一、限流算法分类简单限流算法漏斗限流算法(令牌桶算法)分布式漏斗限流算法(分布式令牌桶算法)二、简单限流算法1. 问题引入系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？2. 解决方案这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这
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2023-11-26 11:24:53
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1、聊一聊 其实每个人在无助的时候都需要一句"Cry On My Shoulder!" 今天跟大家介绍一种波峰波谷的检测方法，不是很难，不过能够凸显数学在编程算法中的重要作用。2、正文部分1波峰波谷用处对于信号波峰波谷识别在嵌入式领域应该是非常广泛的，因为大部分的信号都处于一种时变的状态，信号在时域上处于一种类似于正弦波的波动状态。比如计步软件就
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2023-12-15 13:07:28
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一、为什么使用移动面积算法 解：常规波峰判定是采用高低阈值的方法进行筛除，但会出现如图情况。左边噪声高于实际波峰（绿色）高度，甚至高于阈值（红色），会造成波峰高度的误判等。 二、移动面积算法的雏形与原理 选定矩形（mask），此处我设其宽为波峰的1/2，高为波峰最高，面积为S2。通过mask在I-V图中，从左到右移动，计
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2024-04-22 21:55:20
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一、研究背景2020年全国大学生电子设计大赛中，A题中有一个小项目为步数检测，这让我开始了计步算法的探究。通过查阅文献，最后选择陈国良团队《一种基于自适应波峰检测的MEMS计步算法》一文中提及的波峰检测算法为基础思路，编写了基础的步数检测代码。二、算法实现1. 基础思路通过对人体行走特征进行分析，人行走频率一般在 1~2.5 Hz 范围内，跑步时频率不超过 5 Hz，加速度在 0.2g~2g 之间
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2023-12-08 09:56:32
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振幅为零的点称为波节，振幅最大处称为波腹。波节两侧的振动相位相反。相邻两波节或波腹间的距离都是半个波长。在行波中能量随波的传播而不断向前传递，其平均能流密度不为零；但驻波的平均能流密度等于零，能量只能在波节与波腹间来回运行。
由於节点静止不动，所以波形没有传播。能量以动能和位能的形式交换储存，亦传播不出去。
测量两相邻波节间的距离就可测定波长。各种乐器，包括弦乐器、管乐器和打击乐器，都是
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2023-12-08 09:53:52
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高亮显示执行过程LabVIEW语言的一大特点就是数据流驱动，程序中每一个节点（包括函数、子VI、各种结构等）只有在获得其全部输入数据后才能够被执行，而且只有当其功能完全时节点的输出才是有效的。 通过数据线连接各个节点，从而控制程序的执行顺序，这也形成了同步运行的数据通道，而不像文本语言程序那样受到顺序执行的约束。因此，数据流动驱动模式使得LabVIEW应用程序的开发不仅更为简洁高效，更可以自然而有
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2024-01-02 08:38:26
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信号识别-波峰波谷二阶差分识别算法前言波峰波谷算法实际上代码 前言在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。 第一次涉及到求波峰与波谷时，很多人都不以为意，觉得波谷波峰还不容易，无非是一些曲线变化为零
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2024-02-25 14:09:14
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LabVIEW监控VI中的执行时间和内存使用情况LabVIEW有一个名为VI Profiler的内置工具，可提供有关VI的时序和内存的信息。使用此工具的过程如下：停止当前正在运行的任何VI。选择Tools>>Profile>>Performanceand Memory（工具>>性能分析>>性能和内存），打开Profile 
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2023-05-24 16:26:57
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# 实现“波峰波谷”的Python教程
## 一、流程概述
在处理信号数据时，识别波峰和波谷是非常重要的一环。这意味着我们需要一种方法来检测在数据中显著的高点（波峰）和低点（波谷）。下面是实现“波峰波谷”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 生成或读取数据 |
| 3 | 应用平滑技术（可选） |
|
