# 解决 Redis 并发冲突问题
在使用 Redis 进行数据存储和处理时，我们经常会遇到并发冲突的问题。这种问题通常发生在多个客户端同时对同一个键进行读写操作时，由于 Redis 是单线程的，会导致数据的不一致性和丢失。为了解决这个问题，我们可以使用乐观锁和悲观锁等方法来保证数据的一致性和完整性。
## 乐观锁与悲观锁
乐观锁和悲观锁是两种常用的并发控制方式。
- **乐观锁**：在执
原创
2024-03-24 05:24:11
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Redis如何应对并发访问Redis如果在业务中运用那么肯定需要考虑并发问题，如多个用户对同一个商品进行扣减，这时并发执行很可能导致商品数量不对，那么Redis如何来避免这些问题呢？一般分为两种解决方案分布式锁以及原子性操作。对于分布式锁显然是可以解决上述问题的，但这不是最优因为分布式锁降低了系统的效率，还需要额外加锁解锁的操作，这里暂不讨论加锁这种方案。那么对于原子性操作Redis如何实现呢？我
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2023-08-23 09:26:11
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用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在
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2023-07-03 22:42:59
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什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争，考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where …，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = “price”， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只
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2023-07-21 20:35:38
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在计划任务中，偶尔会看到重复执行的情况：例如我们公司的计划任务举例：*/2 * * * * root cd /opt/xxxx/test_S1/html/xxxx/admin; php index.php task testOne >/dev/null 2>&1*/2 * * * * root cd /opt/xxxx/test_S1/html/xxxx/admin; php
原创
2022-11-30 11:55:08
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redis锁处理并发问题redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。set方式setnx方式setnx+getset方式set方式 作为redis小白，一开始能想到的使用redis加锁的方式就是set。 加锁：redis中set一个值，set（lock，1）; 并发处理：其他线程必须拿到这个值，
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2023-05-29 10:10:35
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什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给
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2023-10-18 16:01:30
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高并发的常见场景商品抢购秒杀等活动解决方式使用redis列表结构实现队列数据结构,强拆的用rpush入队,再用lpop出队.Redis高并发可能产生的问题redis宕机或者连接不上解决方法： 配置主从复制，配置哨兵模式，一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。 最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL数据库也会宕掉的。如果redis缓存在高峰期到期失效，在这个
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2023-08-30 08:14:39
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Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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Redis并发问题Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时
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2024-06-20 20:24:00
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1、为什么要使用分布式锁如果在一个分布式系统中，我们从数据库中读取一个数据，然后修改保存，这种情况很容易遇到并发问题。因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就会导致数据的不正确。这种场景其实并不少见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。由此可见分布式锁的目的其实很简单，就是为了保
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2023-06-23 20:48:03
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概念Redis的主从复制解决了数据的可靠性问题，但仍存在如下问题：容量不够，redis如何进行扩展？并发写操作，redis如何实现分摊？这就需要redis集群来解决。什么是集群？Redis集群实现了对Redis的水平扩容，即启动n个节点，将整个数据库分布存储在这n个节点中，每个节点存储总数的1/n。Redis通过分区来保存多份数据，当部分节点失效时，不影响数据的可用性。集群安装步骤注意：至少3个节
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2023-06-13 12:36:26
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抢红包的需求分析抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。 因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。 另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修复下数据是很简单的事。而像淘宝这么多商品，要是每一个都存在着修复数据的风险，那如果出故障了则很麻烦。基
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2024-06-21 19:32:47
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前言MQ应用有很多，比如ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka等，但是也可以基于redis来实现，可以降低系统的维护成本和实现复杂度，本篇介绍redis中实现消息队列的几种方案，并通过springboot实战使其更易懂。 1. 基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现2. 基于Sorted-Set的实现3. PUB/SUB，订阅/发布模式4. 基于Stream类型的实现1. 基于Li
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2023-08-17 23:12:06
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单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳
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2023-08-15 15:56:40
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一 背景单个Redis支持的读写能力还是有限的,此时我们可以使用多个redis来提高redis的并发处理能力二 主从架构 1.master 负责读写，并将数据同步到slave 中。 slave 为从节点，只负责读2. 同步分为全量同步和增量同步 全量同步就是冷备份同步（RDB方式的持久化） 增量同步为指令同步3.进
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2023-10-17 15:53:52
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缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？一致性包含了两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。发生的原因也可以分成两类：在更新数据库或更新缓存的过程中，其中一个失败的情况高并发状态下，更新数据库或更新缓存这两个操作之间，有其他线程的并发读操作，导致其他线程读到旧值1、更新数据库或Redis有一个失败当缓存的读写模式不同时，缓
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2023-07-04 16:14:48
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由于现在对系统的性能要求越来越高，所以使用Redis基于缓存的数据库技术使用的越来越多。今天就来记录下使用Redis要注意的三大问题及对应解决方案：1、redis雪崩：缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。分为两种情况：(1)自然失效(缓存过期)之前缓存的数据都已经过期，再次去进行访问，势必再去数据库查询一遍，如果时间段内请求很多，势必对数据库造成很大的压力，这个压力即集中创建
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2023-07-10 20:04:28
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1、 如果redis宕机了，或者链接不上，怎么办？解决方法： ①配置主从复制，配置哨兵模式（相当于古代门派的长老级别可以选择掌门人的权利），一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。 ②如果最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL数据库也会宕掉的。2、 如果redis
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2023-07-10 22:23:01
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redis一、Redis的高并发和快速原因？二.为什么Redis是单线程的1.官方答案2.性能指标3.详细原因三.Redis单线程的优劣势1.单进程单线程优势2.单进程单线程弊端 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Redis的高并发和快速原因？1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用I
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2023-09-18 22:12:09
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