过期删除策略与淘汰策略过期策略淘汰策略Redis的异步删除 过期策略Redis的所有数据结构都可以设置过期时间,Redis将设置了过期时间的Key放入一个独立的字典里,然后定时遍历这个字典来删除到期的Key。除此定时遍历外还会采用惰性策略来删除Key,当一个Key被访问时,先检查这个key的过期时间,如果已经过期,就立即删除。 Redis的定时扫描策略每秒会进行10次扫描,但是并不是每一次都扫描
Redis数据备份与恢复企业级的持久化的配置策略在企业中,RDB的生成策略,用默认的也差不多save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要10000->生成RDB,1000->RDB,这个根据你自己的应用和业务的数据量,你自己去决定AOF一定要打开,fsync,everysecauto-a
转载 2023-11-07 10:10:45
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一、Redis的内存配置 1,Redis配置内存为多少合适?   默认:如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64为操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存。   极限情况:留出一倍内存。比如你的redis数据占用了8G内存,那么你还需要再预留8G空闲内存。也就是内存需求是16G。内存占用率低于50%是最安全的。   普通情况:正常情况下,在序列化周期内,不会更改
转载 2021-06-19 10:28:49
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Redis常用淘汰策略以及算法实现
原创 2021-07-08 11:18:34
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前言redis是基于内存的,如果内存超过限定值(redis配置文件的maxmemory参数决定redis最大内存使用量),导致新的数据存不进去,此时redis会根据淘汰策略删除一些数据 一 内存淘汰策略淘汰策略redis配置文件的maxmemory-policy参数决定设置,默认为no-eviction模式 淘汰策略的执行过程1) 执行写请求时,redis会检查内存使用情况,
防火墙处理数据包的三种方式: ACCEPT允许数据包通过 DROP直接丢弃数据包,不给任何回应信息 REJECT拒绝数据包通过,必要时会给数据发送端一个响应的信息。 Iptables防火墙规则的导入和导出: Iptables-save   //导出(备份) Iptables-restore //导入(还原) Service iptables save //保存配置
转载 2010-04-12 01:35:18
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  背景Redis很多时候都是在使用内存,数据一直写,但内存是有限的,如果Redis内存满了,那么我们的很多缓存操作都会超时、失败,接着可能会引发雪崩。那么当内存达到阀值Redis是怎么处理的呢?配置内存限制maxmemory我们可以通过在配置文件中配置maxmemory来限制内存的最大使用情况。如果maxmemory为0则表示无限制。 在redis.cn中配置如下配置:maxmemor
禁用桌面右键菜单:用户配置-管理模板-Windows组件-文件资源管理器:删除文件资源管理器的默认上下文菜单 禁用任务管理器:用户配置-管理模板-系统-Ctrl+Alt+Del选项:删除“任务管理器” 可移动存储访问(WIN7):计算机配置-管理模板-系统:所有可移动存储类: 拒绝所有权限 可移动存储访问(XP):修改注册表、修改DLL文件权限
Redis持久化1、故障发生的时候会怎么样2、如何应对故障的发生redis的持久化,RDB,AOF,区别、工作机制,各自的特点是什么,适合什么场景。如何抉择redis的企业级的持久化方案是什么,是用来跟哪些企业级的场景结合起来使用的??? 如果想redis仅作为纯内存的缓存来用,可禁止RDB和AOF所有的持久化机制 Redis持久化的作用:Redis所有的数据都保存在内存中,对
一 引言缓存的引入后极大的提高了服务器的访问速率,但是当持久化数据发生变化时,如何更新缓存成为了研发中不可规避的问题,不同的方案决定缓存的最终的一致性,本文就redis的缓存读写策略,以及其他的缓存读写策略做简要概述二 Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)Cache Aside Pattern是一种比较常用的缓存模式,适合读比较多的场景Cache Aside Pattern 中服
一、Redis数据结构dict:键值对的存储空间 expires:存储某个键的过期时间,值为long long类型的绝对过期时间。二、过期键删除策略1.定时删除策略Redis设置过期时间时,同时设置一个定时器,到时间删除键。优点:可以即时删除键值,对内存比较友好。 缺点:存在大量的定时器,对CPU行能不友好2.惰性删除策略:对过期的键不去处理,在下一次使用键的时候判断是否过期,若过期则删除。优点
转载 2023-08-07 22:33:24
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背景为提高系统性能、减小数据库压力,需要对频繁查询的数据进行缓存处理。为保证mysql和redis数据一致,网上博客一大堆缓存同步策略,最核心的问题其实还是数据修改时的数据一致性:先更新(删除)缓存再更新数据库、先更新数据库再更新(删除)缓存、延时双删等。以上所说的这些策略主要是考虑并发场景下db-redis之间的数据最终一致,如果业务场景没有多大的并发,或缓存的数据大多是配置之类不影响业务主流程
Redis 源码解读之逐出策略背景和问题本文想解决的问题:redis 触发逐出的时机是怎样的?redis 逐出策略有哪些?如何在海量的 key 中快速找到逐出评价值(idle)最高的key,并将之逐出?LFU 算法的频率是如何统计的?结论redis 触发逐出的时机是怎样的?如图,主要有两个地方会触发逐出。更新 maxmemory 参数,导致实际使用内存大于该限制。处理客户端请求,使用到的内存大于内
转载 2023-09-06 19:52:52
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备份策略 备份思想一、系统潜在的威胁 Ø 系统硬件故障  Ø 软件故障  Ø 电源故障  Ø 用户的误操作  Ø 人为破坏  Ø 缓存中的内容没有及时的写入磁盘  Ø 自然灾害 二、备份介质的选择 备份介质:硬盘[比较常见的是通过Linux文件服务器
在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平本来重新创建它们。...
原创 2022-08-13 00:15:03
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动机部署单体应用程序意味着运行一个或多个相同副本的单个较大的应用程序。您通常会在每台服务器上配置 N 个服务器(物理或虚拟)并运行 M 个应用程序实例。单体应用程序的部署并不总是非常简单,但它比部署微服务应用程序要简单得多。微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务以不同的语言和框架编写。每个都是一个迷你的应用程序,具有自己特定的部署、资源、扩展和监视要求。例如,您需要根据该服务的需求运行每个服
1.重建部署 重建部署指的是下线低版本,然后部署高版本,预期的服务宕机时间取决于应用的下线时间和应用的启动时间。采用这种部署方式 需要提前和客户提交上线申请,并把影响范围,影响时间全部通知到该业务的上下游和其他相关业务系统。 2.滚动更新部署 高版本逐步替换低版本,这种部署方式的发布和回滚都很耗时,
如何实现Kubernetes部署策略 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍Kubernetes部署策略以及如何实现它。Kubernetes是一个开源的容器编排平台,提供了丰富的部署策略来管理和扩展容器化应用程序。 整个流程如下所示: 步骤 | 描述 ---- | ---- 1 | 创建Kubernetes集群 2 | 构建Docker镜像 3 | 配置Kuber
原创 2024-01-25 10:11:27
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摘要:作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile, 在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中,有
转载 2023-07-04 15:42:59
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