概念Redis是一个响应式的服务，当客户端发送一个请求后，就处于阻塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包括四个部分：请求从客户端到服务器的时间、命令排队的时间和命令真正执行时间、结果从服务器到客户端的时间，第一个和第四个消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time），当客户端与服务器存在网络延时时，RTT就可能会很大，这样就会导致性能问题。管道（Pipeline）就是
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2023-09-18 22:15:31
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Redis的管道技术允许客户端发送多个命令到服务器而无需等待响应，并在完成后一次性获取所有命令的响应。这种批量执行命令的方式可以显著提高客户端与服务器之间的通信效率，特别是在需要发送大量命令的情况下。原理：当客户端开启管道模式后，它可以将多个命令发送到服务器，而不需要等待每个命令的响应。服务器会将这些命令缓存起来，并在一次性执行完所有命令后，批量返回结果给客户端。这种方式减少了网络通信的开销和延迟
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2024-06-26 06:07:51
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Redis管道技术（pipeline） 作用：执行命令简单的，更加快速的发送给服务器； 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理，redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client。如果没有pipeline那么redis就会处理完一个请求之后返回响应报文，client再发送下一个请求。Re
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2023-07-08 14:52:19
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Redis管道的作用使用pipeline的方式将命令打包发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时，客户端将请求传送给服务器，服务器处理完毕后，再将响应回复给客户端。这要花费一个网络数据包来回的时间。 如果连续执行多条指令，那就会花费多个网络数据包来回的时间。 Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送
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2023-07-21 00:25:15
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言1、管道(pipeline)的基本概念2、管道实操3、小总结 前言在正式讲解Redis管道之前，先引入一个面试题：如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？redis是非常优先的内存数据库，每秒能处理8w次的写操作，10次的读操作。我们现在有许多命令要执行，如果以流水线的方式（也就是客户端向服务端发送一个命令，服务端处理后，再
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2023-09-01 23:11:48
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本篇博客重点介绍Redis的管道，发布/订阅机制。 Redis是一种基于Client-Server模型以及请求/响应协议的TCP服务。Client端发出请求，server端处理并返回结果到客户端。在这个过程中Client端是以阻塞形式等待服务端的响应。假设从Client发送命令到收到Server的处理结果需要1/16秒，这样带来的结果是Client每秒只能发送16条命令，即使Redis每秒可以处
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2023-06-21 22:31:44
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面试题如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)如果同时需要执行大量的命令，就要等
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2023-09-04 15:13:33
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背景：
1、数据量大。
项目的缓存数据非常大，光 产品模块 有600M以上的数据。 2、单个请求是 request---response 模式。
一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞
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2024-06-17 11:51:13
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1 Redis 管道 正常的情况下，redis是请求响应模式，一条请求后那么正常就会返回一个响应，例如上图。但是只存在这种情况是无法满足我们开发的需求的。所以redis给我们提供了管道。redis的管道(pipeline )相关特点：1）redis的管道pipeline配合事务，可以实现原子操作，保证一次执行多条命令。注意：管道本身不具有原子操作，只是单纯提高传输性能，而原子操作还是由事务和lua
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2023-07-07 17:01:30
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redis管道1.redis管道介绍 redis采用的是CS架构，客户端与服务器端通过tcp协议进行连接通信，因此无论是发出请求还是接收响应，都必须经过网络传输。在tcp连接过程中，客户端和服务器端是通过阻塞式的一问一答方式进行通信的，即客户端必须接收到服务端完整的响应，才能进行后续请求。 有时我们会在短时间内发送大量互不依赖的命令(例如:后执行的命令不需要使用前面返回的结果)。由于网络传输不
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2023-09-23 17:47:23
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此文档源自钱文品老师所著《Redis 深度历险：核心原理和应用实践》管道Redis 管道(Pipeline) 本身并不是 Redis 服务器直接提供的技术，这个技术本质上是由客户端提供的，跟服务器没有什么直接的关系。Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时，如下图所示，客户端将请求传送给服务器，服务器处理完毕后，再将响应回复给客户端。这要花费一个网络数据包来回的时间。
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2023-09-01 19:35:47
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原理大多数同学一直以来对 Redis 管道有一个误解， 他们以为这是 Redis 服务器提供的一种特别的技术， 有了这种技术就可以加速 Redis 的存取效率。 但是实际上 Redis 管道 (Pipeline) 本身并不是 Redis 服务器直接提供的技术， 这个技术本质上是由客户端提供的， 跟服务器没有什么直接的关系。 下面我们对这块做一个深入探究。Redis 的消息交互当我们使用客户端对 R
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2023-08-17 23:05:27
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# Java Redis的管道机制
在使用 Redis 进行数据操作时，管道（Pipeline）机制是提高操作效率的重要方式之一。通过管道，可以将多个操作打包成一次请求发送给 Redis 服务器，减少了网络延迟和服务器端处理时间，从而提升了性能。
## 管道机制概述
管道机制允许客户端一次性发送多个命令到服务器，并一次性接收多个命令的响应。这种批量处理方式显著减少了网络开销，尤其在需要频繁操
原创
2024-05-18 07:26:48
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首发于
樊浩柏科学院
Redis 的 管道 （pipelining）是用来打包多条无关命令批量执行，以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间。在一些批量操作数据的场景，使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能。原理演示Redis 的管道实质就是命令打包批量执行，多次网络交互减少到单次。使用管道和不使用管道时的交互过程如下：我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使
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2023-07-07 11:12:16
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Redis是一个响应式的服务，当client发送一个请求后，就处于堵塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包含三个部分：请求从client到server的时间、结果从server到client的时间和命令真正运行时间，前两个部分消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time）。当client与server存在网络延时时，RTT就可能会非常大，这样就会导致性能问题。管道（P
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2023-07-13 15:54:14
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前言以下是对 Redis管道机制的一个学习记录Pipeline简介Redis客户端执行一条命令：发送命令命令排队执行命令返回结果其中发送命令和返回结果可以称为 Round Trip Time (RTT,往返时间)。在Redis中提供了批量操作命令，例如mget、mset等，有效地节约了RTT。但是大部分命令是不支持批量操作的。为此Redis提供了一个称为管道(Pipeline) 的机制将一组Red
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2024-07-12 20:32:58
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1.客户端和Redis使用TCP协议连接。不论是客户端向Redis发送命令还是Redis向客户端返回命令的执行结果，都需要经过网络传输，这两个部分的总耗时称为往返时延。根据网络性能不同，往返时延也不同，大致来说到本地回环地址（loop backaddress）的往返时延在数量级上相当于Redis处理一条简单命令（如LPUSH list 1 2 3）的时间。如果执行较多的命令，每个命令的往返时延累加
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2023-08-18 21:38:01
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管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。但如果出现集中大批量的请求时，因为每个请求都要经历先请求再响应的过程，这就会造成网络资源浪费，此时就需要管道技术来把所有的命令整合一
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2023-08-15 09:40:09
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Redis是一个响应式的服务，当client发送一个请求后，就处于堵塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包含三个部分：请求从client到server的时间、结果从server到client的时间和命令真正运行时间，前两个部分消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time）。当client与server存在网络延时时，RTT就可能会非常大，这样就会导致性能问题。管道（P
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2023-07-04 15:19:12
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Redis管道，Redis存储用户浏览数据当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时，可以使用Redis的pipeline(管道)功能，将多个相互没有依赖关系的读写操作，如：下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据。放到队列中，使用pipeline对象一次性执行，可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗。(使用场景：用户浏览历史， 注册登录短信验证码，图片验证码)
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2023-07-04 11:32:08
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