1、Redis作为缓存Redis是一款内存高速缓存数据库; 数据模型为:key - value,非关系型数据库使用的存储数据的格式;可持久化:将内存数据在写入之后按照一定格式存储在磁盘文件中,宕机、断电后可以重启redis时读取磁盘中文件恢复缓存数据;分布式:当前任务被多个节点切分处理,叫做分布式处理一个任务。单个服务器内存,磁盘空间有限,无法处理海量的缓存数据,必须支持分布式的结构;Spring
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2023-09-18 17:45:19
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项目中性能需要使用redis做数据缓存,主要是存储业务必须对象,为了提高性能就简要设计了下简易缓存,通过过期时间特性来及时更新缓存数据。具体实现思路如下图Redis存储在内存,读取性能好,但是不能存放太大数据,单个key数据太大,在大流量高并发情况下会打爆网卡,使用redis缓存时候数据量较大一定要谨慎。我抽空简单整理了下实现流程和思路,希望对刚入门学习者有帮助,不到之处勿喷。Redis 优势Re
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2023-08-25 11:30:41
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maven jar包版本: <dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<groupId>org.s
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2024-09-19 10:42:21
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Redis集合操作效率Redis的基本数据类型主要分为String、List、Hash、Sorted Set、Set五大基本数据类型,其中除String底层采用的是动态字符串外,其余全部采用的是集合类型如下所示。那么对于五大底层数据结构操作效率到底如何呢?双向链表双向链表属于一种基本数据类型,在Java中也有大量的使用,如LinkedList,双向链表克服了单链表指针单向性的问题,其中每一个节点都
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2023-07-12 20:30:02
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Redis基本介绍 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的key-value(键值对)数据库。Redis 的数据是存在内存中的,读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以处理超过
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2023-08-15 13:58:38
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Redis为什么快呢?redis的速度非常的快,单机的redis就可以支撑每秒10几万的并发,相对于mysql来说,性能是mysql的几十倍。速度快的原因主要有几点:完全基于内存操作C语言实现,优化过的数据结构,基于几种基础的数据结构,redis做了大量的优化,性能极高使用单线程,无上下文的切换成本基于非阻塞的IO多路复用机制那为什么Redis6.0之后又改用多线程呢?redis使用多线程并非是完
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2023-05-30 16:49:41
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作者:我叫刘半仙 本文内容思维导图如下:一、简介和应用Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种Redis在互联网公司一般有以下应用:String:缓存、限流、计数器、分布式锁、分布式SessionHash:存储用户信息、用户主页访问量、组合
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2024-06-20 15:35:09
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Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。String(字符串)string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jp
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2024-06-20 06:12:26
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Ceph存储效率是指Ceph分布式存储系统在存储数据时所能达到的高效率和优异性能。Ceph是一种开源的分布式存储解决方案,可以在多个节点上存储和管理大量的数据。
Ceph存储系统采用了分布式的架构,数据被分散存储在集群的各个节点上,这样可以有效地提高存储的效率和可靠性。在Ceph中,数据可以被多个节点同时访问和写入,而且数据的备份和恢复也能被自动完成,这样可以最大限度地提高数据的可用性。
另外
原创
2024-02-28 10:21:21
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# Hive存储效率:提升大数据存储与处理的关键
随着大数据时代的到来,如何高效地存储、处理和分析数据成为了一个亟待解决的问题。在众多的大数据处理工具中,Apache Hive由于其强大的功能和易用性,被广泛应用于数据仓库中。虽然Hive提供了多种方式来存储和管理数据,但如何提高其存储效率仍是一个重要课题。本文将探讨Hive存储效率的影响因素及相关优化方法,并通过代码示例帮助您更好地理解这一过程
原创
2024-08-14 08:28:14
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实际应用中有时候会出现需要遍历redis中的所有键值的需求,比如清理没用的键等等。但是keys这个命令性能真的很差,redis官方文档是这么说的:Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performa
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2023-09-03 13:37:01
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一、使用Redis的好处 1、速度快,数据存储在内存中,查找和操作的时间复杂度都是0(1) 2、支持丰富数据类型 3、支持事务,操作都是原子性(要么全部执行,要么全不执行) 4、丰富的特性:可用于缓存、消息队列、按key设置timeout二、redis相比memcached有什么优势 1、memcached所有的值都是简单的字符串,redis作为其代替者,支持更丰富的数据类型 2、redis速度比
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2023-08-16 11:44:44
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概述什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis
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2023-09-10 22:56:40
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概述什么是Redis?Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。Redis的数据都基于缓存的,所以很快,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。Re
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2023-09-08 15:44:13
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# Redis与HashMap效率对比指南
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到Redis和HashMap的效率问题。今天,我将通过这篇文章,向刚入行的小白们介绍如何实现和比较Redis与HashMap的效率。
## 一、Redis与HashMap简介
Redis是一个开源的键值存储系统,支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合等。而HashMap是Java中的一个常用数据结构,用于存
原创
2024-07-23 11:04:09
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开放地址法的装填因子:loadFactor = nItems/arraySize;有10000个单元的哈希表填入6667个数据后.它的装填因子 : 已经填充的数据项/链表总长度= 2/3超过这个界限,聚集越来越严重.效率下降严重. 链地址法的装填因子:一般比一1大.如果链表中有许多项.存取时间就会变长.因为存取特定数据向平均需要搜索链表的一半数据项.找到初始的单元需要O[1]
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2023-06-19 22:58:42
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本文主要是讲"哈希表的存储效率一般不超过50%"的原因。 Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中。(查找模式,如匹配查找) 哈希表最大的优点在于查找速度快,但存储时可能发生collision(冲突)。 哈希表大多使用open addressing来解决collision,此时search的时间复杂度计算公式为:&nb
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2014-07-03 10:43:06
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Redis到底有多快Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。原因:1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1);2、数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构
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2023-07-04 16:06:11
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Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。 Redis快的主要原因是:完全基于内存数据结构简单,对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型 单进程单线程好处代码更清晰,处理逻辑更简单不用去考虑各
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2024-06-15 15:56:22
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# MongoDB 存储过程的实现与优化
## 简介
本文将介绍如何在 MongoDB 中实现存储过程,并提高其效率。我们将通过以下步骤逐步引导您完成该过程:
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 2 | 创建存储过程 |
| 3 | 调用存储过程 |
| 4 | 优化存储过程的效率 |
## 1. 连接到 MongoD
原创
2023-08-30 12:39:06
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