1、Redis 的并发竞争 Key :多个系统同时对一个 key 进行操作,但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同,这样也就导致了结果的不同!2、解决方式:  分布式锁(zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁)。(如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题,不要使用分布式锁,这样会影响性能)基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。  大致思想为:每个客户端对某个
转载 2023-07-04 15:17:20
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1. Redis的key命名规范1. 建议全部大写,不强制2. key不能太长也不能太短,太短可读性太差,键名越长越占资源(毕竟内存很贵 按需申请)3. key 单词与单词之间以分号":"分开,如{member:info:userabc}4. redis使用的时候注意命名空间,一个项目一个命名空间,项目内业务不同命名空间也不同一般情况下:1) 第一段放置业务标识名或其缩写 如"member"2)
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使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比Redis生成ID 当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候,我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的,所以也可以生成全局唯一的ID。可以Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4
转载 2023-08-26 12:17:06
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Memcached删除主键的方式与Redis有何异同首先,Memcached 在删除失效主键时也是采用的消极方法,即 Memcached 内部也不会监视主键是否失效,而是在通过 Get 访问主键时才会检查其是否已经失效。其次,Memcached 与 Redis主键失效机制上的最大不同是,Memcached 不会像 Redis 那样真正地去删除失效的主键,而只是简单地将失效主键占用的空间回收。这
如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作,但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同,这样也就导致了结果的不同!推荐一种方案:分布式锁(zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁)。(如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题,不要使用分布式锁,这样会影响性能)基于zookeeper临时有序节
转载 2023-07-28 07:48:21
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单机版redis,存在读写瓶颈的问题(11万次/秒的读取,8万次/秒的写入)。因此可以通过主从配置,(一台主节点可以读和写,若干台从节点只可以读)来提高redis的数据处理能力。 redis的主从配置说明:1.Redis的主从复制是异步的,但可以将主机配置为:当从机少于一定数量时,则停止主机的写入操作。2.如果从节点断开链接的时间很短,则可以进行部分数据的同步。用户可以根据自己的需要,设
转载 2023-06-29 11:20:21
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Redis有五大数据类型:String、Hash、List、Set和ZSet1、StringString事redis的最基本类型,一个key对应一个valve;它事二进制安全的,可以包含任何字符,可以存储图片或序列化对象;一个键可以存储最大512M。2、HashRedis Hash是键值对集合,key value键值对模式不变,但value是一个键值对;所以它是一个String类型的field v
转载 2023-05-25 15:06:48
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  不管任何程序,只运行一个实例都是不可靠的,一旦因为网络原因导致所在机器不可达,或者所在服务器挂掉,那么这个程序将不能对外提供服务了,Redis也是一样的。不过Redis的主从并不是解决这个问题的,一些对Redis主从的理解,见这篇博客:javascript:void(0)。本篇简单介绍主从的配置及使用。一、Redis主从模式搭建1.1 搭建方式  主从模式的搭建还是很简单的,官网的介绍就更加简
转载 2023-05-25 15:26:44
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tps Indicate the number of transfers per second that were issued to the device. ...
转载 2015-03-03 09:12:00
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# MySQL 锁实现指南 ## 导言 在并发访问数据库的环境中,为了确保数据一致性和避免资源竞争,数据库管理系统(DBMS)使用锁机制来管理对数据的访问。MySQL作为一种常见的关系型数据库,也提供了多种锁机制来解决并发访问的问题。本文将向你介绍如何实现MySQL的锁。 ## 锁流程 下面是一系列步骤,展示了如何实现MySQL的锁。 | 步骤 | 描述 | | --- |
原创 2023-11-10 03:56:17
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# MySQL ID的研究与解决方案 在现代数据库管理系统中,尤其是MySQL中,ID问题是一个常见的现象。ID通常会导致性能瓶颈、数据竞争和事务提交的延迟,因此理解其根源与解决策略至关重要。本文将对MySQL ID进行详细的分析,同时提供代码示例,帮助读者更好地理解和应对这一问题。 ## 一、什么是ID? ID用是指在高并发环境下,多个线程或进程尝试同时插入数据到数据
原创 10月前
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# 理解 MySQL 锁:新手开发者指南 在应用程序的开发中,数据库的并发访问是一个常见的问题。特别是在 MySQL 中,锁机制帮助我们保护数据的一致性。然而,当多个进程或线程同时请求对同一资源的访问时,就会产生锁。本文将带你一步步了解 MySQL 的锁现象,并通过代码示例来实现这一过程。 ## 流程概述 下面的表格展示了实现 MySQL 锁的基本流程。 | 步骤 | 描
原创 2024-09-05 06:02:54
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在数据库管理的宏大舞台上,MySQL宛如一位经验丰富的舞者,以优雅的姿态处理着数据的流转与交互。然而,当高并发的节奏骤然加快,锁问题却如同一双不合脚的舞鞋,羁绊住了MySQL的步伐,让整个系统陷入了混乱与困境。作为这场数据之舞的守护者,我亲身经历了与锁问题的激烈交锋,那是一段充满挑战与突破的难忘历程
原创 精选 8月前
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引言:索引的热块其实和数据块的热块发生的原理大相径庭,也都是因为大量会话一起访问同一个索引块造成的,我们的解决方案有反向索引,分区索引等。我们说任何一种方式都不是完美的,有优点就必然有缺点,我们把包含索引键值的索引块从顺序排列打散到无序排列,降低了latch,同时也增加了oracle扫描块的数量。我们在实际使用时多测试取长补短,以提高系统的整体性能为目标。 LEO1@LEO1>
大多数的锁都是行级锁,它们防止两个会话修改相同的行。事务的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,特别是一致性,户以任何的...
原创 2022-09-16 09:57:17
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       简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。在 MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的。你现在知道,MySQL 是一个支持多引擎的系统,但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一。隔离性与隔离级别:提到事务,你肯定会
如果在线程之间共享数据,则可能会出现线程的问题1,局一个线程的例子:using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threadi
原创 2015-01-29 00:28:05
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针对共享介质的介质访问控制  在某些网络拓扑中,多个节点共享一个公共介质。在某一时刻,可能有多个设备尝试通过网络介质发送和接收数据。有多种规则可管理这些设备共享介质的方式。对于共享介质,有两种基本介质访问控制方法:受控 — 每个节点各自都有使用介质的时间 — 所有节点自由竞争介质的使用权 受控访问共享介质 如果使用受控访问方法,网络设备将依次访问介质。此方法也称为
原创 2010-05-13 23:27:24
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1 代表一个key,5代表redis的五大常用数据类型。一个通用的redis key命名规范:表名:主键:主键值[:字段名] #字段名可选news:id:1230666[:readnum]redis的单线程处理模型redis服务端是使用单线程来处理命令的。一个redis命令会依次经过命令发送、命令排队、命令执行、返回结果四个过程,一个命令从客户端到达服务端后,会先进入命令队列等待redis一个一个
转载 2024-03-11 10:34:32
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Redis基础知识redis是单进程模型处理客户端请求默认16个数据库  选择切换第2个库:输入: select 1Dbsize 查看当前库的key数量 keys * 列出所有key    Keys  k? 就像正则表达式,列出k开头的keyFLUSHDB 清空当前数据库所有key   F
转载 2023-08-16 17:52:35
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