Redis本身就是一个大字典，当我们使用keys命令查找这个大字典时，它会遍历整个redis，如果找到了符合匹配条件的key，还需要判断key指向的对象是否已经过期，如果过期了就需要进行删除操作。 字典拓容时需要进行渐进式hash，此时存在新旧两个hashtable，需要先遍历old hashtable，然后遍历new hashtable，如果遍历过程中进行了rehash，旧的hasht
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2023-05-31 22:35:08
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Redis的SDS是：len表示字符串的长度；free表示空闲的，未分配的空间；buffer数组是真正的字符串，并且以’\0’结尾。2）C 字符串并不记录自身的长度信息，获取一个C字符串的长度,必须遍历整个字符串,对遇到的字符进行计数,直到遇到代表字符串结尾的空字符为止，复杂度为O(n)SDS 在len属性中记录了SDS的本身长度，复杂度为O(1)3）C字符串不记录自身长度容易造成缓冲区溢出SDS
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2024-06-26 11:07:26
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理解redis中的scan基本用法scan命令的保证（guarantees）每次scan返回元素的数量count选项match选项type选项并行遍历中断遍历使用错误的游标值遍历完成的保证（Guarantee of termination）为什么在遍历聚合数据类型（intset，ziplist...）时会一次返回所有元素 基本用法redis在2.8版本提供了scan相关命令用来遍历集合中的元素。
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2023-08-21 13:03:35
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Redis Key遍历一.Keys命令:当数据量较小时,可以使用Keys命令返回所有满足条件的Key集合.但是当数据量较大时,由于此命令通过遍历匹配key所以很容易阻塞Redis服务;另外由于不能使用limit命令,Keys命令会返回所有匹配数据,导致输出过多,所以生产环境一般不使用此命令。二.Scan命令:1.优点: scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程. s
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2023-08-01 19:42:21
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redis中的Zset原理1.Zset2.redis中的zset为什么不使用红黑树而使用跳跃表3. 跳跃表的实现3.1 跳跃表的查询3.2 插入3.3 删除 1.Zsetredis中有一个非常重要的数据结构，那就是Zset。它是一个有序集合，也就是说存储的数据是有序的。说到有序集合，很容易就能想到二叉搜索树，比如AVL树、红黑树、B树、B+树这些数据结构。而Zset底层使用的是什么数据结构呢，其
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2023-08-15 10:30:21
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如何遍历线上redis所有key2016 年 8 月 26 日, iamjs, 0众所周知，redis是一个内存数据库，在使用redis时，不像mysql那样我们可以很方便看到数据库中各个key的大小以及分布情况。当线上实例出现超载问题时，我们要怎么去判断当前实例中有效数据是哪些？redis自带了一个命令keys，我们可以通过keys * 的方式获取所有的数据键名，但是这个操作是阻塞式的，如果在一
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2023-06-01 09:16:18
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以前工作优化过一个全表遍历、处理数据的逻辑，表中数据千万级，姑且成为表a吧。经过排查最终发现性能瓶颈点，是遍历性能很低，类似这样的sql：select * from a limit 0,10000;
select * from a limit 10000,10000。程序循环的使用这种模式的sql去遍历表，显然这种方式没法用到索引，越往后遍历性能越低。如图，一个简单的sql执行时间14s多。--
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2023-09-19 10:29:17
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是什么？哈希表是一种根据输入信息在已有数据库中快速查找匹配对于信息的算法。为什么需要？具体应用场景是，比如在图书管理系统中，用户输入一个图书名称，程序需要在整个图书数据库中找到对应的书籍。如果这个数据库是一个数组的话，那么我们会从0开始遍历数组，直到找到对应的书籍，记录下这个位置的号码并读取信息。这样从头开始遍历整个数组的算法，最大的弊病就在于当数据量过大时，需要耗费的时间将是很不乐观的。当然我们
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2023-11-06 21:03:49
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在System.Collection是命名空间李Hashtable是程序员经常用到的类，它以快速检索著称，是研发人员开发当中不可缺少的利器。
Hashtable表示键/值对的集合，这些键/值对根据键的哈希代码进行组织。Hashtable的键必须是唯一的，没有有效的排序，他进行的是内在的排序。
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2023-05-24 17:34:54
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ZSet集合Zset 集合与set集合相似，Zset只是加了一个标识，让其变成一个有序的集合。1.添加值与遍历值：zadd 与 zrange127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one 2 two 3 three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"2.升
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2023-05-30 15:20:50
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目录遍历键全量遍历键：keys pattern渐进式遍历数据库管理切换数据库：select dbIndexflushdb/flushallAPI的理解和使用总结遍历键Redis提供了两个命令遍历所有的键，分别是keys和scan全量遍历键：keys pattern支持pattern匹配例如向一个空的Redis插入4个字符串类型的键值对。127.0.0.1:6379> dbsize
(inte
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2023-06-01 09:20:24
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遍历所有redis key，删除满足条件的fieldimport xxx.utils.RedisClusterUtil;
import org.checkerframework.checker.units.qual.A;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import java.util.*;
//add by xq
import java.ut
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2023-05-29 09:12:47
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过期的 key 集合redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外，它还会使用惰性策略来删除过期的 key，所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。定时删除是集中处理，惰性删除是零散处理。定时扫描策略Redis 默认会每秒进行十次过期扫描，
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2023-08-07 23:57:55
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本文大部分内容引自《Redis深度历险：核心原理和应用实践》，感谢作者！！！Redis过期时间1、Redis所有数据结构都可以设置过期时间，到了过期时间之后就会自动删除2、因为Redis是单线程的，所以同一时间如果大量的key过期或者key的过期太频繁都会导致线上指令出现卡顿Redis过期key集合Redis会将每个设置了过期时间的key放入到一个独立的字典当中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的
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2023-09-19 05:51:10
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Zset是一个没有重复元素的字符串集合，每个元素带有一个评分，集合的排序按照评分大小进行排序，从低评分到高评分排序。因为元素是有序的，因此查找元素时，可以根据查找范围加快查找效率，集合元素是唯一的，但评分可以有重复。1、zadd key scope1 value1 ... :添加一个或多个元素以及对应评分到集合key中：（集合会根据评分从小到大排序元素）//结果：{zhangsan,lisi,wa
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2023-05-30 15:20:55
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一、
Redis在java中使用——Jedis常用操作1、依赖<!--使用
Redis-->
<dependency>
<groupId>commons-pool</groupId>
<artifactId>commons-pool</artifactId>
<version>
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2023-08-18 16:29:43
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keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用 scan：渐进式遍历键
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值)，第二个是 key 的正则模式，第三个是一次遍历的key的数量(参考值，底层
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2024-02-04 02:16:41
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1.1 过期检查方式 定时删除是集中处理，惰性删除是零散处理。 redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。 惰性策略 在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。 定时扫描策略 Redis 默认会每秒进行十次过期扫描，过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一
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2023-07-23 20:17:56
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要遍历Redis所有key或者指定模式的key有两种方法：KEYS和SCAN1.KEYS命令KEYS pattern查找所有符合给定模式pattern（正则表达式）的 key 。时间复杂度为O(N)，N为数据库里面key的数量。例如，Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 。警告: KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你
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2023-05-29 14:41:07
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一、全量遍历键 keys1）说明用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用。 通俗理解：若key值不多，直接使用keys获取所有数据可以；keys后可以使用通配符查询。但是keys是扫描全库的，若数据量很大，想想肯定性能就会慢2）demo127.0.0.1:6379> keys *
1) "user:1:balance"
2) "que
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2024-04-22 20:30:48
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