Redis 数据淘汰策略概述Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。设置过期时间我们可以在设置键时设置expire time，也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间，不设置则默认为-1，设置为-1时表示永久存储。Redis清除过期Key的方式定期删除+惰性删除定期删除Redis设定每隔100ms随机抽取设置了过期
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2023-08-30 09:57:16
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本文来说下Redis的内存回收机制和数据过期淘汰策略 文章目录概述为什么需要内存回收过期删除策略定时删除惰性删除定期删除删除策略比对过期删除策略原理redisDb结构体定义expires属性Redis清理过期key的时机过期策略的实现删除key小结内存淘汰策略Redis的内存淘汰机制什么时候会进行淘汰LRU实现原理本文小结 概述之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪
Redis——》内存淘汰策略一、内存淘汰策略二、设置内存淘汰策略方式1：直接修改redis.conf文件方式2：通过客户端修改三、根据业务选择内存淘汰策略场景1：业务数据有明显的冷热数据区分场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）四、其它设置1、设置缓存大小2、设置过期时间 一、内存淘汰策略淘汰策略淘汰的数据范围使用哪种算法进行淘汰volatile-lru
noeviction：当内存使用超过配置的时候会返回错误，不会驱逐任何键。allkeys-lru：加入键的时候，如果过限，首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键。volatile-lru：加入键的时候如果过限，首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键。allkeys-random：加入键的时候如果过限，从所有key随机删除。volatile-random：加入键的时候如果过限，从过期键的
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2023-07-07 17:37:30
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redis为什么这么快，原因之一就是Redis操作都是基于内存的，既然是基于内存的，而内存的大小是有限的，当内存不足或占用过高时，Redis会采用内存淘汰机制进行数据淘汰。一、Redis的过期策略Redis在设置缓存数据时指定了过期时间，到了过期时间数据就失效了，这其中就用到了Redis的过期策略——"定期删除+惰性删除"1、定期删除定期删除是指Redis默认每隔 100ms 就 随机抽取 一些设
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2023-08-01 17:08:42
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一、前言Redis在我们日常开发中是经常用到的，Redis也是功能非常强大，可以进行缓存，还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等；当然还有分布式锁Redisson，我们使用肯定少不了集群！小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢？肯定像我们JVM一样，有回收或者淘汰的机制！Redis的数据已经设置了TTL，不是过期就已经删除了吗？为什么还存在所谓的淘汰策略呢？这个原因我们需要从r
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2023-08-07 22:33:14
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Redis内存淘汰策略将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。为什么要使用内存淘汰策略呢？当海量数据涌入redis，导致redis装不下了咋办，我们需要根据redis的内存淘汰策略，淘汰一些不那么重要的key，来满足大量数据的存入。Redis六种淘汰策略noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。allkeys-lru：在主键空间中，优先移
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2023-06-28 16:55:12
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内存过期策略 首先，我们想想，假如我们自己来实现过期，有这样几种方法：我们想到的方法优点缺点给每个key都监控，一旦它的过期时间到了，立马删掉。很及时太费cpu了每过一段时间，扫描所有的key，把已经过期的删掉不那么费cpu不及时，且key太多的情况下也会耗cpu只有我去查这个key的时候，才去校验它是不是过期了，如果过期了我就删掉它，并且不返回及时，不耗费cpu虽然不耗费cpu了，但是耗费内存
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2023-08-20 10:12:44
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Redis的数据淘汰策略1. 概念引入：作为当前最常用的开源内存数据库，高性能，支持数据的持久化，多种数据结构存储，master-slave模式数据备份，支持集群。使得Redis的使用较为普遍，但是它是一个内存kv存储，每个server的内存都是有限的，长期将Redis作为缓存应用，就会遇到空间存储瓶颈，使得Redis性能急剧下降，为了合理分配和利用内存，必须对内存中的相关数据设置过期时间和淘汰策
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2023-05-25 13:00:26
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前言 作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略。1.参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首先说明一下我使用的redis是5.0。1.1 最大内存参数 关键的配置
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2023-05-29 10:46:04
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Redis的数据已经设置了TTL，不是过期就已经删除了吗？为什么还存在所谓的淘汰策略呢？这个原因我们需要从redis的过期策略聊起。过期策略定期删除redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。1.从过
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2023-08-09 21:08:59
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## 配置Redis淘汰策略
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它常用于缓存和消息传递。作为一个高效的键值存储数据库，Redis提供了多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。由于Redis的性能非常高，因此它被广泛应用于高并发的Web应用和分布式系统中。
在Redis中，当内存达到一定限制时，需要对存储的数据进行淘汰，以腾出新的内存空间。Redis提供了多种淘汰策略，
# Redis配置淘汰策略
## 概述
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、实时排行榜等场景。在使用 Redis 时，经常需要设置一些淘汰策略来控制内存使用，以避免数据溢出。
Redis 提供了多种淘汰策略，可以根据数据的需求和使用场景选择合适的策略。本文将介绍 Redis 的淘汰策略，并提供相应的代码示例。
## 淘汰策略
Redis 提供了以下几种淘汰策略
一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
Redis内存淘汰机制Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除。内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存。配置我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能，这个值的大小一般设置为Redis容量的15%-30%，因为我们查询的数据大部分都在这15%-30%，我们只缓存这么多的数据，兼顾访问性能和内存空间开销。 同时Redis也
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2023-09-20 17:39:44
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
一、为什么要有内存淘汰机制redis是一个内存数据库，在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略二、redis配置我目前试用的redis版本为6.0.31、最大内存参数将内存使用限制设置为指定的字节数。 当内存达到限制时，Redis将尝试删除键。根据所选的回收策略(参见maxmemory-policy)。 如果Redis不能根据策略删除键，或者如果策略是设置为’noevict
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2023-08-15 08:27:38
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淘汰策略内存配置redis内存配置参数为 maxmemory=0
redis默认配置使用系统最大内存,不过依照经验来看,最好配置为系统内存的 3/4淘汰策略的分类概念说明lru 全称为 least recently used 最近最少使用
lfu 全程为 least frequency used 最少频率使用具体分类volatile-lru 从设置了过期时间的数据集中找到最近最少使用的进行回收
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2023-09-06 13:15:29
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Redis内存淘汰的原因Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。Redis在生产环境中，在Redis内存使用超过一定值的时候（通过配置参数maxmemory 来设置）会使用淘汰策略。当实际存储内存超出maxme
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2023-08-31 10:07:59
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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