文章摘要：redis 作为一个高性能key-value 数据库，当内存不足是必然需要执行数据淘汰策略，本文只分析主动淘汰策略，讨论的版本是redis3.0 配置参数和相关数据结构：maxmemory_policy 设置淘汰策略取值如下：1、volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰2、volatile-ttl
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2023-06-29 11:41:16
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Redis 数据淘汰策略概述Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。设置过期时间我们可以在设置键时设置expire time，也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间，不设置则默认为-1，设置为-1时表示永久存储。Redis清除过期Key的方式定期删除+惰性删除定期删除Redis设定每隔100ms随机抽取设置了过期
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2023-08-30 09:57:16
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1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限制。那么有了Redis的内存容量限制，那么就会有达到这个内存容量限制的时候，这个时候就需要对Redis存储的数据进行清理，释放内存，将Redis内存使用量保持在容量限制以下，淘汰数据的策略当然不是盲目的，是有策略的因此需要内存淘
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2023-07-07 18:03:16
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当redis缓存的数据量越来越大，有限的缓存空间不可避免地会被写满,这个时候就涉及到缓存数据的淘汰策略一、8种淘汰策略 默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误volatile-rando
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2023-08-11 17:12:45
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本文来说下Redis的内存回收机制和数据过期淘汰策略 文章目录概述为什么需要内存回收过期删除策略定时删除惰性删除定期删除删除策略比对过期删除策略原理redisDb结构体定义expires属性Redis清理过期key的时机过期策略的实现删除key小结内存淘汰策略Redis的内存淘汰机制什么时候会进行淘汰LRU实现原理本文小结 概述之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪
1.前言Redis内存淘汰策略，是被很多小伙伴忽略的知识盲区，注意，是盲区。注意，Redis如果内存淘汰策略配置不合理，可能会导致Redis无法服务。所以，使用此文，对Redis内存淘汰策略专门进行介绍。此文内容，将收入电子书《Java面试红宝书》的0.2版本中。看完此书，您一定会Java内力大增。首先，介绍一下Redis过期删除策略，然后，再介绍Redis淘汰策略.1 Redis过期删除策略Re
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2023-07-21 21:50:27
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1、Redis数据淘汰Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况，内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。2、开启方式：redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。 maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。maxmemory <bytes
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2023-08-25 11:13:30
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Redis内存淘汰机制1、 为什么需要淘汰数据？ Redis是基于内存的数据库，它常被用作缓存。所谓缓存，就是当业务系统发出查询数据请求，只需要通过Redis获取，不需要对数据库进行查询，这样可以提高系统的响应速率与性能。Redis中的数据时默认不过期的，如果Redis中的数据永久存在，那么其所占用的内存会变得越来越大。为了达到减少内存消耗的目的，有必要对一些不经常使用的数据进行淘汰。除了内存淘汰
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2023-08-09 21:21:06
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noeviction：当内存使用超过配置的时候会返回错误，不会驱逐任何键。allkeys-lru：加入键的时候，如果过限，首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键。volatile-lru：加入键的时候如果过限，首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键。allkeys-random：加入键的时候如果过限，从所有key随机删除。volatile-random：加入键的时候如果过限，从过期键的
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2023-07-07 17:37:30
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Redis的内存淘汰当Redis的实际使用内存超出Redis配置参数maxmemory后，Redis会根据配置来决定如何腾出新的空间来继续提供读写服务。这和Reids的过期策略不一样，过期策略是设置了过期时间的key的删除策略，而内存淘汰是当内存溢出时发生的事件。几种可选淘汰策略：通过maxmemory-policy进行设置：1、noeviction（默认）：写请求不可用，读请求可用（del指令也
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2023-05-30 13:45:55
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redis为什么这么快，原因之一就是Redis操作都是基于内存的，既然是基于内存的，而内存的大小是有限的，当内存不足或占用过高时，Redis会采用内存淘汰机制进行数据淘汰。一、Redis的过期策略Redis在设置缓存数据时指定了过期时间，到了过期时间数据就失效了，这其中就用到了Redis的过期策略——"定期删除+惰性删除"1、定期删除定期删除是指Redis默认每隔 100ms 就 随机抽取 一些设
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2023-08-01 17:08:42
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redis基于内存结构进行数据缓存，当内存消耗完时，需要进行数据释放，淘汰策略即使数据释放策略 # volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set. # allkeys-lru -> Evi ...
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2021-07-29 11:26:00
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内存过期策略 首先，我们想想，假如我们自己来实现过期，有这样几种方法：我们想到的方法优点缺点给每个key都监控，一旦它的过期时间到了，立马删掉。很及时太费cpu了每过一段时间，扫描所有的key，把已经过期的删掉不那么费cpu不及时，且key太多的情况下也会耗cpu只有我去查这个key的时候，才去校验它是不是过期了，如果过期了我就删掉它，并且不返回及时，不耗费cpu虽然不耗费cpu了，但是耗费内存
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2023-08-20 10:12:44
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Redis的数据淘汰策略1. 概念引入：作为当前最常用的开源内存数据库，高性能，支持数据的持久化，多种数据结构存储，master-slave模式数据备份，支持集群。使得Redis的使用较为普遍，但是它是一个内存kv存储，每个server的内存都是有限的，长期将Redis作为缓存应用，就会遇到空间存储瓶颈，使得Redis性能急剧下降，为了合理分配和利用内存，必须对内存中的相关数据设置过期时间和淘汰策
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2023-05-25 13:00:26
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一、前言Redis在我们日常开发中是经常用到的，Redis也是功能非常强大，可以进行缓存，还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等；当然还有分布式锁Redisson，我们使用肯定少不了集群！小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢？肯定像我们JVM一样，有回收或者淘汰的机制！Redis的数据已经设置了TTL，不是过期就已经删除了吗？为什么还存在所谓的淘汰策略呢？这个原因我们需要从r
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2023-08-07 22:33:14
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Redis内存淘汰策略将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。为什么要使用内存淘汰策略呢？当海量数据涌入redis，导致redis装不下了咋办，我们需要根据redis的内存淘汰策略，淘汰一些不那么重要的key，来满足大量数据的存入。Redis六种淘汰策略noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。allkeys-lru：在主键空间中，优先移
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2023-06-28 16:55:12
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一.Redis的淘汰策略1.为什么要淘汰 Redis的数据读写基于内存，Redis虽然快，但是内存成本还是比较高的，而且基于内存Redis不适合存储太大量的数据。Redis可以使用电脑物理最大内存，当然我们通常会通过设置maxmemory参数限制Redis内存的使用， 为了让有限的内存空间存储更多的有效数
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2023-06-03 15:25:48
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Redis淘汰删除策略Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理6种淘汰Key策略Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限，当Redis使用内存达到设定的最大值的时候，会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除，从而给新的键值留出空间；目前
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2023-07-07 14:54:52
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作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略，这篇文章主要讲解常见的几种内存淘汰策略。和我们操作系统中的页面置换算法类似。一、参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首
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2023-08-12 02:03:05
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前言 作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略。1.参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首先说明一下我使用的redis是5.0。1.1 最大内存参数 关键的配置
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2023-05-29 10:46:04
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