一、简介这其实是一种分布式数据库，就是通过分片的机制储存数据，cluster中的每个节点仅仅储存数据哭的一部分数据，本质上就是实现数据库分片。这种集群是一种去中心化的集群，也就是说，集群中的每个节点都可以是接入节点。这里我简单说一下这种去中心化的实现方式，比如有4个节点，要储存1000个key，那么就可能将这1000个key平均分配在这4个节点上，另外每个节点上除了储存key还储存了一个列表，这个
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2023-10-08 13:05:27
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Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布，以此结束了Redis无官方集群方案的时代。redis cluster是去中心化，去中间件的，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理
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2023-07-11 14:20:14
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Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件，由于它强大高效而又便捷的功能，得到广泛的使用。Redis Cluster设计要点：redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连
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2024-10-21 09:11:33
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一、概述 Redis3.0版本之后支持Cluster.1.1、redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性： 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.c
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2024-06-28 21:50:11
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redisredis是当前最流行的非关系型数据库，很多场景都可以使用到redis，所以有了这篇文章的诞生为什么使用redis？在项目中，很多场景的并发量很大，如秒杀之类，若不使用redis缓存直接让其访问数据库，那么会对数据库造成很大的压力从而导致数据库崩了，因此引入redis做分布式缓存redis的五种数据结构：一：String类型 keyValue都是String （可以用作缓存）二：List
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2023-09-21 11:33:43
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在软件开发领域，「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听过它，但很少人理解其中的原理。异地多活到底是什么？为什么需要异地多活？它到底解决了什么问题？究竟是怎么解决的？01 系统可用性要想理解异地多活，我们需要从架构设计的原则说起。现如今，我们开发一个软件系统，对其要求越来越高，如果你了解一些「架构设计」的要求，就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则：高性能高可用易扩展其中，
内容来源于B站【尚硅谷】Redis 6 入门到精通 超详细 教程，在此仅作为个人的笔记、手册使用1.简介1.set对外与list类似，都是提供列表功能，即单键多值，唯独多了一个自动去重功能。 2.它底层其实是一个value为null的hash表，增删查都是O(1)，这里和list不同，不是链表 3.它是字符串的无序集合，与C++STL中set不一样2.常见命令 这里就体现了自动去重功能！ 记住
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2023-05-29 10:18:19
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之前学redis时，都是在单实例节点上进行操作，而作为一个可灵活横向拓展的键值数据库，分布式搭建成服务集群能更好的体验出其魅力所在。之前一直没时间去进行实际的分布式搭建，主要是觉得它简单，但最近进行集群搭建的实践操作时却出现了一些错误，故而进行记录学习。实验环境： centos6.8、redis3.2.5 虚拟机配置了DNS：chdp01 单节点配置多实例redis服务伪分布式，多机器节点搭建是一
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2024-06-30 19:24:59
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前面两篇博客，第一篇介绍了五大数据类型的基本用法，第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中，并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这些对象系统也就是前面说的五大数据类型，每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象，Redis可以在执行命令之前，根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令，而且可以
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2024-10-22 18:59:49
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Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，通常用于实现缓存和消息队列。随着系统架构的演进，数据存储所需的弹性与可扩展性变得越来越重要，因此去中心化的 Redis 解决方案逐渐成为一种趋势。在本文中，我们将探讨如何解决 Redis 的去中心化问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南。
### 环境预检
为确保 Redis 的去中心化部署能顺利进行，我们需要进行一系
最近公司生产环境需要做一个Redis+Keepalived+Haproxy的集群架构，分别用六个端口，实现多路复用，最终实现主从热备、负载均衡、秒级切换。一、部署Redis集群首先用两台虚拟机模拟6个节点，一台机器3个节点，创建出3 master、3 salve 环境。然后模拟成功，方可去线上生产服务器部署。redis 采用 redis-3.2.4 版本。两台虚拟机都是 CentOS ，一台 Ce
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2024-05-15 10:51:19
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最近公司 web 服务器连续几次被人攻击拿去挖矿，刚开始以为是上传服务有漏洞，导致可执行脚本被上传到服务器然后运行。于是上传服务的程序经过修改，增加了各种对文件格式、后缀名等的校验。但之后服务器还是被攻击，最终排查发现原因在于 Redis 的配置不严谨，攻击者利用 config 命令修改了 crontab 定时任务同时还实现了 ssh 的免密登录。通常我们在安装 Redis 时都会使用默认的配置（
概述 Redis 与其他 key – value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 概念 说明 Redis 优势
1.前言 微服务以为者要将单体应用中的业务才分成一个个的子服务，每个服务的粒度相对较小， 因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。2.SpringCloud Config 讲解 SpringCloud Config 为微服务架构中微服务提供了集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的的所有环境提供
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2023-10-27 06:56:19
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文章目录前言Redis安装数据分片搭建集群安装ruby环境：测试集群参考博文 前言Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件，由于它强大高效而又便捷的功能，得到了广泛的使用。单节点的Redis已经就达到了很高的性能，为了提高可用性我们可以使用Redis集群。本文参考了Rdis的官方文档和使用Redis官方提供的Redis Cluster工具搭建Rdis集群。注意 ：Redis的版本要在3.0以
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2023-12-20 09:28:47
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# 用 Dockerfile 构建去中心化的 Redis
在分布式系统中，去中心化是提高可用性、可靠性及扩展性的重要理念。Redis 是一个高性能的键值存储，广泛应用于缓存、会话存储以及消息队列等场景。本文将介绍如何使用 Dockerfile 构建去中心化的 Redis 集群，并提供代码示例，帮助开发者快速理解和实现这一过程。
## 为什么选择 Docker 和 Redis
当我们讨论去中心
原创
2024-09-21 06:46:52
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Redis哨兵模式和去中心化集群 1. 哨兵模式1.1 什么是哨兵模式（sentinel）1.2 哨兵模式的配置及启动1.3 哨兵模式优缺点2. 去中心化集群2.1 什么是去中心化集群2.2 为什么要使用去中心化集群2.3 Redis去中心化集群的搭建2.3.1 去中心化集群配置2.3.2 启动Redis去中心化集群 1. 哨兵模式1.1 什么是哨兵模式（sentinel）哨兵是一个独立的进程，
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2023-09-24 16:53:43
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第一节：Redis 集群概述
redis cluster是去中心化，去中间件的，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。
那么redis 是如何合理分配这些节
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2024-07-01 13:07:22
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文章目录3、Redis集合(Set)4、 Redis哈希(Hash)5、Redis有序集合Zset(sorted set)实操3、Redis集合(Set)4、 Redis哈希(Hash)5、Redis有序集合Zset(sorted set) 3、Redis集合(Set)Redis Set 是String类型的无序集合。一个key集合可以对应多个value元素。Redis Set 可以自动排重，并
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2024-02-02 18:26:09
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去中心Redis-Cluster规范(一)本文翻译自官方文档主要特性和设计依据Redis-Cluster目标Redis-Cluster是redis的分布式实现,设计目标如下(按重要程度排序):高性能可以线性扩展到1000个节点.没有代理节点,不需要在执行多个值的合并操作,使用异步复制.可接受的’写’安全性.系统尽最大努力保存连接在大多数节点的客户端的写操作.通常被确认的写操作只有小概率可能丢失.但
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2024-01-17 05:30:54
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