Redis Key遍历一.Keys命令:当数据量较小时,可以使用Keys命令返回所有满足条件的Key集合.但是当数据量较大时,由于此命令通过遍历匹配key所以很容易阻塞Redis服务;另外由于不能使用limit命令,Keys命令会返回所有匹配数据,导致输出过多,所以生产环境一般不使用此命令。二.Scan命令:1.优点: scan命令的时间复杂度虽然也是O(N),但它是分次进行的,不会阻塞线程. s
转载 2023-08-01 19:42:21
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redis中的Zset原理1.Zset2.redis中的zset为什么不使用红黑树而使用跳跃表3. 跳跃表的实现3.1 跳跃表的查询3.2 插入3.3 删除 1.Zsetredis中有一个非常重要的数据结构,那就是Zset。它是一个有序集合,也就是说存储的数据是有序的。说到有序集合,很容易就能想到二叉搜索树,比如AVL树、红黑树、B树、B+树这些数据结构。而Zset底层使用的是什么数据结构呢,其
转载 2023-08-15 10:30:21
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如何遍历线上redis所有key2016 年 8 月 26 日, iamjs, 0众所周知,redis是一个内存数据库,在使用redis时,不像mysql那样我们可以很方便看到数据库中各个key的大小以及分布情况。当线上实例出现超载问题时,我们要怎么去判断当前实例中有效数据是哪些?redis自带了一个命令keys,我们可以通过keys * 的方式获取所有的数据键名,但是这个操作是阻塞式的,如果在一
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遍历所有redis key,删除满足条件的fieldimport xxx.utils.RedisClusterUtil; import org.checkerframework.checker.units.qual.A; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import java.util.*; //add by xq import java.ut
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ZSet集合Zset 集合与set集合相似,Zset只是加了一个标识,让其变成一个有序的集合。1.添加值与遍历值:zadd 与 zrange127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one 2 two 3 three (integer) 3 127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1 1) "one" 2) "two" 3) "three"2.升
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过期的 key 集合redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外,它还会使用惰性策略来删除过期的 key,所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候,redis 对 key 的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除。定时删除是集中处理,惰性删除是零散处理。定时扫描策略Redis 默认会每秒进行十次过期扫描,
转载 2023-08-07 23:57:55
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目录遍历键全量遍历键:keys pattern渐进式遍历数据库管理切换数据库:select dbIndexflushdb/flushallAPI的理解和使用总结遍历Redis提供了两个命令遍历所有的键,分别是keys和scan全量遍历键:keys pattern支持pattern匹配例如向一个空的Redis插入4个字符串类型的键值对。127.0.0.1:6379> dbsize (inte
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1.1 过期检查方式 定时删除是集中处理,惰性删除是零散处理。 redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。 惰性策略 在客户端访问这个 key 的时候,redis 对 key 的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除。 定时扫描策略 Redis 默认会每秒进行十次过期扫描,过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key,而是采用了一
keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差,要避免使用  scan:渐进式遍历键 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] scan 参数提供了三个参数,第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值),第二个是 key 的正则模式,第三个是一次遍历的key的数量(参考值,底层
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遍历Redis所有key或者指定模式的key有两种方法:KEYS和SCAN1.KEYS命令KEYS pattern查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key 。时间复杂度为O(N),N为数据库里面key的数量。例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 。警告: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你
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一、全量遍历键 keys1)说明用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差,要避免使用。 通俗理解:若key值不多,直接使用keys获取所有数据可以;keys后可以使用通配符查询。但是keys是扫描全库的,若数据量很大,想想肯定性能就会慢2)demo127.0.0.1:6379> keys * 1) "user:1:balance" 2) "que
一、Redis在java中使用——Jedis常用操作1、依赖<!--使用Redis--> <dependency> <groupId>commons-pool</groupId> <artifactId>commons-pool</artifactId> <version&gt
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本文大部分内容引自《Redis深度历险:核心原理和应用实践》,感谢作者!!!Redis过期时间1、Redis所有数据结构都可以设置过期时间,到了过期时间之后就会自动删除2、因为Redis是单线程的,所以同一时间如果大量的key过期或者key的过期太频繁都会导致线上指令出现卡顿Redis过期key集合Redis会将每个设置了过期时间的key放入到一个独立的字典当中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的
转载 2023-09-19 05:51:10
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Zset是一个没有重复元素的字符串集合,每个元素带有一个评分,集合的排序按照评分大小进行排序,从低评分到高评分排序。因为元素是有序的,因此查找元素时,可以根据查找范围加快查找效率,集合元素是唯一的,但评分可以有重复。1、zadd key scope1 value1 ... :添加一个或多个元素以及对应评分到集合key中:(集合会根据评分从小到大排序元素)//结果:{zhangsan,lisi,wa
 朝生暮死-过期策略  设置了有效期的key到期了怎么删除呢?   Redis会将每个设置了过期时间的key放入一个独立的字典中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的key。   除了定时遍历之外还会使用惰性策略来删除过期的key。所谓惰性删除就是在客户端访问这个key的时候,Redis对key的过期时间进行检查,如果过期了就会立即删除。   所以过期key的删除策略是:定时删除+惰性删除
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Hash类型存储的困惑 对象类数据的存储如果具有较为频繁的更新需求操作会显得笨重hash类型新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息需要的内存结构:一个存储空间保存多少个键值对数据hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储hash类型数据的基本操作添加/修改数据hset key field value获取数据hget key field hgetall key删除
数据在内存中主要有两种存储方式:  1.顺序存储,Random Access(Direct Access)    这种方式,相邻的数据元素存放于相邻的内存地址中,整块内存地址是连续的,可以根据元素的位置直接计算出内存地址,直接进行读取。读取一个特定位置元素的平均时间复杂度为O(1)。正常来说,只有基于数组实现的集合,才有这种特性。Java中以ArrayList为代表。  2.链式存储,Sequen
1、Redis的复合数据结构 我们之前已经讲过了JS和Redis的数据结构设计:数组,但其实Redis中最常用的数据结构是字典(hash),可以说,Redis整体的设计都是基于字典的,这不仅仅体现在我们存取数据都是通过键值对的方式,还在于其他的复合数据结构set/zset也都是基于hash来设计的。2、hash 字典 字典在任何语言中都是非常基础和常见的数据结构,在Java中它是HashM
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SCAN命令是一个基于游标的迭代器。这意味着命令每次被调用都需要使用上一次这个调用返回的游标作为该次调用的游标参数,以此来延续之前的迭代过程当SCAN命令的游标参数(即cursor)被设置为 0 时, 服务器将开始一次新的迭代, 而当服务器向用户返回值为 0 的游标时, 表示迭代已结束。简单的迭代演示:redis 127.0.0.1:6379> scan 0 1) "17" 2) 1) "k
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前言java从零手写实现redis(一)如何实现固定大小的缓存?java从零手写实现redis(三)redis expire 过期原理java从零手写实现redis(三)内存数据如何重启不丢失?java从零手写实现redis(四)添加监听器前面实现了 redis 的几个基本特性,其中在 expire 过期原理时,提到了另外一种实现方式。这里将其记录下来,可以拓展一下自己的思路。以前的实现方式核心思
转载 2024-06-19 08:41:25
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