1 问题分析:es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用户第一次访问都
原创
2021-01-01 16:09:07
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如果你的mapping里某个类型有修改或者你需要迁移数据那就可以借助reindex来完
原创
2023-03-17 09:20:09
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Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，它使用Lucene作为底层引擎，并提供了分布式、实时的搜索和分析功能。在使用Elasticsearch进行数据查询时，查询效率是一个非常重要的指标。本文将介绍如何提高Elasticsearch查询效率，包括数据建模、索引设计、查询优化和硬件优化等方面。
一、数据建模
1.1. 确定数据结构
在使用Elasticsearch进行数据建模时，首先需要确定
原创
2023-11-16 14:58:47
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Ceph存储效率是指Ceph分布式存储系统在存储数据时所能达到的高效率和优异性能。Ceph是一种开源的分布式存储解决方案，可以在多个节点上存储和管理大量的数据。
Ceph存储系统采用了分布式的架构，数据被分散存储在集群的各个节点上，这样可以有效地提高存储的效率和可靠性。在Ceph中，数据可以被多个节点同时访问和写入，而且数据的备份和恢复也能被自动完成，这样可以最大限度地提高数据的可用性。
另外
原创
2024-02-28 10:21:21
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# Hive存储效率：提升大数据存储与处理的关键
随着大数据时代的到来，如何高效地存储、处理和分析数据成为了一个亟待解决的问题。在众多的大数据处理工具中，Apache Hive由于其强大的功能和易用性，被广泛应用于数据仓库中。虽然Hive提供了多种方式来存储和管理数据，但如何提高其存储效率仍是一个重要课题。本文将探讨Hive存储效率的影响因素及相关优化方法，并通过代码示例帮助您更好地理解这一过程
原创
2024-08-14 08:28:14
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ES的安装环境最好是类Linux操作系统，本书中使用mac。从ES 7.x版本开始，其发行的
原创
2022-12-09 20:52:53
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在本文中，我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点，索引和分片级文件，并简要说明其内容，以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。1、从Elasticsearch路径说起Elasticsearch配置了多个路径：path.home：运行Elasticsearch进程的用户的主目录。默认为Java系统属性user.dir，它是进程所有者的默认主目录。p
原创
2020-12-10 12:55:00
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文件系统存储类型基于文件系统的存储是默认索引存储方式。有不同的实现或存储类型。最好的一个操作系统的自动选择是：mmapfs使用在Windows的64bit系统上，simplefs使用在windows的32bit系统上，除此之外默认是用(hybrid niofs 和 mmapfs)。你可以通过修改配置文件elasticsearch.yml来指定存储类型：index.store.type: niofs
原创
2021-05-12 15:31:59
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在本文中，我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点，索引和分片级文件，并简要说明其内容，以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。 1、从Elasticsearch路径说起Elasticsearch配置了多个路径： path.home：运行Elasticsearch进程的用户的主目录。默认为Java系统属性user.dir，它是...
原创
2022-09-18 01:56:10
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Elasticsearch是一种开源的分布式搜索引擎，常被用于实时搜索和分析大规模数据。在Kubernetes（K8S）中，我们可以通过部署Elasticsearch来存储数据，并提供高效的搜索和分析功能。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中存储数据到Elasticsearch中。
### 整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署El
原创
2024-05-24 10:44:30
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# Elasticsearch文档存储结构实现教程
## 概述
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助我们高效地存储、搜索和分析大量的数据。在使用Elasticsearch时，文档存储结构是非常重要的一部分，它决定了如何组织和存储我们的数据。本教程将向你介绍如何实现一个基本的Elasticsearch文档存储结构。
## 整体流程
下面是实现Elasticsea
原创
2024-01-19 20:19:11
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Elasticsearch数据存储方式 2.7.1、Elasticsearch存储方式 （1）面向文档 Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以 ...
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2021-09-18 10:12:00
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在本文中，我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点，索引和分片级文件，并简要说明其内容，以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。1、从Elasticsearch路径说起Elasticsearch配置了多个路径：path.home：运行Elasticsearch进程的用户的主目录。默认为Java系统属性user.dir，它是进程所有者的默认主目录。p
原创
2022-04-22 18:20:42
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在本文中，我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点，索引和分片级文件，并简要说明其内容，以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。1、从Elasticsearch路径说起Elasticsearch配置了多个路径：path.home：运行Elasticsearch进程的用户的主目录。默认为Java系统属性user.dir，它是进程所有者的默认主目录。p
原创
2020-08-02 18:54:17
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开放地址法的装填因子:loadFactor = nItems/arraySize;有10000个单元的哈希表填入6667个数据后.它的装填因子 : 已经填充的数据项/链表总长度= 2/3超过这个界限,聚集越来越严重.效率下降严重. 链地址法的装填因子:一般比一1大.如果链表中有许多项.存取时间就会变长.因为存取特定数据向平均需要搜索链表的一半数据项.找到初始的单元需要O[1]
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2023-06-19 22:58:42
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本文主要是讲"哈希表的存储效率一般不超过50%"的原因。 Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中。(查找模式，如匹配查找) 哈希表最大的优点在于查找速度快，但存储时可能发生collision(冲突)。 哈希表大多使用open addressing来解决collision，此时search的时间复杂度计算公式为：&nb
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2014-07-03 10:43:06
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# MongoDB 存储过程的实现与优化
## 简介
本文将介绍如何在 MongoDB 中实现存储过程，并提高其效率。我们将通过以下步骤逐步引导您完成该过程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 2 | 创建存储过程 |
| 3 | 调用存储过程 |
| 4 | 优化存储过程的效率 |
## 1. 连接到 MongoD
原创
2023-08-30 12:39:06
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List of articles一.前言二.通过blockId确定存储位置三.位置计算方式四. 各个版本差异五. 待验证 一.前言先说一下Datanode磁盘存储结构,尽管Datanode并不保存HDFS文件和目录的元数据， 但是Datanode还是需要保存一部分Datanode自身的元数据的， 这些元数据是通过Datanode磁盘存储上的一些文件和目录来保存的.Datanode可以定义多个存储
## 提高 MySQL 存储过程效率的步骤
下面是一些提高 MySQL 存储过程效率的步骤，以及每个步骤需要做的事情和相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-01 06:35:37
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elasticsearch创建index之后，可以设置mapping，如果mapping中没有设置date的format，那么默认为两种格式：
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2022-12-22 00:33:16
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