的读写过程中，先对key进行hash找到slot进而找到cluste
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2023-08-15 14:29:57
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Redis中的插槽（slot）是用于实现集群分片（Cluster Sharding）的一种机制。Redis集群是由多个节点组成的分布式系统，每个节点可以处理一部分数据，插槽就是用来划分数据的单位，每个插槽可以存储一个键值对。Redis使用了16384个插槽，每个节点可以负责处理其中的一部分插槽，一个插槽只会被分配给一个节点处理。当一个节点需要处理一个未分配的插槽时，它会向其他节点发送一个“槽迁移”
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2023-06-13 11:49:20
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