大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个搜索接口，你会如何实现？当然你说借助搜索引擎，像 Elasticsearch 之类的，你完全可以实现
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2023-08-26 14:08:43
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# 实现Java分页查询Redis数据
## 1. 事情流程
首先，我们需要明确整个过程的流程，以便小白能够清晰地理解。下面是实现Java分页查询Redis数据的流程表格：
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 开发Java代码: 编写程序
开发Java代码 --> 连接Redis数据库: 建立连接
连接Redis数据库 --> 查询数据: 查询需
原创
2024-07-07 05:55:11
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# 使用Java进行Redis分页查询数据
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、会话管理等场景。在实际开发中，我们经常需要对Redis中的数据进行分页查询，以便展示大量数据时提高系统性能和用户体验。本文将介绍如何使用Java进行Redis分页查询数据，并提供代码示例。
## 什么是Redis分页查询数据？
在Redis中，数据存储在内存中，因此查询速度非常快。但当数据量很大时，在
原创
2024-02-25 04:20:24
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package com.liying.tiger.test;
import java.util.List;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.sp
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2017-09-30 16:19:00
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Spring Boot整合Redis实现分页查询 文章目录Spring Boot整合Redis实现分页查询1、Demo描述：2、框架使用：3、后端设计：Ⅰ、Entity层Ⅱ、Dao层Ⅲ、Service层1）QuesServicea、计数器countb、查找问题总数c、得到pageData基本信息d、分页查询e、插入问题2）QuesCacheServicea、生成date表b、生成set表c、生成h
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2023-10-11 17:27:20
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当查询结果包含的数据量非常大的时候，往往需要分页查询。本文总结一些分页查询的技巧，及如何用mysql cassandra和redis等实现分页查询的方案。
问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic，每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply，每页pageSize个reply。
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2023-05-29 08:55:24
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Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时（如评论，时间线），Redis就不太好不处理了。 前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和t
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2023-09-08 20:28:27
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普通分页一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。一种思路最近想到了另一种思路。数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis
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2023-05-25 14:45:58
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实现原理： 1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如：分页是10条一页，第一次查询hbase时， 取10+1条数据，然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中，redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>); 2、前台点击下页时，查询当前页（currentPagae）在redis
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2023-06-14 18:08:30
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查询redis 分页工具类1.PageUtilpackage com.demo.admin.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework
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2023-08-30 10:06:04
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第1章 初识Redis初识Redis，带领读者进入Redis的世界，了解它的前世今生、众多特性、应用场景、安装配置、简单使用，最后对Redis发展过程中的重要版本进行说明，可以让读者对Redis有一个全面的认识。1.1Redis特性1.2Redis使用场景1.3用好Redis的建议1.4正确安装并启动Redis1.5Redis重大版本第2章 API的理解和使用API的理解和使用，全面介绍了Redi
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2023-05-25 13:49:58
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一、需求移动端系统里有用户和文章，文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是，用户浏览自己能看的最新文章，并可以上滑分页查看。二、数据库表设计 涉及到的数据库表有：用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中，TbUserArticle的结构和数据如下图，字段有：自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。 &
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2023-08-22 16:54:20
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由于数据量比较大需要放入redis增加查询效率，且需要对指定进行字段排序，网上资料比较少，于是自己琢磨了一个。
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object>
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2023-06-29 14:42:09
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实现原理： 1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如：分页是10条一页，第一次查询hbase时， 取10+1条数据，然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中，redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>); 2、前台点击下页时，查询当前页（currentPagae）在redis
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2023-09-27 10:29:10
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目录RedisRedis下载与安装Redis常用命令在Java中操作RedisJedisSpring Data RedisSpring Cache Spring Cache介绍Spring Cache常用注解Spring Cache使用方式缓存供应商变更：Ehcache缓存供应商变更：Redis缓存供应商变更：jetcache缓存供应商变更：j2cache MangoDBMon
每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下：{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', repl
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2023-06-29 13:24:19
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每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下： (推荐学习：Redis视频教程){ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId
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2023-08-30 08:57:08
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# 用Java Redis实现分页数据查询
在开发过程中，我们经常会遇到需要对大量数据进行分页查询的情况。为了提高查询效率，我们可以使用缓存数据库Redis来存储分页数据，减轻数据库压力，加快数据查询速度。本文将介绍如何使用Java和Redis实现分页数据查询，并提供代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源、高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。它常用于缓存、消息队列等场景，
原创
2024-07-07 06:26:24
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导言Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Red
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2023-08-19 14:16:20
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预览准备数据从以前的项目中提取一些数据直接导入MySQL，原先数据库为sqlite3，先将数据转为xls文件格式。 然后使用MySQL可视化工具Navicat for MySQL新建一个数据库，新建一张表，表数据格式与xls格式一致，然后选择导入向导。 至此数据导入完成，开始尝试将MySQL数据加入Redis缓存。Redis操作先开启Redis服务 Redis包含五大数据格式，基本能完成大部分所需
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2023-05-29 08:55:36
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