牛客刷题：二分查找/排序（JAVA版）每一步代码，都有我的注释，我感觉应该挺详细了，不懂可以私聊我，我都会讲解的BM17 二分查找我的：我下面说的指针代指下标，之前写的太多了，懒得动了，看得懂就行二分查找指的就是，在有序数组中，先从中间找，中间的值小了，就重新从右边找（有序：从大到小），中间的值大了，就在左边找（有序：从小到大），一直重复此操作，直到找到，或者没找到（左指针比右指针大），返回值im
# Python 计算波峰的详细指南
波峰（Peaks）是数据分析中一个重要的概念，尤其在信号处理、时间序列分析等领域。学习如何使用 Python 计算波峰，可以帮助你在分析数据时更好地理解其特性。本文将指导你完成这一过程。
## 流程概述
在计算波峰之前，我们需要明确每一个步骤。下表展示了整个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-23 05:21:41
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# 教你实现 Hive 中的波峰波谷
在大数据分析中，波峰波谷（Peak-Valley）数据的分析常被用来寻找时间序列数据的显著变化点。这在金融分析、气象数据及其它领域中尤为重要。下面我们将详细介绍如何在 Hive 中实现这一过程。
## 整体流程
为了在 Hive 中实现波峰波谷检测，通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 07:41:57
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# Java波峰检测
## 导言
在信号处理和数据分析中，波峰检测是一项常见的任务。波峰是信号中局部极大值点，波峰检测即是在信号中找到这些极大值点的过程。波峰检测在多个领域中都有应用，例如医学图像处理、音频处理以及运动数据分析等。
## 波峰检测算法
在本文中，我们将介绍一种常见的波峰检测算法——峰值检测算法。峰值检测算法是一种基于阈值的算法，在信号中找到所有高于设定阈值的极大值点。它的基本思
原创
2023-08-09 15:36:42
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原创博客，转载请联系博主！希望我思考问题的思路，也可以给大家一些启发或者反思！问题背景：现在我们的手上有一组没有明确规律，但是分布有明显聚簇现象的样本点，如下图所示：图中数据集是显然是个3维的数据集，包括横纵坐标和色彩(高度)，由于数据的分布比较不均匀，我们选择分布比较典型的[300，305)区间的数据点进行处理我们的目的是找出这个数据空间中数据比较集中的部分，根据肉眼对样本的初步观察，这篇文章将
# Python 波峰形态分析
在数据分析和信号处理领域，波峰形态是一个非常重要的概念。波峰通常指信号在时间或空间上的局部最大值，能够有效反映出数据的特征。在许多应用中，例如音频处理、生物信号处理和图像分析，识别波峰是分析数据的重要步骤。本文将介绍如何使用 Python 进行波峰形态的检测，并解释相关的代码示例。
## 波峰检测的基本原理
波峰检测的基本思想是识别数据序列中的局部最大值。这可
原创
2024-08-06 09:22:34
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# 寻找波峰：Python实现
在信号处理、图像处理等领域，寻找波峰是一个常见的任务。波峰通常代表着数据中的极大值，它们在很多应用中都具有重要的意义。在本文中，我们将介绍如何使用Python来寻找数据中的波峰，并给出相应的代码示例。
## 什么是波峰？
在数据中，波峰通常是指局部极大值点，即数据中的一个极大值节点。波峰可以在时间序列数据、图像数据等各种数据中出现。寻找波峰可以帮助我们理解数据
原创
2024-07-05 04:23:38
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# 使用Python统计波峰：从入门到实践
## 一、引言
在数据分析中，找出信号的波峰是一个重要的任务，特别是在处理传感器数据、生物数据、金融数据等时。本文将指导你如何使用Python统计波峰，帮助你快速上手并实现这个功能。
## 二、实现流程
在开始实现之前，我们先来看看整个统计波峰的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[数据平滑
曲线的波峰和波谷查找算法原理：投影曲线实际上是一个一维的向量： V=[v1,v2,…,vn] 其中vi,i∈[1,2,…,N]，代表图像在第i行或列上的灰度累积。当然不仅仅是投影曲线，T也可以是某一事件中变量的观测值，我们需要研究这个变量的变化规律。 查找算法如下：假投影曲线可以表示为V=[v1,v2,…,vn]。计算V的一阶差分向量DiffV: Diffv(i)=V(i+1)−V(i),其中i∈
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2023-10-12 10:12:17
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在数据分析、信号处理等领域，波谷波峰问题通常涉及到如何检测时间序列数据中的极大值与极小值。在使用 Python 进行这样的处理时，通常需要考虑各种因素，例如环境要求、依赖管理、性能调优等。下面是解决波谷波峰问题的过程。
### 环境预检
在开始之前，确保你的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------|---------------|
# Java 中的波峰检测：原理与实现
## 引言
在数据分析和信号处理领域，波峰检测（Peak Detection）是一项重要的技术。它可以帮助我们识别时间序列数据中的显著特征，这些特征通常意味着重要的事件或趋势。在Java中，波峰检测常用于音频信号处理、市场交易数据分析或者生物数据处理等领域。本文将讨论波峰检测的基本原理，并提供一个简单的Java示例来说明如何实现波峰检测。
## 波峰的
