1、聊一聊 其实每个人在无助的时候都需要一句"Cry On My Shoulder!" 今天跟大家介绍一种波峰波谷的检测方法，不是很难，不过能够凸显数学在编程算法中的重要作用。2、正文部分1波峰波谷用处对于信号波峰波谷识别在嵌入式领域应该是非常广泛的，因为大部分的信号都处于一种时变的状态，信号在时域上处于一种类似于正弦波的波动状态。比如计步软件就
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2023-12-15 13:07:28
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# Java波峰检测
## 导言
在信号处理和数据分析中，波峰检测是一项常见的任务。波峰是信号中局部极大值点，波峰检测即是在信号中找到这些极大值点的过程。波峰检测在多个领域中都有应用，例如医学图像处理、音频处理以及运动数据分析等。
## 波峰检测算法
在本文中，我们将介绍一种常见的波峰检测算法——峰值检测算法。峰值检测算法是一种基于阈值的算法，在信号中找到所有高于设定阈值的极大值点。它的基本思
原创
2023-08-09 15:36:42
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牛客刷题：二分查找/排序（JAVA版）每一步代码，都有我的注释，我感觉应该挺详细了，不懂可以私聊我，我都会讲解的BM17 二分查找我的：我下面说的指针代指下标，之前写的太多了，懒得动了，看得懂就行二分查找指的就是，在有序数组中，先从中间找，中间的值小了，就重新从右边找（有序：从大到小），中间的值大了，就在左边找（有序：从小到大），一直重复此操作，直到找到，或者没找到（左指针比右指针大），返回值im
# Java 中的波峰检测：原理与实现
## 引言
在数据分析和信号处理领域，波峰检测（Peak Detection）是一项重要的技术。它可以帮助我们识别时间序列数据中的显著特征，这些特征通常意味着重要的事件或趋势。在Java中，波峰检测常用于音频信号处理、市场交易数据分析或者生物数据处理等领域。本文将讨论波峰检测的基本原理，并提供一个简单的Java示例来说明如何实现波峰检测。
## 波峰的
高亮显示执行过程LabVIEW语言的一大特点就是数据流驱动，程序中每一个节点（包括函数、子VI、各种结构等）只有在获得其全部输入数据后才能够被执行，而且只有当其功能完全时节点的输出才是有效的。 通过数据线连接各个节点，从而控制程序的执行顺序，这也形成了同步运行的数据通道，而不像文本语言程序那样受到顺序执行的约束。因此，数据流动驱动模式使得LabVIEW应用程序的开发不仅更为简洁高效，更可以自然而有
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2024-01-02 08:38:26
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信号识别-波峰波谷二阶差分识别算法前言波峰波谷算法实际上代码 前言在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。 第一次涉及到求波峰与波谷时，很多人都不以为意，觉得波谷波峰还不容易，无非是一些曲线变化为零
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2024-02-25 14:09:14
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LabVIEW监控VI中的执行时间和内存使用情况LabVIEW有一个名为VI Profiler的内置工具，可提供有关VI的时序和内存的信息。使用此工具的过程如下：停止当前正在运行的任何VI。选择Tools>>Profile>>Performanceand Memory（工具>>性能分析>>性能和内存），打开Profile 
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2023-05-24 16:26:57
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一、为什么使用移动面积算法 解：常规波峰判定是采用高低阈值的方法进行筛除，但会出现如图情况。左边噪声高于实际波峰（绿色）高度，甚至高于阈值（红色），会造成波峰高度的误判等。 二、移动面积算法的雏形与原理 选定矩形（mask），此处我设其宽为波峰的1/2，高为波峰最高，面积为S2。通过mask在I-V图中，从左到右移动，计
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2024-04-22 21:55:20
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一、研究背景2020年全国大学生电子设计大赛中，A题中有一个小项目为步数检测，这让我开始了计步算法的探究。通过查阅文献，最后选择陈国良团队《一种基于自适应波峰检测的MEMS计步算法》一文中提及的波峰检测算法为基础思路，编写了基础的步数检测代码。二、算法实现1. 基础思路通过对人体行走特征进行分析，人行走频率一般在 1~2.5 Hz 范围内，跑步时频率不超过 5 Hz，加速度在 0.2g~2g 之间
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2023-12-08 09:56:32
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目录题目1：排序子序列中单调序列最少数题目2：序列相邻波峰和波谷的最大差题目1：排序子序列中单调序列最少数
题目出处：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/2d3f6ddd82da445d804c95db22dcc471 思路：找出极值点（满足 input[i] > input[i-1] && input[i] >
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2023-06-13 22:32:18
