目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景 在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验，会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因，以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke
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2023-06-13 15:29:20
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摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的Redis事
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2023-09-13 08:28:11
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在Redis中，zset是一个复合结构：使用hash来存储value和score的映射关系使用跳跃表来提供按照score进行排序的功能，同时可以指定score范围来获取value列表结构zset内部是一个hash字典加一个跳跃表skipliststruct zslnode {
string value;
double score;
zslnode *[]forwards;
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2023-08-07 09:20:36
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Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!string长度大于10K，list长度大于10240认为是bi
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2023-06-19 15:38:39
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排查bigkey过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了，下面提供一些排查方案总结。多大的 key 算大呢？一个STRING类型的Key，它的值为5MB（数据过大）一个LIST类型的Key，它的列表数量为20000个（列表数量过多）一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个（成员数量过多）
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2023-10-18 16:16:52
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一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时，最好遵循以下几个最佳实践约定：2、value设计什么是BigKey？ 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断（是否为BigKey），但一般我们会通过预估的方式判断（差不多得了）：BigKey的危害：发现BigKey的方式（除了memoy usage）： 发现BigKey之后，我们要想办法将Big
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2023-10-18 17:00:10
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我就问你哪里有广告？上一篇我们说的Redis中大key是什么？造成哪些危害？如何筛选出来这些大key？以及如何删除他们？今天我们来看一下如何优雅的处理Redis中的大key问题：我们要想解决大key的问题，就得从大key的定义触发。大key的本质上就是value值过大！我们要向处理大key，只要将value优化即可！对大key进行拆分处理我们可以将大key的键值对拆分，首先将value按照一定的规
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2023-06-01 15:18:52
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Redis 大keyRedis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如：单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。业务场景：即通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。那么key =
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2023-09-13 11:04:10
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接上一篇，我们得知了redis中存在大KEY，那么这个大KEY如何删除呢？本文将从源码角度分析Redis4.0带来的新特性。在Redis中，对于大KEY的删除一直是个比较头疼的问题，为了不影响服务，我们通常需要自己实现工具来删除大KEY，或者在业务低峰期进行删除操作。 为了解决以上问题， Redis 4.0 新添加了 UNLINK 命令用于执行大KEY异步删除。那么这个异步删除的背后的逻
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2023-05-27 11:32:16
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Redis-cli --bigkeys是redis-cli自带的一个命令。它对整个redis进行扫描，寻找较大的key，并打印统计结果。redis-cli -h 'ip地址' -p 6379 -a '密码' -n 第几个数据库 --bigkeys
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2023-05-29 14:00:38
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前言 做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如上篇文章《数据库与缓存一致性实战》中提到的如何做缓存的一致性。那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题，本文我们就热key（hot k
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2023-09-02 10:48:37
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Redis中BigKey的分析与优化Redis以其出色的性能和易用性，在互联网技术栈中占据了重要的地位。 但是，高效的工具使用不当也会成为性能瓶颈。在Redis中，BigKey是常见的性能杀手之一，它们会消耗过多的内存，导致网络拥塞， 甚至引起Redis服务的延迟。因此，合理地处理和预防BigKey的生成，是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、 BigKey的定
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2024-06-11 21:06:45
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概述redis 中的大key 主要包括以下几个部分(超过M级别的):单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素一个集群存储了上亿的key大key有什么影响我们都知道，redis的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。单线程中请求任务的处理是串行的，前面完不成，后面处理不了，同时也导致分布式架构中内存数据和CPU的不平衡。执行大key命令的客户端本
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2023-06-25 11:45:49
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Redis 大key的影响及处理方式
什么是redis的大key大 key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大。
一般而言，下面这两种情况被称为大 key：
String 类型的值大于 10 KB；
Hash、List、Set、ZSet 类型的元素的个数超过 5000个；大key会有什么影响大 key 会带来以下四种影响：客户端超时阻塞。由于 Redis 执行命令
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2023-05-26 14:27:33
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目录Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?大key场景大key问题如果redis的key较长时，会产生什么样的影响呢？如何查看Redis中的bigKey?查看所有BigKey查看单个KeyRedis 4.0之前的大key的发现与删除方法Redis 4.0之后的大key的发现与删除方法大key如何优化拆分本地缓存热Key问题热Key问题产生的原因热点Key问题的危害怎么发现热key如何
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2023-08-06 16:11:38
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# Redis大key小key处理指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理Redis中的大key小key问题。在这篇文章中，我将详细解释整个流程，并提供必要的代码示例和注释，以帮助初学者更好地理解。
## 什么是大key小key？
在Redis中，大key指的是存储大量数据的key，而小key则是存储少量数据的key。大key可能会导致内存碎片，影响Redis的性能。因此，合理地
原创
2024-07-20 11:27:01
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# Redis 大 Key 和热 Key 处理指南
在开发中，Redis 是一个广泛使用的高性能缓存数据库，与其他存储解决方案相比，Redis 的表现尤为优异。然而，在使用 Redis 时会遇到问题，比如“大 Key”和“热 Key”。本文将帮助你理解如何处理这些问题。
### 什么是大 Key 和热 Key？
- **大 Key**：在 Redis 中，一个大 Key 通常指的是存储的数据
# Redis Key是大Key
## 1. 什么是Redis？
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用于存储、读取和管理数据。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。Redis的特点是速度快、可扩展性好和持久化支持。
## 2. Redis Key的概念
在Redis中，Key是用来唯一标识一个值的字符串。Key的命名规则是不限制的，可以是任意字符串。但是，为了
原创
2023-11-02 05:30:44
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# Redis 大 Key 小 Key 实现指南
在使用 Redis 时，有时我们需要将大 Key 拆分成多个小 Key，以提高数据的管理效率和查询性能。本文将为一位刚入行的小白详细介绍如何实现 Redis 的“大 Key 小 Key”方案。
## 整体流程
以下是实现“大 Key 小 Key”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-29 05:16:21
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Redis 大keyRedis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如：单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。业务场景：即通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。那么key =
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2023-08-02 19:15:41
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