https://leetcode.com/problems/find-peak-element/思路就是二分查找。如果mid在波峰的递减部分，那么e =
原创
2023-06-29 10:02:42
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一、为什么使用移动面积算法 解：常规波峰判定是采用高低阈值的方法进行筛除，但会出现如图情况。左边噪声高于实际波峰（绿色）高度，甚至高于阈值（红色），会造成波峰高度的误判等。 二、移动面积算法的雏形与原理 选定矩形（mask），此处我设其宽为波峰的1/2，高为波峰最高，面积为S2。通过mask在I-V图中，从左到右移动，计
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2024-04-22 21:55:20
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振幅为零的点称为波节，振幅最大处称为波腹。波节两侧的振动相位相反。相邻两波节或波腹间的距离都是半个波长。在行波中能量随波的传播而不断向前传递，其平均能流密度不为零；但驻波的平均能流密度等于零，能量只能在波节与波腹间来回运行。
由於节点静止不动，所以波形没有传播。能量以动能和位能的形式交换储存，亦传播不出去。
测量两相邻波节间的距离就可测定波长。各种乐器，包括弦乐器、管乐器和打击乐器，都是
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2023-12-08 09:53:52
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# 实现“波峰波谷”的Python教程
## 一、流程概述
在处理信号数据时，识别波峰和波谷是非常重要的一环。这意味着我们需要一种方法来检测在数据中显著的高点（波峰）和低点（波谷）。下面是实现“波峰波谷”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 生成或读取数据 |
| 3 | 应用平滑技术（可选） |
|
在数据分析、信号处理等领域，波谷波峰问题通常涉及到如何检测时间序列数据中的极大值与极小值。在使用 Python 进行这样的处理时，通常需要考虑各种因素，例如环境要求、依赖管理、性能调优等。下面是解决波谷波峰问题的过程。
### 环境预检
在开始之前，确保你的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------|---------------|
# Python 计算波峰的详细指南
波峰（Peaks）是数据分析中一个重要的概念，尤其在信号处理、时间序列分析等领域。学习如何使用 Python 计算波峰，可以帮助你在分析数据时更好地理解其特性。本文将指导你完成这一过程。
## 流程概述
在计算波峰之前，我们需要明确每一个步骤。下表展示了整个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-23 05:21:41
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# 寻找波峰：Python实现
在信号处理、图像处理等领域，寻找波峰是一个常见的任务。波峰通常代表着数据中的极大值，它们在很多应用中都具有重要的意义。在本文中，我们将介绍如何使用Python来寻找数据中的波峰，并给出相应的代码示例。
## 什么是波峰？
在数据中，波峰通常是指局部极大值点，即数据中的一个极大值节点。波峰可以在时间序列数据、图像数据等各种数据中出现。寻找波峰可以帮助我们理解数据
原创
2024-07-05 04:23:38
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# 使用Python统计波峰：从入门到实践
## 一、引言
在数据分析中，找出信号的波峰是一个重要的任务，特别是在处理传感器数据、生物数据、金融数据等时。本文将指导你如何使用Python统计波峰，帮助你快速上手并实现这个功能。
## 二、实现流程
在开始实现之前，我们先来看看整个统计波峰的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[数据平滑
# Python 波峰形态分析
在数据分析和信号处理领域，波峰形态是一个非常重要的概念。波峰通常指信号在时间或空间上的局部最大值，能够有效反映出数据的特征。在许多应用中，例如音频处理、生物信号处理和图像分析，识别波峰是分析数据的重要步骤。本文将介绍如何使用 Python 进行波峰形态的检测，并解释相关的代码示例。
## 波峰检测的基本原理
波峰检测的基本思想是识别数据序列中的局部最大值。这可
原创
2024-08-06 09:22:34
114阅读
原创博客，转载请联系博主！希望我思考问题的思路，也可以给大家一些启发或者反思！问题背景：现在我们的手上有一组没有明确规律，但是分布有明显聚簇现象的样本点，如下图所示：图中数据集是显然是个3维的数据集，包括横纵坐标和色彩(高度)，由于数据的分布比较不均匀，我们选择分布比较典型的[300，305)区间的数据点进行处理我们的目的是找出这个数据空间中数据比较集中的部分，根据肉眼对样本的初步观察，这篇文章将
题目链接：题目思路这道题目的是找到列表的峰值及峰值的位置。 最初的想法就是循环一遍，通过比较循环元素和前一个元素来确定峰值。 后来看到了codewars 上另一种方法解决。代码# 最初想法
