redis是一个完全开源免费的高性能的key-value的数据库 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用； 不仅仅支持简单的value-value类型的数据，同时还要提供list（列表），set（集合），zset（有序集合），hash（键值）等数据结构的存储； 支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份； 性能极高，Redis能读的速度是11
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2023-09-02 10:51:23
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# Redis CPU配置指南
## 引言
Redis是一个高性能的内存键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。随着越来越多的应用采用Redis，合理配置Redis所需的CPU资源变得至关重要。本文将深入探讨Redis对CPU的需求，并提供一些最佳实践，包括代码示例和相关配置。
## Redis的CPU需求分析
Redis是单线程模型，这意味着它在任何时候只能在一个CPU核心上处理请求
首先准备好三台拥有redis环境的虚拟机接下来就可以搭建三主三从的redis集群，为了缓解压力，不可能起六台虚拟机部署，所以一台虚拟机上就是一台主机一台从机，端口不一样，首先大致这样分配，192.168.10.131这台机器上主机端口为6391，从机端口为6392；192.168.10.132这台机器上主机端口为6393，从机端口为6394；192.168.10.133这台机器上主机端口为6395
#是否开启redis为守护进程，默认为no
daemonize no/yes
#如果redis为守护进程，那么进程的pid将写入到这个文件中
pidfile /var/run/redis.pid
#指定redis的监听端口,默认为6379
port 6379
#绑定指定的ip连接请求
bind 127.0.0.1
#设置多久之后关闭无效的或
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2024-06-04 21:23:24
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说明服务CPU高的本质原因是某个方法一直在执行，导致其他线程阻塞。场景场景一：使用RedisLockCPU高原因：使用RedisLock，导致未获取到锁的线程排队阻塞。解决办法：减少RedisLock内的操作，特别是耗时长的操作。 场景二：kafka多线程消费CPU高原因：Kafka的消费者，开启了多个线程进行消费，然后在每个线程中，又开启多线程处理，该子线程可能会出现大量Waiting
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2023-07-06 16:44:27
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很多人都认为Redis 的线程在 CPU 上运行，CPU 快，Redis 处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU 的多核架构以及多 CPU 架构，也会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU 对 Redis 的影响，在对 Redis 的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把
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2023-05-25 10:19:24
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17 Redis 的性能受CPU结构影响前言一、主流的 CPU 架构二、多 CPU Socket 的架构二、CPU 多核对 Redis 性能的影响三、CPU 的 NUMA 架构对 Redis 性能的影响四、绑核的风险和解决方案方案一：一个 Redis 实例对应绑一个物理核方案二：优化 Redis 源码总结 前言CPU 的多核架构以及多 CPU 架构会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU
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2023-09-28 18:26:31
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访问速度L1>L2>L3>内存。权限L1和L2为每个核私有（每一个物理核下面的逻辑核共享L1和L2）L3缓存为多核共享访问顺序CPU访问时先从L1和L2缓存读取数据，没有会去L3缓存访问。当前核频繁执行的指令和数据会被存储在L1和L2缓存中，如果cpu每次执行都能从L1,L2缓存中读到数据，程序的性能会非常好，应该尽量提高L1和L2的缓存命中率。context switch线程在
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2024-06-20 08:31:04
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任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程，事件驱动，但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似
* 优点:
1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求;
2. 避免线程切换而消耗CPU
* 缺点:
1. 无
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2023-06-28 16:29:29
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我们首先要明白，reids很快，官方表示，因为reids是基于内存的操作，cpu不是reids的瓶颈，redis的瓶颈有可能是机器内存的大小或者网络带宽，既然单线程容易控制，而且cpu不会成为瓶颈，所以采用单线程。Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+ 的 QPS （每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多
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2024-03-07 13:38:48
