## Redis阻塞IO还是非阻塞IO Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。在Redis中,IO操作是非常重要的,因为它需要与客户端进行通信,接收和发送数据。了解RedisIO模型对于优化性能和提高吞吐量非常重要。在本文中,我们将讨论RedisIO模型,并回答它是阻塞IO还是非阻塞IO。 ### RedisIO模型 Redis使用了一种非常高
原创 8月前
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Redis学记笔记 —— (13)阻塞Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因:内在原因包括:不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括:CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
转载 2023-08-30 08:50:45
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Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是:Redis内部的阻塞式操作CPU核和NUMA架构的影响Redis关键系统配置Redis内存碎片Redis缓冲区这一讲,我们学习了解Redis内部的阻塞式操作以及应对方法。Redis实例有哪些阻塞点在分析阻塞点前,我们先来看看和Re
转载 2023-06-14 22:01:07
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摘抄自《redis深度历险》。Redis是个高并发的中间件,但是确实是单线程。而且,Nginx、Node.js等也是单线程的。Redis通过非阻塞IOIO多路复用)处理那么多的并发客户端连接,并且,由于Redis所有的数据都在内存中,其所有的操作都是内存级别,因此速度非常快。另一方面,由于Redis是单线程,所以要小心使用Redis的一些指令,尤其是一些复杂度为O(n)的指令,一不小心就会导致R
转载 2023-06-01 15:40:01
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原理篇线程IO模型首先说明,Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”阻塞IO 与Java的IO/NIO类似,IO本身是一个阻塞方法。当客户端发起write时,操作系统将write请求套接字存储在send buffer中客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡,网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的rec
常用的IO 模型:一:1. 同步阻塞IO :常用的IO 2.同步非阻塞IO: 默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库。3.IO 多路复用: 即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll都是
redis的三大优点之一多路复用详解Redis阻塞io多路复用线程模型io多路复用器 详解Redis阻塞io多路复用线程模型redis比较快的原因有单线程、基于内存、io多路复用。前两个大家都知道,最后的io多路复用是个什么东西呢? 当我们多个客户端去请求redis的时,就会存在并发的情况,在单线程中势必导致阻塞redis的多路复用模型就是为了结局这个问题。 同时接受多个客户端的请求,经过
阻塞IO 传统的阻塞IO listenfd = socket(); // 打开一个网络通信端口 bind(listenfd); // 绑定 listen(listenfd); // 监听 while(1) { connfd = accept(listenfd); // 阻塞建立连接 int n =
转载 2021-08-23 11:52:21
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阻塞IO, 当前进程因不满足一些条件,而被挂起,即阻塞,cpu改去服务其它进程, read一
原创 2023-06-01 17:19:41
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服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种:(1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型。(2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库。(3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reac
目录IO模型阻塞与非阻塞同步与异步阻塞IO阻塞IO信号驱动IO多路复用IO异步IO IO模型根据各自的特性不同,IO模型被分为阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO、异步IO、多路复用IO五类。 最主要的两个区别就是阻塞与非阻塞,同步与异步。阻塞与非阻塞阻塞与非阻塞最主要的区别就是程序在等待调用结果时的状态。阻塞:为了完成一个功能发起调用,如果不具备完成功能的条件,则调用会一直等待非阻塞:为了完成
一、 什么是IO复用? 它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力;例如当进程需要操作多个IO相关描述符时(例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来),需要内核能够监控这许多描述符,一旦这些描述符有就绪(或者状态改变了)就告诉主动告诉进程哪些描述符 ...
转载 2021-07-23 10:57:00
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阻塞与非阻塞是对于文件而言的,而不是指read、write等的属性。阻塞IO应用程序调用IO函数,导致应用程序阻塞,等待数据准备好。如果数据没有准备好,一直等待数据准备好了,从内核拷贝到用户空间,IO函数返回成功指示。读常规文件是不会阻塞的,不管读多少字节,read一定会在有限的时间内返回。一般网络、终端设备IO都是阻塞I/O。如果从终端输入..
原创 2022-09-28 17:51:14
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1. 阻塞与非阻塞是什么?程序在等待调用结果(消息,返回值等)时的状态(具体的技术,接收数据的方式、状态),它是针对网络传输而言。1.1 阻塞白话:做某件事情,直到完成前(除非超时),如果没有完成的时候,则继续等待。专业解释:调用结果返回前,当前的线程会被挂起,直到得到结果之后才会返回。(也就是说,应用程序在获取网络数据的时候,如果网络传输数据的时候很慢,那么程序就一直等着,知道传输完毕为止)1.
一、问题描述 客户端接收消息的时候,如果服务端没有发送数据过来,在读取数据的时候会被阻塞,停在这步不进行下去。reader.read(chars)我调试的时候,发现,socket连接成功,并且在接收线程的地方设置断点的时候可以正常接收到消息,如果不设置断点就无法接收到消息,说明在什么地方被阻塞了。就找到是上面的原因。 在做Android开发的时候,华为P9和P9 Plus会遇到Socket方面
转载 2023-07-17 21:44:48
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优点:协议本身简单,组网规模几乎不受限制,通信性能好缺点:不能提供传统的数据一致性服务,在传输中占用较多的网络流量社区版redis cluster是一个P2P无中心节点的集群架构,依靠gossip协议传播协同自动化修复集群的状态。Gossip是一种去中心化、容错并保证最终一致性的协议。Gossip解决的问题就是在分布式环境下信息高效分发的问题,这个问题的解决决定着系统的一致性程度。Gossip
 有很多人把阻塞认为是同步,把非阻塞认为是异步;个人认为这样是不准确的,当然从思想上可以这样类比,但方式是完全不同的,下面说说在JAVA里面阻塞IO和非阻塞IO的区别     在JDK1.4中引入了一个NIO的类库,使得Java涉及IO的操作拥有阻塞式和非阻塞式两种,问一下阻塞IO与非阻塞IO有什么区别?有什么优缺点?在阻塞模式下,若从网
服务端 from socket import * server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(3) print('server startting...') while True: conn,addr = server.accept() print(addr...
原创 2021-05-20 17:57:44
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同步有阻塞和非阻塞之分,异步没有select、poll、epoll,都是同步IO如果使用epoll的边缘触发模式,在收到通知时,必须使用非阻塞I/O,并且必须循环调用read或write多次,直到返回EWOULDBLOCK为止,然后再调用epoll_wait等待操作系统的下一次通知为什么epoll的边缘触发模式不能使用阻塞I/O?很显然,边缘触发模式需要循环读/写一个文件描述符的所有数据。如果使用
原创 2020-12-21 18:23:29
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原创 2022-10-22 00:33:21
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