正文 Redis Partitioning即Redis分区，简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中，因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集。分区（Partitioning）不仅仅是Redis中的概念，几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念，这篇文章将会在理解分区基本概念的基础之上进一步了解Redis对分区的支持。 一、我们为什么要分区 我们为什么要分区？分区的
转载
2024-02-23 13:54:47
53阅读
ShardingSphere分库分表应用一、概述Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为 ShardingSphere ，2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬。ShardingSphere生态包含三款开源分布式数据库中间件解决方案，Sharding
文章目录1 什么是分库分表2 分库分表解决了什么问题3 分库分表处理数据库自增id问题4 mycat和sharding-jdbc的区别4.1 mycat原理4.2 sharding-jdbc原理 1 什么是分库分表单库数据量的巨大，以及业务复杂性导致单表的数据量过大后，会导致数据的查询效率变慢，以及数据插入变慢，（表需要维护巨大的索引树等），这个时候，我们就需要对于数据库进行分库分表操作。 （这
转载
2024-07-16 07:59:22
32阅读
你没见过的分库分表原理解析和解决方案(一)高并发三驾马车:分库分表、MQ、缓存。今天给大家带来的就是分库分表的干货解决方案,哪怕你不用我的框架也可以从中听到不一样的结局方案和实现。一款支持自动分表分库的orm框架easy-query 帮助您解脱跨库带来的复杂业务代码,并且提供多种结局方案和自定义路由来实现比中间件更高性能的数据库访问。GITHUB github地址 g
原文：同类参考：【转】数据库的分库分表基本思想数据库分库分表思路 一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sha
sharding-jdbc简介Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零： 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任
转载
2024-02-19 22:21:30
19阅读
为什么要分库分表？分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时候，性能就会相对差一些了，你就得分表了。分表就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户
转载
2024-10-21 07:57:33
26阅读
前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:35
319阅读
# MySQL不分库只分表：分表策略与实现
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现MySQL数据库的分表操作。这里，我将详细介绍不分库只分表的策略和实现方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 分表流程
首先，我们来看一下实现不分库只分表的整个流程。以下是一个简单的表格，展示了分表的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定分表键 |
|
原创
2024-07-21 03:56:00
115阅读
# Java ShardingSphere：分表不分库的实践
在现代应用开发中，尤其是涉及大量数据存储和高并发请求的场景，合理的数据存储方案已经成为构建高效系统的重要环节。**ShardingSphere** 是一种强大的开源分布式数据库中间件，它能够帮助开发者实现数据的分片（分表与分库）。本文将专注于**分表不分库**的技术实现，来向你展示如何利用 ShardingSphere 进行合理的数据
原创
2024-10-26 04:11:54
197阅读
本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍 ShardingSphere 的一些基础特性和架构组成，以及在 Springboot 环境下通过 JAVA编码 和 Yml配置 两种方式快速实现分库分表。一、什么是 ShardingSphere？shardingsphere
转载
2024-06-03 10:53:32
5307阅读
点赞
## Hive数据库分库与不分库区别
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大规模数据进行存储和分析。在使用Hive进行数据处理时，我们通常会涉及到数据库的分库（partitioning）和不分库两种方式。下面将详细介绍这两种方式的区别，并给出相应的代码示例。
### 不分库
在Hive中，不分库即是将数据存储在同一个库中，不进行任何分区操作。这种方式在数据量较小、查询需求简单
原创
2024-03-22 06:27:32
61阅读
分库不分表、分库分表，主从分库分表分库不分表server: port: 8800m
原创
2023-04-23 10:26:44
592阅读
前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开
原创
2022-08-31 19:57:26
1798阅读
Redis1 redis是什么？通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据
转载
2023-07-08 14:45:56
120阅读
Redis 能做什么？1、集群、分布式架构的 session 共享问题。通常在集群、分布式架构中使用如下方法，但是都存在一定的问题。存储在 cookie 中：不安全；存储在文件服务器或者数据库里：大量的 IO 效率问题；session 复制：session 数据冗余、节点越多浪费越大；而使用 Redis 作为缓存数据库，数据完全在服务器内存中，安全且速度快。2、提高数据库性能。传统方式提高数据库性
转载
2023-05-25 15:02:52
170阅读
1.本章介绍（略）2.如何快速生成Springboot项目（略）3.本地代码关联远程仓库的git操作git init->git add . -> git commit -m "备注信息" ->git remote add origin 你的远程仓库地址 -> git push -u origin master4.springboot 项目新的认知spri
转载
2024-10-23 15:31:36
54阅读
相比于Spring基于AbstractRoutingDataSource实现的分库分表功能，Sharding jdbc在单库单表扩展到多库多表时，兼容性方面表现的更好一点。例如，spring实现的分库分表sql写法如下：select id, name, price, publish, intro
from book${tableIndex}
where id = #{id,jdbcType=IN
转载
2024-04-20 10:54:17
133阅读
Redis简介及优势Redis特点Redis优势Redis与其他key-value存储有何不同 Redis 是一款完全开源且高性能的key-value数据库 Redis特点Redis是基于内存的数据库，速度快，而且支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据结构，包括String、List、Set、Hash、Zset五种类型。Redi
转载
2023-10-27 00:32:09
91阅读
Redis压力测试 指令：./redis-benchmark -h 127.0.0.1Redis实现分表分库Redis数据压力如果mysql压力不够，使用mycat 如果tomcat压力不够，使用nginx 如果redis内存不够呢？ 这时我们可以使用分表分库。分库思路不管数据库还是客户的缓存都找代理(网关)对Key进行路由（这里是通过Key的长度取模）把数据存到相应Redis服务器代码解析 re
转载
2023-05-29 11:04:55
0阅读
