一、Redis的过期策略
策略： Redis采用的是定期删除+惰性删除策略。
1.1 方式：
定期删除
redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检测这些key是否过期，如果过期了就将其删掉。
PS：Redis不是每隔100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查。因为如果这是redis里面有大量的key都设置了过期时间，那么如果全部去检测一遍，CPU负载就会很高，会浪费大量的时间在检测上面，甚至直接导致redis挂掉。所有只会抽取一部分而不会全部检查。
因此，如果只采用定期删除策略，就会出现大量的已经过期的key并没有被删除，这就是 为什么有时候大量的key明明已经过了失效时间，但是redis的内存还是被大量占用的原因。
惰性删除
在获取某个key的时候，redis会先去检测一下这个key是否已经过期，如果没有过期则返回给你，如果已经过期了，那么redis会删除这个key，不会返回。
1.2 新问题
如果定期删除没删除key。也没发生该key的请求，即惰性删除也没生效。这种方式下redis的内存会越来越高。因此还需要采用内存淘汰机制来进一步保障。
上述两种策略保证了过期的key最终一定会被删除掉 ，但是这只是保证了最终一定会被删除。要是定时删除漏掉了大量过期的key，而且也没有去访问这些key，那么这些key会一直存在下去，最终导致redis内存耗尽。
由于存在这样的问题，所以redis引入了 内存淘汰机制 来解决。
二、数据（内存）淘汰机制策略
2.1、LRU算法
LRU算法的淘汰过程模拟：
- 假设将内存空间划分为3个区域。
- step1: 最开始时，内存空间是空的，因此依次进入A、B、C是没有问题的。
- step2: 当加入D时，就出现了问题，内存空间不够了，因此根据LRU算法，内存空间中A待的时间最为久远，选择A,将其淘汰。
- step3: 当某个服务再次引用或使用B时，内存空间中的B又处于活跃状态，而C则变成了内存空间中近段时间最久未使用的数据。
- step4: 当再次向内存空间加入E时，这时内存空间又不足了，选择在内存空间中待的最久的C将其淘汰出内存，这时的内存空间存放的对象就是E->B->D。
2.2. Redis中的LRU算法配置
redis.conf 配置文件： # maxmemory-policy allkeys-lru
2.3 redis提供了6种内存淘汰策略
noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，无法写入新数据，一般不采用。
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。最常用的。推荐使用。
allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。一般不使用。
volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐。
volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。不推荐。
volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。不推荐。