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波峰波谷算法 投影曲线实际上是一个一维的向量： V=[v1,v2,…,vn] vi,i∈[1,2,…,N]，代表图像在第 i行或列上的灰度累积。当然不仅仅是投影曲线， T也可以是某一事件中变量的观测值，我们需要研究这个变量的变化规律。 下面给出波峰与波谷的算法： V=[v1,v2,…,vn]。 DiffV: 其中 Diffv(i)=V(i+1)−V(i),其中i∈
Java波峰波谷查找是一种常见的算法问题，在处理数值序列时经常会遇到。对于一组数值序列，波峰指的是一个元素比它的相邻元素大的数，而波谷则是一个元素比它的相邻元素小的数。本文将介绍如何使用Java实现波峰波谷查找的算法。
## 算法流程
实现波峰波谷查找的算法可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-31 05:14:53
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在 Java 中，有时我们需要判断一个 List 中的“波峰数”。波峰是指在数组中大于其相邻元素的数值点。处理这一问题的关键在于如何有效地遍历 List 并统计波峰数量。下面我们将详细讨论这一问题的解决方案，并通过多种方式记录下我们的思路和流程。
## 备份策略
为了确保对波峰数识别算法的过程和数据进行有效的备份，我们制定了一套完善的备份策略。备份流程采用甘特图进行时间安排，周期性备份是在每次
# 如何在Java中计算波峰波谷
在数据分析中，计算波峰（local maxima）和波谷（local minima）是一项重要的任务。本文将为你详细讲解如何使用Java编程来实现这一目标。我们将分步骤进行，并提供必要的代码示例。最后，我们还会总结一下整个过程。
## 第一步：理解波峰和波谷的定义
在给定的一维数据中：
- **波峰**是指比相邻数据点大的点。
- **波谷**是指比相邻数
原创
2024-08-07 05:08:42
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# Java波峰波谷分析实现指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现Java波峰波谷分析。波峰波谷分析是指在一组数据中找出连续上升和下降的趋势，从而分析出波峰和波谷的位置。这对于数据分析和模式识别非常有用。
## 实现步骤
下面是实现Java波峰波谷分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取输入数据 |
| 2 | 寻找波峰和波谷 |
| 3 | 输出
原创
2023-08-26 04:51:15
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# Java获取波峰算法
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据进行分析和处理。其中，获取波峰算法是一种常见的需求。波峰算法可以用来识别出数据中的波峰，即数据中的高点，从而方便我们进一步分析数据的特征。
本文将介绍如何使用Java编程语言来实现获取波峰算法，并通过代码示例来帮助读者更好地理解该算法。
## 获取波峰算法原理
获取波峰算法的原理比较简单。它可以通过比较数据点与其相邻数据点
原创
2023-10-13 05:26:10
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# 实现Java曲线的波峰和波谷
## 引言
在Java中，我们可以使用一些算法和数据结构来实现曲线的波峰和波谷。本文将介绍一种实现方法，帮助刚入行的小白能够理解和实现这个功能。
## 整体流程
下面是实现Java曲线波峰和波谷的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[找出曲线的极值点]
B --> C[判断极值点是波峰还是波谷
原创
2024-01-18 10:48:31
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简介 通常波形为正弦曲线，在一个周期内的运行平均值为零; 交流电可以有效传输电力。峰值和有效值 正余弦交流电的峰值与振幅相对应，而有效值大小则由相同时间内产生相当焦耳热的直流电的大小来等效。 交流电峰值与均方根值（有效值）的关系为 。市电220V表示均方根值，其峰值为311V。功率振荡 假设使用单相电连接到纯电阻负载: 根据三角恒等式，可以得知功率（P）的振荡频率是
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2024-10-02 11:14:00
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振幅为零的点称为波节，振幅最大处称为波腹。波节两侧的振动相位相反。相邻两波节或波腹间的距离都是半个波长。在行波中能量随波的传播而不断向前传递，其平均能流密度不为零；但驻波的平均能流密度等于零，能量只能在波节与波腹间来回运行。
由於节点静止不动，所以波形没有传播。能量以动能和位能的形式交换储存，亦传播不出去。
测量两相邻波节间的距离就可测定波长。各种乐器，包括弦乐器、管乐器和打击乐器，都是
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2023-12-08 09:53:52
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nums = [1,2,3,2,4,5,4,3,2,1,8,9,10,11,10,9,8]
peaks = []
troughs = []
for idx in range(1, len(nums)-1):
if nums[idx-1] < nums[idx] > nums[idx+1]:
peaks.append((idx, nums[idx]))
i
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2023-06-03 00:51:55
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