Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到广泛的使用。Redis Cluster设计要点:redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。异地多活到底是什么?为什么需要异地多活?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的?01 系统可用性要想理解异地多活,我们需要从架构设计的原则说起。现如今,我们开发一个软件系统,对其要求越来越高,如果你了解一些「架构设计」的要求,就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则:高性能高可用易扩展其中,
一、简介这其实是一种分布式数据库,就是通过分片的机制储存数据,cluster中的每个节点仅仅储存数据哭的一部分数据,本质上就是实现数据库分片。这种集群是一种去中心化的集群,也就是说,集群中的每个节点都可以是接入节点。这里我简单说一下这种去中心化的实现方式,比如有4个节点,要储存1000个key,那么就可能将这1000个key平均分配在这4个节点上,另外每个节点上除了储存key还储存了一个列表,这个
转载 2023-10-08 13:05:27
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最近公司生产环境需要做一个Redis+Keepalived+Haproxy的集群架构,分别用六个端口,实现多路复用,最终实现主从热备、负载均衡、秒级切换。一、部署Redis集群首先用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master、3 salve 环境。然后模拟成功,方可去线上生产服务器部署。redis 采用 redis-3.2.4 版本。两台虚拟机都是 CentOS ,一台 Ce
1.前言 微服务以为者要将单体应用中的业务才分成一个个的子服务,每个服务的粒度相对较小, 因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。2.SpringCloud Config 讲解 SpringCloud Config  为微服务架构中微服务提供了集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的的所有环境提供
转载 2023-10-27 06:56:19
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# Redis中心化主从集群 Redis是一种高性能的键值数据库,因其灵活性和高效性广受欢迎。传统的Redis集群架构通常依赖一台主节点(Master)来处理写操作,并通过从节点(Slave)进行读操作。而“中心化主从集群”则打破了这一限制,允许多个节点之间实现更高效、更稳定的数据传输与负载均衡。 ## 什么是中心化主从集群? 中心化主从集群是指在没有单一故障点的情况下,多个Redi
原创 2024-10-20 06:42:59
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文章目录前言Redis安装数据分片搭建集群安装ruby环境:测试集群参考博文 前言Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用。单节点的Redis已经就达到了很高的性能,为了提高可用性我们可以使用Redis集群。本文参考了Rdis的官方文档和使用Redis官方提供的Redis Cluster工具搭建Rdis集群。注意 :Redis的版本要在3.0以
Redis哨兵模式和去中心化集群 1. 哨兵模式1.1 什么是哨兵模式(sentinel)1.2 哨兵模式的配置及启动1.3 哨兵模式优缺点2. 去中心化集群2.1 什么是去中心化集群2.2 为什么要使用去中心化集群2.3 Redis中心化集群的搭建2.3.1 去中心化集群配置2.3.2 启动Redis中心化集群 1. 哨兵模式1.1 什么是哨兵模式(sentinel)哨兵是一个独立的进程,
第一节:Redis 集群概述               redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。 那么redis 是如何合理分配这些节
Redis ClusterRedis3.0.0同时发布,以此结束了Redis官方集群方案的时代。redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理
转载 2023-07-11 14:20:14
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中心Redis-Cluster规范(一)本文翻译自官方文档主要特性和设计依据Redis-Cluster目标Redis-Clusterredis的分布式实现,设计目标如下(按重要程度排序):高性能可以线性扩展到1000个节点.没有代理节点,不需要在执行多个值的合并操作,使用异步复制.可接受的’写’安全性.系统尽最大努力保存连接在大多数节点的客户端的写操作.通常被确认的写操作只有小概率可能丢失.但
Redis ClusterRedis3.0.0同时发布,以此结束了Redis官方集群方案的时代,目前,Redis已经发布了3.0.7版本。redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取
# 中心Redis增加节点方案 在实际应用中,随着业务的发展,Redis集群可能需要动态地增加节点来应对更大的流量和更高的并发请求。但对于中心化的Redis集群来说,增加节点并不像传统的中心化系统那样简单,需要一些特殊的策略来保证数据的一致性和稳定性。本文将介绍如何在中心Redis集群中增加节点的方案,并提供相应的代码示例。 ## 问题描述 假设我们有一个由多个Redis实例组成的
原创 2024-03-15 05:19:08
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上一篇搭建了一主二从,并加入了哨兵,任何一个节点挂掉都不影响正常使用,实现了高可用。仍然存在一个问题,一主二从每个节点都存储着全部数据,随着业务庞大,数据量会超过节点容量,即便是redis可以配置清理策略,但也有极限,于是需要搭建redis集群,将数据分别存储到不同的redis上,并且可以横向扩展。本节搭建三主三从,即三组一主一从。组内是主从关系,可以实现高可用;组间是集群关系,实现分工存储。开始
转载 2023-06-01 18:21:28
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前言Redis ClusterRedis 3.0 版本正式推出的,用来解决分布式的需求,同时实现了高可用。跟 Codis 不同的是,它是去中心化的,客户端可以连接任意一个 Redis 节点。Redis Cluster 模式具备如下特点:操作步骤参考 redis cluster 集群搭建与重新分片、redis-cli --cluster命令明细、redis cluster 扩容与缩容。工作流程
转载 2023-06-26 14:57:36
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文章目录一. Redis集群1. 什么是集群2. Redis集群3. 传统代理主机方式4. 去中心化方式二. 搭建集群1. 环境准备2. 服务启动3. 合并为集群4. 连接集群三. 其他1. redis cluster 如何分配这六个节点?2. 什么是slots?3. 插入数据4. 故障恢复5. 集群Jedis开发 一. Redis集群1. 什么是集群什么是集群? 其实多台主机提供相同的服务的一
转载 2024-04-15 06:34:45
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一、Redis Cluster主要特性和设计    集群目标    1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点;Cluster架构中Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge。(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层)    2)一定程度上保证writes的安全性,
转载 2023-07-13 15:17:12
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参考文档如下:http://redis.io/topics/cluster-spec  1、扩展性、增删节点影响         1000节点内线性扩展,最多16384节点,因为slot格式固定为16384个。HASH_SLOT =CRC16(key) mod 16384。  &
转载 2023-07-11 13:32:58
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 提示错误后,进行服务验证:redis-cli -c -h 14.2.1.1 -p 7001set ss  1234get ss redis集群报 CLUSTERDOWN The cluster is down错误1、set name aCLUSTERDOWN The cluster is down2、java.lang.RuntimeException: redis
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文章目录1.传统的哨兵集群存在哪些缺点?2.Redis Cluster集群3.搭建Redis Cluster集群4.Redis Cluster的扩容和缩容4.1Redis Cluster扩容原理4.2Redis Cluster扩容实际操作4.3master节点宕机之后重新实现选举4.4 Redis Cluster的缩容 参考蚂蚁课堂 1.传统的哨兵集群存在哪些缺点?传统的哨兵集群只有一个mas
转载 2023-07-09 19:15:37
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