其实这里的"乱码"并不是真的乱码，那是因为我们还缺少了一点配置，那就是对Redis存key或者value的时候，没有配置字符串序列化。没有配置的话是默认使用jdk本身的序列化的，点进去RedisTemplate里面去看，可以看到 因为spring操作redis是在jedis客户端基础上进行的，而jedis客户端与redis交互的时候协议中定义是用byte类型交互
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2023-06-15 10:40:26
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# 如何实现 Redis Hash Entries 错乱
引言：
Redis 是一个高性能的键值存储系统，尤其擅长处理各种数据结构中的哈希（Hash）。然而，有时在操作 Redis Hash 时，可能会遇到“Hash Entries 错乱”的情况，即在预期的逻辑上，哈希表的某些键值对错位或混淆。本文将指导你如何实现和调试这一过程，帮助你更深入地理解 Redis 的运作原理。
## 1. 了解
目录1.Redis 可以做什么？ 2.基础：万丈高楼平地起 ——Redis 基础数据结构 string (字符串) list (列表) hash (字典) set (集合) zset (有序列表) 容器型数据结构的通用规则 过期时间 应用 1：千帆竞发 —— 分布式锁 分布式锁 应用
Redis缓存三大问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存穿透发生原因：简单的来说就是缓存中明明没有对应数据，但是有大量的请求这些不存在的数据，导致大量请求直接打在DB上，众所周知DB十分金贵脆弱，大量请求同时发生很容易导致宕机。 举个栗子，比如有人获取到了url恶意发起攻击，疯狂请求id = -1 ，明明就不可能存在，所以大量请求发生在了数据库，导致宕机。解决方案1: 缓存空对象 设置空key如果真有人
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2023-05-29 16:43:43
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# Redis集群槽位错乱的解析与解决
Redis是一种开源的高性能键值数据库，在分布式应用中得到广泛应用。为了实现高可用性和负载均衡，Redis提供了集群功能，其中数据通过“槽位”机制分布在多个节点上。然而，在实际的集群部署过程中，槽位错乱的问题时常出现。这篇文章将带你了解槽位的概念，出现错乱的原因，并提供相应的解决方案。
## 槽位机制概述
在Redis集群中，数据被分配到16384个槽
list列表的元素类型为string按照插入顺序排序在列表的头部或者尾部添加元素命令设置在头部插入数据lpush key value [value ...]在尾部插入数据rpush key value [value ...]例如：在一个键插入字符串列表，键值及其顺序为first，two，three使用lpush命令为：（并用lrange查询排序是否正确）127.0.0.1:6379> lpu
缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？一致性包含了两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。发生的原因也可以分成两类：在更新数据库或更新缓存的过程中，其中一个失败的情况高并发状态下，更新数据库或更新缓存这两个操作之间，有其他线程的并发读操作，导致其他线程读到旧值1、更新数据库或Redis有一个失败当缓存的读写模式不同时，缓
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2023-07-04 16:14:48
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首先先介绍两个概念：只读缓存：新增操作，直接写数据库。删除/修改，删除/修改数据库，查询缓存，命中缓存，标记缓存无效。读写缓存：同步写回：先修改缓存然后同步写回数据库（事务保证原子性） 异步写回：先修改缓存，后异步写回数据库读写缓存我们采用同步写回可以避免数据一致性问题只读缓存数据不一致问题新增数据: 无 （直接插入数据库，缓存中不存在数据） 删改：有 （发生删改操作用户需要先修改数据库后修改缓存
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2023-06-13 15:29:25
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由于现在对系统的性能要求越来越高，所以使用Redis基于缓存的数据库技术使用的越来越多。今天就来记录下使用Redis要注意的三大问题及对应解决方案：1、redis雪崩：缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。分为两种情况：(1)自然失效(缓存过期)之前缓存的数据都已经过期，再次去进行访问，势必再去数据库查询一遍，如果时间段内请求很多，势必对数据库造成很大的压力，这个压力即集中创建
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2023-07-10 20:04:28
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专业术语sds：simple dynamic string 简单动态字符串，redis自己开发的一个字符串的抽象类型embstr：embedded sds string embstr编码的SDS，与SDS区别在于内存仅需要申请一次，而SDS需要申请两次。适用于短字符串，优点是效率高Redis 对象结构Redis 五种对象类型redis对象数据结构如图所示：每一个redis对象都用一个key进行存储
# 解决Redis高并发修改数据错乱问题
## 概述
本文将介绍如何解决Redis高并发修改数据错乱问题。针对这个问题，我们需要使用事务和乐观锁来确保数据的一致性和正确性。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请求如何解决高并发修改数据错乱问题？
原创
2023-09-20 06:26:06
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Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生，几乎所有的大中型企业都在使用 Redis 作为缓存数据库。 但是对于绝大多数企业来说只会用到它的最基础的 KV 缓存功能，还有很多 Redis 的高级功能可能都未曾认真实践过。来自掌阅的工程师钱文品将为大家带来：《Redis 在海量数据和高并发下的优化实践》的主题分享。他将围绕 Redis 分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了(比如网络问题)，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致解决思路:先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析数
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2023-07-07 01:24:04
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Redis 缓存的数据一致性问题系统加入缓存后，在一些极端情况下，就会出现缓存和数据库的数据不一致，导致读取到脏数据首先需要确定一点的是不可能做到绝对的一致性，原因是 redis 和数据库本身就是两个系统，他们之间没法实现事务，无法保证原子性，在高并发的情况下，不管是先更新数据库，还是缓存，总会有一个时刻 redis 和 数据库的数据时不一致的，如果业务要求高一致性就不要上 redis更新策略当数
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2023-08-20 22:07:07
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1. redis数据问题上篇博客演示了，在MySQL在高并发下数据异常和解决方案，这里解决redis数据问题。1.1 引入问题同样以上次的订单为案例，演示高并发下库存问题。在redis设置一个string类型的库存剩余。引入redis依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupI
新年刚刚结束，相信很多朋友都在不久之前许下了新年愿望——或许是要多读几本书、或许是想学习一门编程语言，又或许是其他的什么心愿。那么这其中，有多少是真正能实现的呢？每年我都曾一遍一遍许下新年愿望，但都一遍一遍没实现过。我在重复做同样的事，却期待着不同的结果。这，就是精神错乱。如果你还是不明白什么是精神错乱，那给你举一个我精神错乱的例子。从8年前，我就开始犯一个毛病：每隔3个月，就会得一次咽喉炎。看病
原创
2021-04-26 16:53:40
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我的键盘，输入@，会变成"，输入”，会变成@，其他几个键也是乱的。上
。这样就好了。
原创
2023-04-26 18:27:44
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如题，在写应用的时候，首先在list
原创
2021-06-01 16:24:29
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BaseAdapter需要重写的方法: public int getCount();//在绘制视图时，会对其进行调用。 public Object getItem(int position);//可能在事件处理时，会调用。public long getItemId(int position);//可能在事件处理时，会调用。public View getView(int position, View
# 解决 Android RecyclerView 错乱问题
## 引言
Android RecyclerView 是用于显示大量数据集合的高效容器，它在列表项的可视部分进行重用，从而提供了更快的滚动和更少的内存消耗。然而，有时候我们可能会遇到 RecyclerView 错乱的问题，即列表项的顺序被打乱了。本文将教会你如何解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决 Android Recycl
