1、Redis 的并发竞争 Key ：多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！2、解决方式： 分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能）基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。 大致思想为：每个客户端对某个
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2023-07-04 15:17:20
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使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比Redis生成ID 当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4
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2023-08-26 12:17:06
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1. Redis的key命名规范1. 建议全部大写，不强制2. key不能太长也不能太短，太短可读性太差，键名越长越占资源（毕竟内存很贵 按需申请）3. key 单词与单词之间以分号":"分开，如{member:info:userabc}4. redis使用的时候注意命名空间，一个项目一个命名空间，项目内业务不同命名空间也不同一般情况下：1) 第一段放置业务标识名或其缩写 如"member"2)
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2023-08-15 15:17:40
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Memcached删除主键的方式与Redis有何异同首先，Memcached 在删除失效主键时也是采用的消极方法，即 Memcached 内部也不会监视主键是否失效，而是在通过 Get 访问主键时才会检查其是否已经失效。其次，Memcached 与 Redis 在主键失效机制上的最大不同是，Memcached 不会像 Redis 那样真正地去删除失效的主键，而只是简单地将失效主键占用的空间回收。这
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2023-09-23 15:39:40
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如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！推荐一种方案：分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能）基于zookeeper临时有序节
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2023-07-28 07:48:21
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# MySQL 锁争用实现指南
## 导言
在并发访问数据库的环境中，为了确保数据一致性和避免资源竞争，数据库管理系统（DBMS）使用锁机制来管理对数据的访问。MySQL作为一种常见的关系型数据库，也提供了多种锁机制来解决并发访问的问题。本文将向你介绍如何实现MySQL的锁争用。
## 锁争用流程
下面是一系列步骤，展示了如何实现MySQL的锁争用。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-11-10 03:56:17
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# MySQL ID争用的研究与解决方案
在现代数据库管理系统中，尤其是MySQL中，ID争用问题是一个常见的现象。ID争用通常会导致性能瓶颈、数据竞争和事务提交的延迟，因此理解其根源与解决策略至关重要。本文将对MySQL ID争用进行详细的分析，同时提供代码示例，帮助读者更好地理解和应对这一问题。
## 一、什么是ID争用？
ID争用是指在高并发环境下，多个线程或进程尝试同时插入数据到数据
# 理解 MySQL 锁争用：新手开发者指南
在应用程序的开发中，数据库的并发访问是一个常见的问题。特别是在 MySQL 中，锁机制帮助我们保护数据的一致性。然而，当多个进程或线程同时请求对同一资源的访问时，就会产生锁争用。本文将带你一步步了解 MySQL 的锁争用现象，并通过代码示例来实现这一过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 MySQL 锁争用的基本流程。
| 步骤 | 描
原创
2024-09-05 06:02:54
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在数据库管理的宏大舞台上，MySQL宛如一位经验丰富的舞者，以优雅的姿态处理着数据的流转与交互。然而，当高并发的节奏骤然加快，锁争用问题却如同一双不合脚的舞鞋，羁绊住了MySQL的步伐，让整个系统陷入了混乱与困境。作为这场数据之舞的守护者，我亲身经历了与锁争用问题的激烈交锋，那是一段充满挑战与突破的难忘历程
简单来说，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。你现在知道，MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一。隔离性与隔离级别：提到事务，你肯定会
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2024-01-04 00:04:18
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单机版redis，存在读写瓶颈的问题(11万次/秒的读取，8万次/秒的写入)。因此可以通过主从配置，(一台主节点可以读和写，若干台从节点只可以读)来提高redis的数据处理能力。 redis的主从配置说明：1.Redis的主从复制是异步的，但可以将主机配置为：当从机少于一定数量时，则停止主机的写入操作。2.如果从节点断开链接的时间很短，则可以进行部分数据的同步。用户可以根据自己的需要，设
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2023-06-29 11:20:21
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Redis有五大数据类型：String、Hash、List、Set和ZSet1、StringString事redis的最基本类型，一个key对应一个valve；它事二进制安全的，可以包含任何字符，可以存储图片或序列化对象；一个键可以存储最大512M。2、HashRedis Hash是键值对集合，key value键值对模式不变，但value是一个键值对；所以它是一个String类型的field v
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2023-05-25 15:06:48
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tps Indicate the number of transfers per second that were issued to the device. ...
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2015-03-03 09:12:00
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文章目录0. MySQL约束类型1. 主键1.1 创建主键1.2 删除主键2. 自增长3. 唯一键3.1 创建唯一键3.2 删除唯一键4. 外键4.1 创建外键4.2 删除外键5. 空属性6. 默认值7. 零填充8. 列描述 0. MySQL约束类型约束名称描述primary key主键约束，非空、唯一(不能重复)、索引auto_increment自增unique唯一键foreign key外键
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2023-10-20 23:35:54
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不管任何程序，只运行一个实例都是不可靠的，一旦因为网络原因导致所在机器不可达，或者所在服务器挂掉，那么这个程序将不能对外提供服务了，Redis也是一样的。不过Redis的主从并不是解决这个问题的，一些对Redis主从的理解，见这篇博客：javascript:void(0)。本篇简单介绍主从的配置及使用。一、Redis主从模式搭建1.1 搭建方式 主从模式的搭建还是很简单的，官网的介绍就更加简
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2023-05-25 15:26:44
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在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。目录mysql程序实例使用uuid和自增id的索引结构对比总结一、mysql和程序实例1.1.要说明这
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2024-06-02 17:23:45
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搭建好MySQL环境后，下面进行基本的Mysql操作。先来认识几个概念。 1. 主键（业务主键和逻辑主键)和外键的概念。 主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（帐号升位），因此推荐用逻辑
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2023-10-19 08:49:28
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引言：索引的热块其实和数据块的热块发生的原理大相径庭，也都是因为大量会话一起访问同一个索引块造成的，我们的解决方案有反向索引，分区索引等。我们说任何一种方式都不是完美的，有优点就必然有缺点，我们把包含索引键值的索引块从顺序排列打散到无序排列，降低了latch争用，同时也增加了oracle扫描块的数量。我们在实际使用时多测试取长补短，以提高系统的整体性能为目标。 LEO1@LEO1>
测试缘由 一个开发同事做了一个框架，里面主键是uuid，我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键，自增主键效率高，他说不一定高，我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的，为了说服他，所以准备做一个详细的测试。 作为互联网公司，一定有用户表，而且用户表UC_USER基本会有百万记录，所以在这个表基础上准测试数据来进行测试。  
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2023-08-07 13:45:54
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Mysql索引大概有五种类型：普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据
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2023-10-05 14:27:58
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