你没见过的分库分表原理解析和解决方案(一)高并发三驾马车:分库分表、MQ、缓存。今天给大家带来的就是分库分表的干货解决方案,哪怕你不用我的框架也可以从中听到不一样的结局方案和实现。一款支持自动分表分库的orm框架easy-query 帮助您解脱跨库带来的复杂业务代码,并且提供多种结局方案和自定义路由来实现比中间件更高性能的数据库访问。GITHUB github地址 g
分库不分表、分库分表，主从分库分表分库不分表server: port: 8800m
原创
2023-04-23 10:26:44
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id: 1608631408146title: 分表不分库date: 2020-12-22updated: 2020-12-22categories: Shardi
原创
2023-04-23 10:22:20
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sharding-jdbc简介Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零： 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任
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2024-02-19 22:21:30
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前言大家好，今天跟大家聊聊分库分表。什么是分库分表为什么需要分库分表如何分库分表？什么时候开始考虑分库分表分库分表会导致哪些问题分库分表中间件简介1. 什么是分库分表分库：就是一个数据库分成多个数据库，部署到不同机器。分表：就是一个数据库表分成多个表。2. 为什么需要分库分表2.1 为什么需要分库呢？如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：磁盘存储
ShardingSphere分库分表应用一、概述Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为 ShardingSphere ，2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬。ShardingSphere生态包含三款开源分布式数据库中间件解决方案，Sharding
# Java ShardingSphere：分表不分库的实践
在现代应用开发中，尤其是涉及大量数据存储和高并发请求的场景，合理的数据存储方案已经成为构建高效系统的重要环节。**ShardingSphere** 是一种强大的开源分布式数据库中间件，它能够帮助开发者实现数据的分片（分表与分库）。本文将专注于**分表不分库**的技术实现，来向你展示如何利用 ShardingSphere 进行合理的数据
原创
2024-10-26 04:11:54
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内容介绍
1、基本概念（1）什么是 Sharding Sphere（2）分库分表2、Sharding-JDBC 分库分表操作3、Sharding-Proxy 分库分表操作什么是 ShardingSphere1、一套开源的分布式数据库中间件解决方案2、有三个产品：Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy3、定位为关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作什么是分库
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2023-07-02 17:34:58
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1分库分表的基本理解分库 指的是将一个数据库拆分为多个数据库，分表 指的是将一个表拆分为多个表。随着业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时需要把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据
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2023-09-17 13:45:44
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1、什么是分库分表 所谓的分库分表就是数据的分片（Sharding）。2、为什么需要分库分表 因为随着公司的业务越来越大，对于现成单机单个应用瓶颈问题，对数据持久化硬盘如何进行扩容。 可以从4个方面就行考虑： 1、表的设计要符合业务需求 2、sql语句的优化 3、读写分离 4、分库分表3、什么是读写分离 将操作的sql语句到指定的库中操作，达到读写分开操作不同的数据库。 数据库的
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2023-07-15 20:58:35
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k8s
原创
2024-07-25 10:33:45
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文章目录1. 基本概念1.1 什么是ShardingSphere1.2 什么是分库分表1.2.1 垂直分库1.2.2 垂直分表1.2.3 水平分库1.2.4 水平分表1.3 分库分表应用及问题2. ShardingSphere-JDBC2.1 基本介绍2.2 环境搭建2.2.1 pom.xml2.2.2 创建数据库和表2.2.3 编写业务代码2.2.4 配置文件2.2.5 测试结果3. 说明 1
原文：同类参考：【转】数据库的分库分表基本思想数据库分库分表思路 一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sha
为什么要分库分表？分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时候，性能就会相对差一些了，你就得分表了。分表就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户
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2024-10-21 07:57:33
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ShardingJDBCShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品，而ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品。 shardingjdbc的核心功能是数据分片和读写分离，通过ShardingJDBC，应用可以透明的使用JDBC访问已经分库分表、读写分离的多个数据源，而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。核心概念逻辑表：水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称真实表：在
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2024-02-26 18:18:05
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
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2022-08-31 19:56:35
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核心概念一、 背景在互联网海量数据时代的今天，我们需要存储的数据也越来越多，在使用关系型数据库例如mysql等时，单表所需要存储的数据也越来越多，但是关系型数据库在单表数据库量较大的情况下，单表性能会急剧下降，面对这个问题，常见的做法就是进行分表，但是单纯的分表只能减少单表的压力，不能减轻数据库的压力，所以在分表的同时往往也会进行分库操作。二、分库分表分库分表主要是为了解决互联网应用的大数据量存储
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2023-11-29 14:49:46
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#Sharding-JDBC之单库分表##应用场景 最近的应用场景中，遇到了单表数据量太大，影响效率，分表的情况。所以就出现了“单库分表”这个需求。一开始我是自己写的工具类，但是这样业务代码就不简洁，每次CRUD操作之前都要自己计算表名。更严重的问题是我没有考虑到在关联表中主键重复这个问题，会导致业务异常 公司里有用过sharding-jdbc的，反映还不错，所以我就开始了踩坑之路。##shard
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2023-12-26 09:35:49
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一、分片策略 1.1、分片策略
包含分片键和分片算法，分片算法是需要自定义的。可以用于分库，也可以用于分表。由于分片算法和业务实现紧密相关，因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法，而是通过分片策略将各种场景提炼出来，提供更高层级的抽象，并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略（接口），策略全部继承自 ShardingStrat
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2023-11-14 16:36:02
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知识要点一、什么是分库分表二、为什么要分库分表三、分库分表有哪些形式3.1、垂直(纵向)拆分优点：缺点：3.2、水平（横向）拆分优点：缺点：四、分库分表组件有哪些五、分库分表组件对比 一、什么是分库分表分库分表就是按照一定的规则，对原有的数据库和表进行拆分，把原本存储于一个库的数据分玦存储到多 个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。目的就是为了缓解数据库的压力，最大限度提高数据操作
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2023-08-27 10:35:54
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