前言我们从一个问题引入今天的主题。在日常业务开发中，我们可能经常听到 DBA 对我们说“不要”（注意：不是禁止）使用 join，那么为什么 DBA 对 join 这么抵触呢？是 join 本身有问题，还是我们使用的方式不对。其实这涉及到 join 语句在 MYSQL 内部到底是怎么执行的。这就是我们今天要讲的内容。1. CAP 的由来要理解 CAP，首先我们要清楚，为何会有人提出 CAP？他提出
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2024-09-06 07:45:29
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1、 ack命令在（21）中分析了服务器在运行时的同步数据的方式，但是这只是主服务器向从服务器发送命令，主服务器不能确定从服务器是否接受到命令并成功执行。为了解决这个问题redis是用来ack命令。从服务器在运行的时候会向主服务器发送一个ack命令命令如下：REPLCONF ACK offset这个命令会向主服务器发送它自身的偏移量，主服务器可以根据这个偏移量来判断命令是否发送成功。 发送ACK命
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2023-07-04 16:06:29
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云平台ACK（Alibaba Cloud Kubernetes）是一种托管式的Kubernetes服务，旨在帮助用户快速、可靠地部署和管理容器化应用。本文将通过详细的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和安全加固六大模块，深入探讨如何有效地使用ACK，帮助读者更好地理解和应用这一云平台技术。
### 环境配置
在使用ACK之前，需要确保环境满足以下依赖要求。以下是需要安装的软件及其
Redis简介Redis是一个远程内存数据库、非关系型数据库（non-relational database）：
可以存储键（key）与5种不同类型的值（value）之间的映射（mapping）
可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘
可以使用复制特性来扩展读性能
还可以使用客户端分片来扩展写性能。关键点：非关系型数据库、五种不同类型的值、持久化到硬盘的方式、复制特性（主从复制）、客户端
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2024-10-16 11:31:29
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**阿里云ACK是什么？**
阿里云容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）是一种可以便捷地创建、管理和运行 Kubernetes 集群的容器化服务，为用户提供高效、安全的容器化应用托管解决方案。ACK 是基于 Kubernetes 的开源系统，并在阿里云平台上进行定制化和优化，以提供更好的性能和稳定性，使用户可以专注于应用
原创
2024-04-30 11:03:35
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ACK Flood攻击是TCP连接建立之后，所有传输的TCP报文都是带有ACK标志位的数据包。接收端在收到一个带有ACK标志位的数据包的时候，需要检查该数据包所表示的连接四元组是否存在，如果存在则检查该数据包所表示的状态是否合法，然后再向应用层传递该数据包。如在检查中发现数据包不合法，如所指向的目的端口未开放，则操作系统协议栈会回应RST包告诉对方此端口不存在。当攻击程序每秒钟发送ACK报文
原创
2022-12-22 14:16:23
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使用wirshark工具在抓包后需要对包进行进一步的分析，那么如何对包进行分析是比较重要的一环，以下来对其中的包进行分析。其中，对于我们日常的分析有用的就是前面的五个字段。 它们的含义是：SYN表示建立连接，建链包。
FIN表示关闭连接，断链包。
ACK表示响应，相应包。
PSH表示有 DATA数据传输，数据包。
RST表示连接重置，重置包。其中，ACK是可能与SYN，FIN等同时使用的，比如SY
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2024-04-08 09:28:40
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目录1：什么是AQS?2：AQS都有那些用途？3：我们如何使用AQS4：AQS的实现原理5：对AQS的设计与实现的一些思考1：什么是AQS 随着计算机的算力越来越强大，各种各样的并行编程模型也随即踊跃而来，但当我们要在并行计算中使用共享资源的时候，就需要利用一种手段控制对共享资源的访问和修改来保证我们程序的正确的运行。而Java中除了在语言级别实现的synchronized锁之外，还有另一种对共
阿里云 ACK 是什么意思
在现代云计算环境下，容器化技术越来越受到关注。Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理工具，而阿里云 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）则是阿里云提供的基于 Kubernetes 的容器服务。ACK 提供了高度可扩展、高效管理容器化应用的平台，帮助用户简化应用部署、升级、维护等操作。对于开发者
原创
2024-04-30 11:02:34
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虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来，但有 backport 到更早之前的版本（至少我们在使用的 2.6.32 是有的），很多博客在这点上有些误导。另外，在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭，会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失，业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。我们解决这个问题的方式是让监听连接都在