def pick_peaks(arr):
ps = 0
pos,peaks = [],[]
rs = {"pos":pos,"peaks":peaks}
for i in range(1,len(arr
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2023-06-26 00:58:14
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import pandas as pd
x = [53, 61, 49, 66, 78, 47]
s = pd.Series(x)
print(s.skew())
print(s.kurt())
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2023-06-29 13:45:22
98阅读
1、聊一聊 其实每个人在无助的时候都需要一句"Cry On My Shoulder!" 今天跟大家介绍一种波峰波谷的检测方法，不是很难，不过能够凸显数学在编程算法中的重要作用。2、正文部分1波峰波谷用处对于信号波峰波谷识别在嵌入式领域应该是非常广泛的，因为大部分的信号都处于一种时变的状态，信号在时域上处于一种类似于正弦波的波动状态。比如计步软件就
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2023-12-15 13:07:28
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A sequence of $n$ integers $a_1, a_2, \dots, a_n$ is called a peak, if and only if there exists exactly one integer $k$ such that $1 a_i$ for all $k u
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2018-04-29 13:43:00
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2评论
# 使用Python绘制直方图波峰图
在数据分析和可视化中，直方图是一种常用的工具，它可以帮助我们理解数据的分布特征。本文将介绍如何使用Python绘制直方图，并通过识别波峰（即数据的聚集区域），帮助我们更好地分析数据。本文将提供代码示例，您可以轻松理解直方图的生成过程。
## 直方图简介
直方图是一种用于展示数据分布的图形。它将数据分成多个区间（即“桶”），并计算每个区间内数据的数量（即频
原创
2024-08-19 03:47:48
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# 如何用Python实现识别波峰波谷
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现识别波峰和波谷的功能。在这篇文章中，我将详细阐述整个实现过程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 实现流程
首先，让我们看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Python识别波峰波谷实现流程
section 数据准备
原创
2024-02-22 08:03:23
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# 使用 Python 实现波峰波谷函数
在数据分析与信号处理中，波峰和波谷是非常重要的概念。通过识别波峰和波谷，我们可以分析数据的变化趋势和周期性。本文将指导初学者实现一个简单的波峰波谷函数。
## 流程概述
首先界定整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------------|
在通过电流钳观察电机电流的时候，会发现一种现象，就是相电流波形波峰的附近总是存在一定的毛刺，这种毛刺在大功率平台上更加明显，甚至导致电机振动？其波形如下图所示：电流波形的异常与电压的变化是分不开的，电流的纹波其实要回到电压矢量实现过程，即PWM发波的角度去理解，在进行交流电流控制的时候实际上是通过8个基础电压矢量进行的。 不同矢量对应的电流变化是不同的，总结如下：000 对应电流变化
1. 前言在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。第一次涉及到求波峰与波谷时，很多人都不以为意，觉得波谷波峰还不容易，无非是一些曲线变化为零的点，从离散的角度来说，也就是:波峰：F(x)>F(x
一、研究背景2020年全国大学生电子设计大赛中，A题中有一个小项目为步数检测，这让我开始了计步算法的探究。通过查阅文献，最后选择陈国良团队《一种基于自适应波峰检测的MEMS计步算法》一文中提及的波峰检测算法为基础思路，编写了基础的步数检测代码。二、算法实现1. 基础思路通过对人体行走特征进行分析，人行走频率一般在 1~2.5 Hz 范围内，跑步时频率不超过 5 Hz，加速度在 0.2g~2g 之间
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2023-12-08 09:56:32
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