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我们不能任由操作系统负载均衡，因为我们自己更了解自己的程序，所以，我们可以手动地为其分配CPU核，而不会过多地占用CPU0，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具，taskset，可以设定单个进程运行的CPU。 同时，因为最近在看redis的相关资料，redis作为单进程模型的程序，为了充分利用多核CPU，常常在一台server上会启动多个实例。而为了减
Redis CPU占用过高会导致所有使用Redis的客户端性能大幅下降，可能的原因中其中一个是大量的请求，尤其是keys命令请求过多，查询流程：1. 使用info和monitor命令(这两个命令也可以登录之后使用，不过有可能造成client的crash)redis-cli -h 192.168.1.xx -a 'xxx' info redis-cli -h 192.168.1
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2023-05-25 10:18:58
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Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是：Redis内部的阻塞式操作CPU核和NUMA架构的影响Redis关键系统配置Redis内存碎片Redis缓冲区这一讲，我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法。主流CPU架构学习之前，我们先来了解主流CPU架构有哪些，
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2023-07-09 19:45:54
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【问题】11号早上10点左右redis的cpu突然飙高，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被熔断掉一看到服务名立马就意识到前几天刚用scan替代keys的服务 redis的cpu突然飙高到100%，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被Hystrix熔断并服务降级了2020-12-11 10点12分 运维人员在群里问谁操作redis了，我登上去看了一下阿里云Redis的慢日志，没看到任何慢
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2023-09-08 18:08:16
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## 如何配置redis 才会导致 CPU 飙升
### 介绍
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。但是，如果配置不当，会导致 CPU 飙升，影响系统稳定性。本文将介绍怎样配置 Redis 才会导致 CPU 飙升，并提供示例代码和图表以帮助读者更好地理解。
### 怎样配置才会导致 CPU 飙升
1. **设置过大的 maxmemor
原创
2024-04-16 07:11:02
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和下述几乎一致 一、现象：redis-cluster某个分片内存飙升，明显比其他分片高很多，而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。二、分析可能原因：1、redis-cluster的bug （这个应该不存在）2、客户端的hash(key)有问题，造成分配不均。（redis使用的是crc16, 不会出现这么不均的情况）3、存在个别大的key-value: 例如一个包含了几百万数据set
本文主要基于cpu的架构和运行机制来分析cpu架构对redis的性能影响。一、主流多核CPU1.1 多核CPU缓存结构访问速度L1>L2>L3>内存。权限L1和L2为每个核私有（每一个物理核下面的逻辑核共享L1和L2）L3缓存为多核共享访问顺序CPU访问时先从L1和L2缓存读取数据，没有会去L3缓存访问。当前核频繁执行的指令和数据会被存储在L1和L2缓存中，如果cpu每次执行都能
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2024-04-08 14:03:12
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主机环境：rhel7.3 selinux and firewalld disabled主机名ip服务server1172.25.254.1nginxserver2172.25.254.2redisserver3172.25.254.3mariadb一、基础概念redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点； redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接集
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2024-06-26 23:32:39
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啦啦啦，我是卖身不卖艺的二哈，ε=(´ο｀*)))唉错啦（我是开车的二哈），我又来了，铁子们一起开车呀！今天来分析下CPU结构对Redis性能会有影响吗？在进行Redis性能分析的时候，通常我们会考虑下面这些方面，如： 1. 缩短 key 的长度 2. 禁止使用 keys * 我们都知道 keys *， 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态，导致其它任何命令在你的
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2024-03-12 11:29:51
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Redis解决了什么问题？大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾 (推荐学习：Redis视频教程)简单回顾一下CPU高速缓存的发展历程，为了解决CPU的计算速度与内存的读取速度之间的巨大差异，CPU使用高速缓存来存放指令和数据。高速缓存从最初的主板缓存到现在的3级缓存，缓存大小也不断变大。来自网络的数据表明：CPU高速缓存的命中率大约为80%。类比电脑发展过程中CPU与内存的矛盾，可以察觉到大型
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2023-09-23 16:46:13
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