目录1.简介1.1概述：1.2 学习的目的1.3原理示意图1.4 JDBC API1.4.1JDBC程序编写步骤1.4.2 JDBC的入门1.4.2 DriverManager：驱动管理类1.4.3 Connection：与数据库连接对象1.4.5ResultSet：结果集1.4.5jdbc的五种连接方式1.4.6 jdbc的PreparedStatement（DML）API总结编辑2.DBUti
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2024-06-28 10:08:22
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主要内容：客户端接收SYNACK、发送ACK，完成连接的建立。内核版本：3.15.2我的博客： 接收入口 tcp_v4_rcv |--> tcp_v4_do_rcv |-
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2024-06-14 22:05:37
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之前总结过redis的持久化机制：深度剖析Redis持久化机，持久化机制主要解决redis数据单机备份问题；redis的高可用需要考虑数据的多机备份，多机备份通过主从复制来实现，这是redis高可用的基石。本文将详细介绍redis主从复制的实现原理，在使用过程中应该注意的问题和相关配置。1. CAP理论CAP理论是分布式领域的牛顿定律，所有的分布式存储中间件都要使用它作为理论基石。如下
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2023-08-07 22:38:35
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CAP原则一致性（Consistency）：读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，系统每时每刻每个节点上的同一份数据都是一致如Mysql数据库与Redis缓存的数据应当一致可用性（Availability）：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）对与系统，某个节点坏了不会影响其他节点，任何时候系统都能提供读写业务（不需要数据一致），高可用性 99.9999%，即全年允许
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2023-11-25 17:37:32
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重复消费问题：为了解决消费端因为种种原因而造成的消息丢失问题，我们都知道根源在于因为RabbitMQ的自动ack机制，所以为了避免以上问题，我们会选中手动ack，以确保消息不会因为某些原因而丢失。但随之而来的也有一个问题：如果忘记ack，或者又因为种种原因消费者端没能给RabbitMQ对应ack，无法确认消息已经被消费完了，那这条未被“约束”的消息也许就会被另一个消费者消费，就会造成重复消费问题如
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2023-08-15 15:47:52
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托管和非托管是修饰内存的。托管的意思，你不用直接操作内存，你需要的时候跟我说。我替你申请，然后给你用，你用完可以告诉我，我帮你释放，如果你忙，忘记告诉我了，我也会在定期去帮你释放的。 这就是托管，你打交道的不是直接的内存，而是.net clr。非托管的意思就是你要自己负责管理内存，这里所说的内存管理。实际上只是堆上的内存管理，栈内存和以前的一样，函数退出则释放，heap上的内存，非托管内存需要自己
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2024-04-25 09:13:21
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在TCP协议中RST表示复位，用来异常的关闭连接，在TCP的设计中它是不可或缺的。发送RST包关闭连接时，不必等缓冲区的包都发出去，直接就丢弃缓存区的包发送RST包。而接收端收到RST包后，也不必发送ACK包来确认。在网络编程过程中，各种RST错误比较难排查和找到原因，基于此，根据以往的经验以及找到的一些资料，整理了以下几种RST的情况。端口未打开服务器程序端口未打开而客户端来连接。这种情况是最为
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2024-09-30 23:35:04
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# 如何实现 Redis 删除 ack 的消息
## 概述
在使用 Redis 进行消息队列时，常常会遇到需要删除 ack（已经确认收到的）消息的情况。本文将针对这一问题进行详细的介绍和解决方案。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
ACKER --|> MESSAGE : ack
ACKER --|> REDIS : ack
```
## 步骤
下
原创
2024-03-02 05:28:57
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redis讲解与介绍Redis介绍： Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitma
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2023-07-11 17:03:51
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RedisRedis 在互联网存储技术上使用非常普遍，它以高性能高并发、易于理解和易于使用而广泛应用于互联网服务的存储系统上。Redis 要对外提供存储服务，客户端和服务器之间免不了也要进行 RPC 通信，Redis 作者 Antirez 为 Redis 设计了一套专用的文本通讯协议 RESP。Antirez 认为数据库系统的瓶颈一般不在于网络流量，而是数据库自身内部逻辑处理上。所以即使 Redi
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2023-06-09 14:51:05
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